一种获取Klobuchar电离层改正模型的新方法

介绍了利用松弛搜索法对Klobuchar模型的参数进行拟合,并利用IGS提供的IONEX格式对全球电离层数据进行试验分析,获得了可靠的结果。     

局部最优估计的参数求解方法

结合了飞行器轨道拟合的实际问题,介绍了在约束条件下基于局部最优估计的参数求解,阐述了其经验和方法。     

全张量重力梯度数据的谱表示方法

在文献「１」的基础上,进一步研究全张量重力梯度数据的全局和局部分量的广义球谐谱表示和轨道根数据表示,并给出了广义球谐函数与球谐函数这间的关系,从理论上得到了全张量重力梯度数据的描述方法和由全张量重力梯度网格数据恢复全球重力位谱系数的基本公式,本文对全张量重力梯度数据的谱表示和谱分析所做的工作,对由重力梯度张量的部分分量恢复全球重力位普系数有一定的参考价值。     

下一代卫星网络关键技术研究进展

探讨了下一代卫星网络中关键技术的研究进展,主要包括路由策略、传输协议、移动性管理与QoS模型等几个方面,并对下一代卫星网络的研究热点和前景进行了总结和展望。     

缺少控制点的卫星遥感对地目标定位

从单线阵推扫式传感器的成像机理出发,利用6个卫星轨道开普勒参数和3个传感器姿态角建立了推扫式卫星遥感影像坐标与其地面点在地心坐标系下的坐标关系式,即构像方程。按照所建立的构像方程,对某地区一景SPOT-5影像进行对地目标定位,获得了实地上83.392m的平面精度;利用单个地面控制点对卫星轨道开普勒参数和传感器姿态实施调整后,目标定位精度提高到14.217m。试验证实,所建立的构像方程是正确的,在卫星遥感对地目标定位中有较好的应用前景。     

基于GPS基准站网的GPS测量

采用基于GPS基准网的GPS测量可以提高GPS测量的可靠性和准确性 ,可以消除和减小GPS测量观测值中与时间和空间相关的大气误差和轨道误差的影响 ,使中、长距离快速静态定位和RTK动态定位成为现实 ,还具有可直接得到WGS84Z坐标等优点。本文介绍基于GPS基准站网的GPS测量 ,简要地论述GPS虚拟参考站法VRS和区域改正数法FKP的原理、方法和特点 ,以及目前实施中存在的一些问题     

卫星影像DOM技术在生产及检查中的应用

随着卫星影像技术和计算机技术的不断发展,人类已进入了数字化的信息时代,卫星影像具有测量精度高、现势性好、分辨率高、信息丰富、直观真实且具有良好的可判读性和可量测性的特点,在人们生产生活中的应用也较为广泛,具有十分广阔的应用潜力。本文论述了卫星影像DOM技术在生产以及检查中的应用。     

黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统（HLJCORS）控制中心设计

从功能、网络、软硬件配置等方面阐述了对黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统（HLJCORS）控制中心建设的设计构想。介绍了黑龙江省卫星定位连续运行综合服务系统（HLJCORS）在测绘工作领域的重要地位,以及在经济建设和社会发展中所起到的重要作用。     

Tetrolet域利用时空相关性的云图压缩感知重建

针对卫星云图数据量大,但传输通道和存储空间相对狭小的问题,本文基于Tetrolet变换,利用相邻时次云图的时空相关性,实现了一种高重构质量的卫星云图压缩感知方法。该方法将善于表达图像方向纹理及边缘信息的Tetrolet变换引入压缩感知的稀疏表示环节,从而很好地体现了卫星云图细节丰富、纹理结构复杂的特性;同时,考虑到卫星云图序列间的相关性,将时间相邻的卫星云图组成图像组,以中间时刻云图作为参考图像,计算其与相邻时次云图的差异,通过在参考图片及序列差异图片间合理分配采样率,获取测量数据,在压缩感知框架下,采用带平滑处理的投影Landweber算法,重构出相邻时次的图像组。实验结果表明,Tetrolet变换适用于卫星云图的稀疏表示,而且图像组时空相关性的利用可显著提高重构云图的视觉效果及客观评价指标;在采样率低于0.2时,红外1、水汽和可见光3个通道重构云图的峰值信噪比(PSNR)较传统方法平均提高了7.48 dB,13.51 dB和6.15 dB。由此可见,本文方法可以通过获取少数随机测量值,重构出高质量的卫星云图,不仅为云图数据的低比特率压缩提供了一种可行的解决方案,而且对于其他序列图像的压缩采样具有借鉴意义。     

Mapping spiny aster infestations with QuickBird imagery

QuickBird satellite imagery acquired in June 2003 and September 2004 was evaluated for detecting the noxious weed spiny aster [Leucosyris spinosa (Benth.) Greene] on a south Texas, USA rangeland area. A subset of each of the satellite images representing a diversity of cover types was extracted and used as a study site. The satellite imagery had a spatial resolution of 2.8 m and contained 11-bit data. Unsupervised and supervised classification techniques were used to classify false colour composite (green, red, and near-infrared bands) images of the study site. Imagery acquired in June was superior to that obtained in September for distinguishing spiny aster infestations. This was attributed to differences in spiny aster phenology between the two dates. An unsupervised classification of the June image showed that spiny aster had producer's and user's accuracies of 90% and 93.1%, respectively, whereas a supervised classification of the June image had producer's and user's accuracies of 90% and 81.8%, respectively. These results indicate that high resolution satellite imagery coupled with image analysis techniques can be used successfully for detecting spiny aster infestations on rangelands.