Positioning fisheries in a changing world

Marine capture fisheries face major and complex challenges: habitat degradation, poor economic returns, social hardships from depleted stocks, illegal fishing, and climate change, among others. The key factors that prevent the transition to sustainable fisheries are information failures, transition costs, use and non-use conflicts and capacity constraints. Using the experiences of fisheries successes and failures it is argued only through better governance and institutional change that encompasses the public good of the oceans (biodiversity, ecosystem integrity, sustainability) and societal values (existence, aesthetic and amenity) will fisheries be made sustainable.     

河南省民营经济发展特征及对策

民营经济是社会主义市场经济的重要组成部分,是全社会创造财富的一支重要力量,对充分调动社会各方面积极性、加快生产力发展具有重要作用.为促使河南省民营经济更快发展、以成为中原崛起的主力军,对改革开放以来河南省民营经济总量、民营企业数量及社会贡献等特征作了系统分析,探讨了河南省民营经济发展中存在的主要问题,提出了加快河南省民营经济发展的主要对策是政府部门应解决对民营经济的认识问题,改善外部经营环境,做好政策引导和扶持,为民营企业做大做强、民营经济快速发展提供良好的保障措施.     

短浅坑道轻型无轨装运岩设备的研制

介绍了短浅坑道轻型无轨装运岩设备的设计思路,主要性能参数,主要特点及生产试验情况等。     

网络视角下的国有和民营制造企业对欧盟投资的区位选择

在推进“一带一路”建设和推动形成全面开放格局的进程中,越来越多企业走出国门,在全球构建起愈发紧密的联系网络。国有企业和民营企业的海外投资区位选择和差异成为国内外经济地理研究的前沿领域。有别于传统的对区位资源论的分析,本文尝试将映射在区域尺度的国有企业和民营企业网络资源运用于中资企业对欧盟投资区位选择的研究中,并进一步区分国有企业和民营企业网络资源的异质性影响,以期丰富中资企业对欧盟投资的区位研究。研究结果显示现有国有企业网络资源不仅影响后续国有企业的投资选址,也影响后续民营企业的投资选址,但现有民营企业网络资源仅影响后续民营企业的投资选址。从时间维度看,2008—2012年国有企业网络资源和民营企业网络资源分别对后续国有企业和民营企业投资选址产生影响,2013年以后,国有企业网络资源深刻影响后续民营企业的投资选址。这一结果表明在“一带一路”倡议实施过程中,国有企业对推动民营企业“走出去”发挥重要作用。     

基于居民通勤行为的私家车对居住空间影响研究——以大连市为例

私家车的出现改变了交通结构,增强了空间可达性,从而影响居住空间的格局和规模。以大连市为例,基于居住-就业之间的通勤行为研究私家车对居住空间扩展的作用,通过居民的社会属性、通勤行为和心理偏好等信息,利用GIS技术进行模拟和分析。结果表明,居民购车情况与居住-就业空间分布情况有一定的相关性。由于城市扩展区居住-就业的不均衡性,通勤不便是城市边缘区居民的主要问题,私家车增强了通勤的便利性,在距城市中心5km以外,私家车随居住空间的扩展而增多,并通过循环与累计效应使城市的整体规模扩大。同时,通过计量模型计算,在1990~2004年,影响居住空间扩展的诸多因子中,私家车的贡献率平均达到2.14%。     

不同星历和钟差产品对车载PPP定位的影响分析

星历误差和星钟误差是GPS动态精密单点定位的主要误差源,不同的星历和钟差产品会对结果产生影响。利用IGS网站给出的不同星历和钟差数据及广播星历数据进行计算,采用Waypoint软件进行不同的组合计算,对不同星历和钟差组合对机载GPS数据定位结果进行分析。     

自驾天气服务系统的设计与实现

自驾、客运和货运活动中,行驶路段天气状况已成为关系安全行驶的关键要素,使得个性化、精细化的自驾天气信息服务作为专业化气象服务的新需求越发强烈。为满足该需求,提出一套自驾天气服务系统模型。该系统模型以计算机Google Maps地图方式定制路线,手机客户端接收服务短信为目标完成设计。该设计以"数据→信息→知识→产品"的思路处理气象数据,获得的客观分析格点场气象服务信息作为气象服务基础;路线处理以Google Map API解析用户定制路线的JSON为基础,采用PrimeFaces的Decoder方法和分布函数过滤得到途经点路线的地理坐标集;最后对定制用户以短信方式提供途经点的气象信息服务。基于本模型开发的自驾天气服务系统已经投入试运行,开拓了新的短信气象服务业务方式。     

小型私有云环境在智慧城市中的应用

当前智慧城市建设如火如荼,各部委、各地市纷纷开展智慧城市建设,云计算是智慧城市建设的主要内容之一,私有云环境建设为云计算提供基础环境,如何根据各地市的实际情况,布设私有云环境,是智慧城市建设面临的重大课题。本文通过对比多种私有云环境建设方法,为中小城市开展云环境搭建,提供技术参考。     

基于FusionCompute的地震行业网私有云平台部署与实现

针对传统地震数据机房存在业务扩展成本高且周期长、维护繁琐、无法保障重要业务系统的无故障连续运作等问题,采用虚拟化云计算技术,实现地震行业网的私有云服务。华为FusionCompute云服务系统将主机、存储等物理资源虚拟化,并整合为统一资源,供多个虚拟机使用,行业专网内运维人员通过用户接口远程访问云平台,在虚拟机上可快速、高效地按需搭建业务系统。地震私有云平台不仅减少业务扩展运营期间的设备采购、系统搭建、运行维护等人力和物力投入,且通过FusionCompute的迁移技术,实现业务系统的"零宕机"服务。     

浮动车轨迹数据聚类的有向密度方法

为了充分挖掘浮动车轨迹数据的潜在特性,本文在OPTICS空间密度聚类算法基础上,提出了一种有向密度的快速聚类方法(D-OPTICS)。该方法通过扇形空间邻域计算其有向密度信息,并基于方向信息约束其密度可连通性,通过有向可达距离曲线生成数据基本簇,最后,通过空间网格及类簇聚合等优化方法,实现其大规模浮动车轨迹数据的快速聚类处理。通过有向时空数据的聚类分析,发现浮动车轨迹的时空分布特性,以提取复杂路网的结构信息。本文以福州市大规模浮动车轨迹数据,对D-OPTICS进行了系统实验,分析表明,该算法可实现浮动车轨迹数据的快速有向密度聚类分析,有助于挖掘发现时空轨迹数据的分布规律,且基于聚类结果提取了福州市区复杂路网的有向拓扑结构图。同时,与DBSCAN及OPTICS等传统的密度聚类算法进行性能对比,实验表明,D-OPTICS算法能更好地支持大规模浮动车轨迹数据的处理要求。