“05．6”广西持续性大暴雨成因分析

利用常规资料、T213初始场及6h预报场、卫星云图等资料，用中尺度分析方法，并配合诊断分析，对广西“05.6”持续性大暴雨成因进行了初步探讨。结果表明：这次过程是在稳定的大尺度环流形势和有利的物理量场条件下发生，是大、中尺度天气系统相互作用的结果，具有典型的中尺度性质，表现出强降雨的不均匀性、突发性和局地性，是中尺度天气系统活动的结果。     

商丘暴雨日及分布特征研究

对商丘国家观象台1954--2005年月报表中挑取的符合暴雨日条件的142个样本分析，结果表明：商丘暴雨日具有明显的季节性，频发于7、8月份；暴雨日年平均2．73个；日暴雨量最大（193．3mm）不超过200mm；最长连续暴雨日数不超过2日；连续暴雨日降水量累计（223．9mm）不超过250mm；1h最大降水量不超过70mm。暴雨目的年代际变化特征明显，20世纪80年代后暴雨日出现较晚，60--90年代的暴雨日数递减，90年代后有增加趋势；大暴雨日数自60年代起有逐步增加趋势。暴雨日对月、年降水量有显著贡献，4—9月暴雨日对月降水量的贡献很大，且从4月到7月暴雨目的贡献呈递增趋势。一年内暴雨日出现5次时，当年的年雨量为偏多年份。     

“碧利斯”引发广西异常暴雨的成因分析

利用常规气象资料和卫星云图等资料对“碧利斯”造成异常暴雨的成因进行了综合分析，结果表明：“碧利斯”登陆减弱成的低压进入广西为强降水提供了动力抬升条件；中低层低压环流与强盛的西南暖湿气流相互作用，为降水云团不断发生和发展提供“燃料”；低层水汽辐合、高层辐散和强烈的上升运动是造成异常暴雨的主要原因。     

广西强降水强对流天气专业预报服务系统

分析了当前专业预报服务的现状,根据需要建立了一套完善的强降水、强对流天气动态监测、分析和预报服务系统。该系统具有对气象信息采集、加工、分发、传输等自动化的功能,实现了对强降水、强对流天气、台风的实时监测和及时发布。     

南昌市城区暴雨积水的数值模拟

论述了南昌市城市暴雨积水仿真系统的数学原理和开发成果,并应用实况降水对该系统的模拟精度进行测试。结果表明:大多数(62.6%)模拟计算结果的绝对误差在10 cm以内,只有极少数(2.4%)实际积水与模拟结果的误差超过30 cm。暴雨积水等级试验结果表明,中度以上暴雨积水地段的预报准确率达98%,轻度积水和无积水地段的预报准确率达92%。总体来看,暴雨积水趋势(等级)预报基本准确,定量(积水深度)预报有误差,平均相对误差为6%,模型的预测结果与实况基本相符。通过人工给定不同强度的雨量来模拟南昌市两个重点积水地段的积水过程,得到结论:当降水强度达到20 mm/h时,开始产生积水,降水强度超过30 mm/h时将产生严重积水;两个积水点因排水条件不一样,退水时间差异较大。排水条件差的地段,中—大雨需要15 h退完,暴雨需要24 h以上才能退完;在不同降水强度和排水条件下,最大积水深度出现的时间有明显区别;在暴雨情况下,绝大部分(76%)积水点的最大积水深度出现在2~3 h内。此外,讨论了模拟误差产生的原因。     

一次暴雨过程的EOF分析

在用21层η坐标细网格模式对1998年7月21～22日发生在武汉地区的一次持续性特大暴雨过程数值模拟的基础上， 利用较高时空分辨的模式输出结果对暴雨过程做经验正交函数分解（EOF分析）尝试。结果表明:EOF第1主分量的空间分布代表典型的暴雨环境背景场的低值系统；EOF第2主分量的空间分布与人字形切变线（西部为冷式切变，东部为暖式切变）相联系，是影响这次暴雨的重要形势场；利用相轨线分析方法发现，暴雨过程中EOF第1主分量和EOF第2主分量的时间系数在暴雨临近阶段，两者正相关，激发暴雨，在暴雨后期两者负相关，促使这次暴雨趋于减弱结束。     

Soil erosion and sediment interception by check dams in a watershed for an extreme rainstorm on the Loess Plateau,China

