干旱区地下水脆弱性特征及评价方法探讨

干旱区地下水脆弱性是地下水系统本身固有的不稳定属性，是系统结构、功能状态在人类活动干扰及气候变化等自然因素作用下具有的敏感性、易变性和弹性的综合反映。可以以河川径流中冰雪融水比重、地表径流入渗占地下水补给比例、地下水补给强度、地表水的引用率等十项指标（IRRUDQELTS）进行定量评价。通过对塔里木盆地南缘地下水脆弱性评价，表明该区属地下水严重脆弱区，其中又以民丰县、皮山县为极端脆弱，结果与实际情况相符合，说明该评价指标体系具有一定的科学性。     

湘北红壤坡地雨水过程的水土流失及其影响

模拟主要利用方式构建的垫面为主导因子,采用径流场实测方法,通过4a(1998～2001年)实地观测试验,剖析不同下垫面对雨水地表径流及其过程的影响。研究表明:降雨(时间分布及其强度)是影响地表径流特征的主导因素;年降雨量与地表径流量和系统水土流失量呈正相关。不同垫面地表径流产量有显著性差异;雨水径流过程的土壤和养分流失有相似的表现。在假定雨水年份的基础上,应用不同雨水年份出现概率指标,推算出:湘北红壤坡地现今利用状况下,雨水产地表径流过程的年均水土流失量及其养分(有机质、N、P、K)损失量;和可最大开发利用时,可能带来的水土流失与养分损失。提出"利用坡地集雨利用优势,构建与单元生态系统水循环平衡相适应的坡地农林复合生态系统,通过水平衡生态建设来维系生态系统的水分平衡"观点。     

西藏自治区洛扎县冰湖溃决危险度评价

西藏自治区湖泊星罗棋布,在高山极高山地区分布大量冰湖,受各种因素的影响,有时会产生冰湖溃决并形成灾害。本文根据最新TM遥感影像对西藏自治区洛扎县283个冰湖进行了初步评价。依据冰湖类型、规模、后方现代冰川与冰湖的距离及冰湖离居民地、公路等设施的距离等,将冰湖溃决分为高危险度、中危险度及低危险度。并针对高危险度的冰湖提出防护对策。     

关注地质分析文献，了解分析技术发展——地质分析综合性评述论文评介

现代地学已进入地球系统科学研究时代,它涉及到天、地、生的广阔研究领域,是一个综合性很强的学科[1]。地学理论的发展将越来越多地需要用高新技术所获取的高质量、海量观测和分析数据。海量地球化学数据就是其最重要的基础数据之一。地质体归根到底是由化学元素构成的,而且几乎包含了天然存在的所有元素。化学元素的组成、配比、迁移和演化都与一定的地质过程相关联。而要获取这些基础数据和信息,就需要现代地质分析技术的支持。因此当今越来越多的地学家关注着地质分析技术的发展。另一方面,现代地质分析技术已远不是过去的以化学法为主的…     

大兴安岭浅覆盖区生态地质评价方法初探——以1∶25万区调呼中镇幅为例

通过野外调查，在收集统计大量基础地质、经济地质、环境地质、旅游地质、农(林)业地质等数据信息的基础上，在GIS技术指导下，采用定量定性相结合的半定量分析评价方法，对森林浅覆盖区生态地质现状及各类资源的开发利用潜力进行了综合评价。在研究和探讨森林浅覆盖区生态地质综合评价方法的基础上，提出了森林浅覆盖区生态地质评价模型，确定了综合参数，划分了生态地质类型。     

矿产资源地球化学评价和预测的几个问题

在总结国内外勘查地球化学矿产资源评价和找矿预测研究现状和存在问题的基础上，从勘查地球化学角度出发，将矿产资源评价划分为6个级次。提出了全国性、成矿带和矿田级次矿产资源地球化学评价和预测的方法。     

福建上杭铜矿沟—萝卜岭斑岩型铜矿床地质特征及远景评价

上杭县铜矿沟和萝卜岭矿段组成一个斑岩型铜矿床．萝卜岭矿段位于花岗闪长斑岩北东端的前峰部位，铜矿沟则是其往南西深部的延伸，通过对铜矿沟—箩卜岭斑岩型铜矿床地质特征的研究，认为铜矿沟斑岩型铜矿埋藏总体较浅、品位较低、厚度稳定且较厚，对于指导该区寻找浅部斑岩型铜矿具有重要的意义。     

义敦成矿带铜银铅锌锡矿产资源调查评价进展与潜力

义敦成矿带地处独特的大地构造部位，经历了复杂的地质构造演化和强烈的岩浆活动，成矿条件优越，矿产资源丰富。1999年实施国土资源地质大调查以来，相继发现了普朗、松诺、卓玛斑岩铜矿；砂西、热朗泽、夏隆等银铅锌矿；热隆、脚根玛锡矿；打马池觉铜金矿等一批具有重要找矿前景的矿床(点)。该地区矿产资源勘查工作程度低，蕴藏着较大的找矿潜力，有望成为国家级重要的有色及贵金属矿产勘查和开发基地。     

区域土壤环境地球化学研究——异常成因判别·环境质量·污染程度评价的思路与方法

从概念内涵和应用目标出发,认为土壤环境地球化学质量评价应该分为质量现状和污染程度两个方面.在此基础上探讨了区域地球化学资料在土壤环境现状质量评价、异常成因识别、污染元素累积速率和土壤污染程度评价研究的基本思路和方法.     

The BEAM-project: prediction and assessment of mixture toxicities in the aquatic environment

Freshwater and marine ecosystems are exposed to various multi-component mixtures of pollutants. Nevertheless, most ecotoxicological research and chemicals regulation focus on hazard and exposure assessment of individual substances only, the problem of chemical mixtures in the environment is ignored to a large extent. In contrast, the assessment of combination effects has a long tradition in pharmacology, where mixtures of chemicals are specifically designed to develop new products, e.g. human and veterinary drugs or agricultural and non-agricultural pesticides. In this area, two concepts are frequently used and are thought to describe fundamental relationships between single substance and mixture effects: Independent Action (Response Addition) and Concentration Addition. The question, to what extent these concepts may also be applied in an ecotoxicological and regulatory context may be considered a research topic of major importance, as the concepts would allow to make use of already existing single substance toxicity data for the predictive assessment of mixture toxicities. Two critical knowledge gaps are identified: (a) There is a lack of environmental realism, as a huge part of our current knowledge about the applicability of the concepts is restricted to artificial situations with respect to mixture composition or biological effect assessment. (b) The knowledge on what exactly is needed for using the concepts as tools for the predictive mixture toxicity assessment is insufficient. Both gaps seriously hamper the necessary, scientifically sound consideration of mixture toxicities in a regulatory context.In this paper, the two concepts will be briefly introduced, the necessity of considering the toxicities of chemical mixtures in the environment will be demonstrated and the applicability of Independent Action and Concentration Addition as tools for the prediction and assessment of mixture toxicities will be discussed. An overview of the specific aims and approaches of the BEAM project to fill in the identified knowledge gaps is given and first results are outlined.