阜新市区似大地水准面拟合研究

基于GPS水准的阜新市区似大地水准面拟合问题,对获得的高程异常数据采用Huber抗差估计方法剔除粗差,并运用逐点剔除法选取GPS水准拟合的已知点,提高似大地水准面的拟合精度;通过对GPS水准中5种模型的试验比较,得到建立该地区似大地水准面的最佳方案—多面函数法。经闭合差检核,精度可达到四等水准的要求。     

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A Gravimetric Geoid Computation and Comparison with GPS Results in Northern Andalusia (Spain)

Two new GPS surveys have been carried out to check the accuracy of an existing gravimetric geoid in a test area located in northern Andalusia (Spain). The fast collocation method and the remove-restore procedure have been used for the computation of the quasigeoid model. The Spanish height system is based on orthometric heights, so the gravimetrically determined quasigeoid has been transformed to a geoid model and then compared to geoid undulations provided by GPS and levelling at benchmarks belonging to the Spanish first-order levelling network. The discrepancies between the gravimetric solution and GPS/levelling undulations amount to ±2 cm for one survey and ±5 cm for another after fitting a plane to the geoid model.     

精化大地水准面的一种间接方法——异常及其梯度在其中的应用

随着GPS/水准及全球重力测量的加密和扩展,获取高精度的似大地水准面或高程异常(ξ)已比较容易,如何进一步研究它和大地水准面或大地水准面高(N)之间的关系(即所谓间接的方法)使大地水准面得到精化,这就是本文的目的,文中对已推导的公式在模型作了验证,对如何利用地形等数据确定扰动重力垂直梯度也作了研究,结果表明:在海拔4000 m的高山地区,当似大地水准面的精度达到cm级时,大地水准面的精度也与之比较接近.     

多种方法在似大地水准面拟合中的应用

文主要研究了二次曲面,多面函数,BP神经网络以及改进的BP神经网络在似大地水准面拟合中的应用。针对BP神经网络收敛速度慢,容易陷入极小值的缺点,提出了利用粒子群算法的全局寻优的特点对其进行改进,通过对实验数据进行拟合,分析比较了不同算法的优缺点。由实验结果可以看出：改进后的神经网络很大程度上减少了训练次数,缩短了收敛的时间,并且提高了精度,验证了改进算法的有效性。