供热管网空间数据模型研究

介绍了供热管网的特殊性和供热管网空间数据模型的研究现状。针对供热管网数据的特点,在阐述地理网络模型的5个基本组成元素的基础上,引入供热网络的连通性规则,定义了管线和管网节点之间的复杂连接关系。再综合考虑供热管网中存在一次管网和二次管网、整个供热管网又可分为供水管网和回水管网等的特点,构建出一种有效的供热管网数据模型。最后,将构建出的数据模型成功应用于供热地理信息管理平台系统中,分别实现了对供热管网供水管网和回水管网的爆管分析,对供热管网的维护管理有重要意义。     

人工拟合地震动时程参数对场地反应的影响分析

采用目标谱拟合法人工合成地震动时程,拟合过程中对包络线参数进行定量的变化,进行土层地震反应分析.根据其对场地反应的影响,讨论时程参数对人工拟合地震动时程的影响规律,为场地抗震设防参数的选取提供依据.研究结果表明:t1、t2和c不同时,所拟合的地震动时程对土层地震反应结果有较大影响,其影响程度与土层结构关系密切.     

山区挡土墙土压力的现场试验研究

结合某山区高速公路多个挡土墙墙背水平土压力的监测数据,对挡土墙墙背的水平土压力时空分布规律进行了详细地研究。研究结果表明：施工期间,不同深度的土压力随着上部填土高度增加而增长的速度不同,愈是接近墙顶,其增加越快;施工期间实测水平土压力介于静止土压力和被动土压力之间,在墙身的3/4以下与静止土压力接近,在墙身的1/2以上与垂直土压力接近。刚施工完的挡土墙土压力为非线性分布,近似成双直线,实际土压力合力介于静止土压合力和垂直土压合力之间,更接近静止土压合力,其大小约为库伦主动土压力的2.5倍,为库伦被动土压力的0.3倍。土压力合力作用点在0.38倍墙高处。土压力随着时间而变化,在测量期间土压力变化规律为先减少后增加,总的趋势是不断增加,且随时间的变化量较大。     

塔里木与四川盆地震旦系—寒武系油气成藏条件对比与启示

塔里木盆地与四川盆地是中国海相深层6000 m以深油气勘探的重点地区,已发现多个深层超深层大中型油气田,而且有一批重点探井见到了良好的油气显示,预示着该领域有巨大的勘探潜力.本文从沉积建造和后期构造改造两个方面对比了塔里木盆地和四川盆地震旦系寒武系油气成藏条件,并依据勘探与研究进展,提出了深层—超深层油气勘探建议.研究...     

基于几何规则的车载近景立体影像道路交通标线自动提取

道路交通标线信息是道路导航地图中必不可少的数据,对于制作精度更高、道路细节信息更加丰富清晰的高精度导航地图具有重要的作用。本文以车载近景立体影像中的道路交通标线信息自动提取为研究目标,针对道路交通标线快速、精确采集的应用需求,提出了基于几何规则的车载近景立体影像道路交通标线自动提取方法。该方法首先分析了道路交通标线的几何特征;其次,构建了基于几何特征的交通标线信息提取规则;最后,以标线种子点为基础,结合前述规则,实现了道路交通标线三维空间信息的自动采集。以南京师范大学的车载移动测量系统拍摄的实际近景立体影像为数据进行了试验,试验结果证明,本文方法相比传统人机交互采集方法,在交通标线特征点采集效率、标线几何相似度等方面有较大的优势,可为高精度导航地图的生产提供一种可借鉴的技术支撑。     

基于样本自动扩充的街区式农村居民地遥感提取方法

与基于非监督分类机制的居民地提取方法相比较,基于监督分类机制的居民地提取方法具有较高的提取精度。但是,基于监督分类机制的方法依赖于人工标注的训练样本,繁琐的标注工作限制了这类方法在遥感大数据时代的应用。利用监督居民地提取方法具有较高提取精度的优点,同时克服这类方法需要人工标注样本的缺点,能够建立更为实用的居民地提取方法。为此,针对中国华北平原广泛分布的街区式农村居民地,提出一种基于监督分类机制且仅需单个人工标注样本的居民地遥感提取方法。该方法首先根据居民地在遥感影像上的特征设计居民地排除规则,对划分的影像块进行初步分类;然后,从划分为非居民地的影像块中随机挑选一定量的影像块作为负样本,以人工标注的单个正样本为基础进行正样本扩充;最后,采用k-近邻分类法训练居民地分类器,对初步判定为居民地的影像块做进一步分类。试验结果表明,方法能够准确地提取影像中的居民地,对地物背景存在差异的遥感影像具有良好的提取效果。     

基于南方CASS的简码识别成图方法探讨

论述了如何对CASS系统JCODE.DEF文件中的CASS简码进行编辑,使之同时满足CASS软件编码规则及用户外业生产需求。介绍了在野外数据采集时,如何利用自编代码进行测图;在室内地形图编辑时,如何把外业观测数据文件转换为CASS系统定义的简码识别文件,从而利用简码识别功能自动成图。     

面向对象的沿海地区土地利用/覆被信息提取研究

土地利用/覆被(LUC)可为土地资源领域相关研究提供基础数据.本文构建了面向对象的LUC分类方法,并以沿海特殊土地类型区连云港市为例,应用Landsat 8影像开展了实证研究。结果表明:①总体分类精度达到85.06%,总体Kappa系数为0.83,超过了0.7的最低允许判别精度;②该方法可以有效地减少研究区因南北部区域耕地植被覆盖度不同导致的错分现象,并可以用于盐田与滩涂信息的提取工作;③该方法既可为研究区土地利用相关研究提供符合精度要求的数据.也可为其他沿海地区进行土地利用/覆被信息提取工作提供参考和借鉴。     

海洋多要素长时间序列的motif规则树构建方法研究

对海洋数据进行挖掘能够有效地预测海洋灾害事件。海洋监测数据具有时序长、间隔短、多要素间强关联的特点,对长时间序列进行直接分析挖掘速度慢、效率低,现有方法大多采用符号化时间序列方法,但可能导致部分信息丢失且破坏 要素间的关联性。本文定义了时间序列 motif,用于发现时间序列中重复出现的,先前未知的局部信息,解决了符号化导致的信息丢失的问题,实现了时间序列 motif 的精确快速提取。通过构建 motif 规则树,实现了海洋多要素时间序列间强关联规则的挖掘。最后,给出关联规则评价参数,同随机游走数据对比后,证明了本文方法的有效性。     

Trajectory analysis at intersections for traffic rule identification

In this paper,we focus on trajectories at intersections regulated by various regulation types such as traffic lights,priority/yield signs,and right-of-way rules.We test some methods to detect and recognize movement patterns from GPS trajectories,in terms of their geometrical and spatio-temporal components.In particular,we first find out the main paths that vehicles follow at such locations.We then investigate the way that vehicles follow these geometric paths(how do they move along them).For these scopes,machine learning methods are used and the performance of some known methods for trajectory similarity measurement(DTW,Hausdorff,and Fréchet distance)and clustering(Affinity propagation and Agglomerative clustering)are compared based on clustering accuracy.Afterward,the movement behavior observed at six different intersections is analyzed by identifying certain movement patterns in the speed-and time-profiles of trajectories.We show that depending on the regulation type,different movement patterns are observed at intersections.This finding can be useful for intersection categorization according to traffic regulations.The practicality of automatically identifying traffic rules from GPS tracks is the enrichment of modern maps with additional navigation-related information(traffic signs,traffic lights,etc.).