MT法中利用阻抗相位资料对畸变视电阻率曲线的校正

从理论上论证了在一定条件下大地电磁响应中的相位资料将不受随机电磁噪声的影响，介绍了由相位资料递推计算视电阻率的方法，通过与远参考资料的比较，证明利用阻抗相位资料可分段恢复校正畸变的实测视电阻率数据。     

紫阳县城滑坡监测及变形规律分析

本文介绍了紫阳县城滑坡监测工作的技术方案及数据处理方法和结果。通过各种方案的对比分析．对监测网的各种技术方案的选取提供了依据．文中所提出的依据稳健估计原理、利用Ｓ变换解决参考基准的定位问题．是基准网非稳定情况下进行监测数据处理的成功方法，颇有借鉴意义。     

Trend removal in spatially correlated datasets

Typically, datasets originated from mining exploration sites, industrially polluted and hazardous waste sites are correlated spatially over the region under investigation. Ordinary kriging (OK) is a well-established geostatistical tool used for predicting variables, such as precious metal contents, biomass, species counts, and environmental pollutants at unsampled spatial locations based on data collected from the neighboring sampled locations at these sites. One of the assumptions required to perform OK is that the mean of the characteristic of concern is constant for the entire region under consideration (e.g., there is no spatial trend present in the contaminant distribution across the site). This assumption may be violated by dalasets obtained from environmental applications. The occurrence of spatial trend in a dataset collected from a polluted site is an indication of the presence of two or more statistical populations (strata) with significantly different mean concentrations. Use of OK in these situations can result in inaccurate kriging estimates with higher SDs which, in turn, can lead to incorrect decisions regarding all subsequent environmental monitoring and remediation activities. A univariate and a multivariate approach have been described to identify spatial trend that may be present at the site. The trend then is removed by subtracting the respective means from the corresponding populations. The results of OK before and after trend removal are being compared. Using a real dataset, it is shown that standard deviations (SDs) of the kriging estimates obtained after trend removal are uniformly smaller than the corresponding SDs of the estimates obtained without the trend removal.     

相关观测值双因子抗差估计的改进算法

由于一个观测值的粗差将影响多个观测值的残差估值,对双因子抗差估计的迭代计算方法作如下改进：当最大标准化残差的检验结果为粗差或者明显是可疑粗差时,只对粗差观测值构建双因子等价权,其他观测值的权不变。除上述两种情况外,可同时对所有观测值构建双因子等价权进行抗差估计,并基于改进的双因子等价权构建方法简化计算步骤。利用GPS控制网的观测数据进行模拟计算分析表明,该改进算法在含有明显粗差时可提高参数估值的精度;在粗差不明显或个数较少时,可在保持参数估计精度的基础上提高计算效率。     

窄巷FCB估计方法改进及时变特性分析

窄巷波长相对较短,受观测数据质量和未模型化误差的影响较大,导致参考站计算的窄巷FCB估值的互差较大,窄巷FCB稳定性较差。针对窄巷FCB估值出现较大偏差的参考站,本文提出了基于抗差初值的窄巷FCB抗差估计方法,该方法取当前历元所有参考站窄巷FCB估值的中位数作为抗差初值,采用IGGⅢ方案降低了有偏差的窄巷FCB估值的权比。采用IGS全球跟踪站网的数据进行验证,改进的方法提高了窄巷FCB的精度和稳定性,采用每天估计的一组卫星端的窄巷FCB即可满足窄巷模糊度固定的精度要求。同时,采用本文改进方法估计的窄巷FCB,可以提高用户端仿动态单天解的窄巷模糊度固定成功率和定位精度。     

多波束测深数据处理的抗差最小二乘配置迭代解法

针对利用最小二乘配置处理多波束测深数据,存在二次曲面数学模型通常无法精确表征海底地形的整体变化趋势以及观测数据存在粗差或异常点时,常规方法给出的协方差函数不能精确表征其统计特性的问题,本文提出了一种抗差最小二乘配置迭代解法。该方法首先进行协方差函数和观测值方差阵初始化,以多面函数拟合趋势项,然后应用等价权抗差估计并通过迭代计算,最终给出稳健的协方差函数参数解及最小二乘配置解。利用本文提出的方法及传统的方法处理实测的多波束测深数据,试验结果表明,相比于传统的方法,本文提出的方法能够较好地表征海底地形的整体变化趋势,一定程度上克服了多波束测深数据中粗差或异常点的影响。相比于传统的抗差方法,本文方法更为有效地识别出测深数据中异常点,推估效果较好,具有稳健性。     

稳健估计在GNSS高程拟合中的粗差探测

由于最小二乘法不能有效地抵抗粗差,而控制点的平面坐标和高程异常值中不可避免地含有误差,对应用最小二乘法和稳健估计法在GNSS高程拟合中的粗差探测进行探讨。通过对不同数量控制点的高程异常观测值中加入粗差,采用两种算法在求解GNSS高程拟合中的精度进行分析比较,并对粗差在稳健估计中的干扰范围进行研究,结果表明,稳健估计具有抵抗多个粗差的能力。     

压电材料智能力矩控制器对具有不确定参数升船结构顶部厂房地震反应的鲁棒控制

文中建立了压电材料智能力矩控制器对具有不确定参数升船结构顶部厂房地震反应鲁棒控制的设计计算方法，并对中国某升船结构的等效结构体系进行了仿真分析。计算结果表明，智能力矩控制器能有效地减小顶部厂房的鞭梢效应。在考虑顶部厂房因端部山墙引起的侧移刚度不确定性的条件下，智能力矩鲁棒控制器的控制效果和稳定性要优于常规的主动控制器。     

稳健基准应变分析法用于鲜水河断裂带活动特征研究

本文运用稳健估计法确定位移基准,以此为基础,识别影响均匀应变场的特殊位移信息,并在估计均匀应变参数的同时,也对特殊位移信息作出估计。用所提的分析方法对覆盖鲜水河断裂带的甘孜一塔公寺三角锁网三期成果进行了分析处理,研究了该断裂带的活动特征。