The magnitude of soil erosion and sediment load reduction efficiency of check dams under extreme rainstorms is a long-standing concern. The current paper aims to use check dams to deduce the amount of soil erosion under extreme rainstorms in a watershed and to identify the difference in sediment interception efficiency of different types of check dams. Based on the sediment deposition at 12 check dams with 100% sediment interception efficiency and sub-catchment clustering by taking 12 dam-controlled catchments as clustering criteria, the amount of soil erosion resulting from an extreme rainstorm event on July 26, 2017 (named “7·26” extreme rainstorm) was estimated in the Chabagou watershed in the hill and gully region of the Loess Plateau. The differences in the sediment interception efficiency among the check dams in the watershed were analyzed according to field observations at 17 check dams. The results show that the average erosion intensity under the “7–26” extreme rainstorm was approximately 2.03 × 10⁴ t/km², which was 5 times that in the second largest erosive rainfall in 2017 (4.15 × 10³ t/km²) and 11–384 times that for storms in 2018 (0.53 × 10² t/km² - 1.81 × 10³ t/km²). Under the “7–26” extreme rainstorm, the amount of soil erosion in the Chabagou watershed above the Caoping hydrological station was 4.20 × 10⁶ t. The sediment interception efficiency of the check dams with drainage canals (including the destroyed check dams) and with drainage culverts was 6.48 and 39.49%, respectively. The total actual sediment amount trapped by the check dams was 1.11 × 10⁶ t, accounting for 26.36% of the total amount of soil erosion. In contrast, 3.09 × 10⁶ t of sediment were input to the downstream channel, and the sediment deposition in the channel was 2.23 × 10⁶ t, accounting for 53.15% of the total amount of soil erosion. The amount of sediment transport at the hydrological station was 8.60 × 10⁵ t. The Sediment Delivery Ratio (SDR) under the “7·26” extreme rainstorm was 0.21. The results indicated that the amount of soil erosion was huge, and the sediment interception efficiency of the check dams was greatly reduced under extreme rainstorms. It is necessary to strengthen the management and construction technology standards of check dams to improve the sediment interception efficiency and flood safety in the watershed.     

滑坡临界暴雨强度

本文介绍了几个主要暴雨滑坡集中区的临界暴雨强度,分析了各地临界暴雨强度不同的主要原因。指出前期降雨对滑坡滑动是否有明显影响,取决于滑体岩土性质及滑坡形成机制等多种因素,不可一概而论。     

内蒙古地区T639气象要素预报性能评估检验

通过T639模式预报产品在内蒙古地区降水量、2 m温度、相对湿度和10 m风向、风速及降水过程预报效果的适用性研究,得出以下结论,温度和相对湿度预报的准确率较风向、风速明显偏高,温度和相对湿度预报的误差系统偏小,风速预报误差偏大的概率较大;降水量的预报准确率随降水等级增加而递减,对小雨而言,模式漏报率小于空报率,多报降水的偏差和少报降水的偏差相近。在预报要素空间分布上,风向预报的偏差顺时针偏转,其夹角小于45°,温度预报偏差总体偏小,相对湿度预报偏差由西向东表现为“+、-、+、-”的分布特征;小雨和中雨落区预报偏大,暴雨落区预报偏小;贝加尔湖冷涡强度的预报偏强,西太平洋副热带高压的强度预报偏弱,影响范围偏西偏北。     

河南一次西南涡暴雨的大气排熵指数特征分析

应用耗散结构理论,基于广义相当位温构建大气排熵指数,利用常规观测资料、地面加密自动站雨量资料、NCEP/NCAR 1°×1°再分析资料等,对2008年7月21—23日一次西南低涡东移造成的河南省大范围暴雨过程的大气排熵指数进行诊断分析,结果表明:大气排熵指数的演变与此次西南涡暴雨落区和雨强关系密切,暴雨落在负排熵指数中心偏南一侧,大雨以上降水分布在排熵指数负值中心轴线附近及其偏南侧;强降水开始前,排熵指数明显减小,强降水持续时间与排熵指数低值维持时间联系紧密;雨强不仅与排熵指数低值有关,且与低值维持时间、6h变化量也有密切关系。排熵指数低值中心位置和中心值的强弱变化与该个例中西南低涡中心位置和其强弱变化具有较好一致性。