变序字典学习AO-DL的资源三号遥感影像云去除

采用了一种压缩感知方法进行遥感影像去云。该方法以压缩感知为理论基础,在采用K-SVD字典学习与稀疏表示的正交匹配追踪算法(OMP)相结合的同时,在字典原子训练的过程中加入某种特定的排序规则,使得各个影像字典在拥有各自影像属性的同时其原子也具备相似的排列顺序,减小影像间差异的干扰,使得遥感影像受云和阴影污染区域的重建取得良好的效果。最后应用两组相同地区不同时域的资源三号卫星影像进行了试验验证。     

Random seismic noise attenuation by learning-type overcomplete dictionary based on K-singular value decomposition algorithm

The transformation of basic functions is one of the most commonly used techniques for seismic denoising,which employs sparse representation of seismic data in the transform domain. The choice of transform base functions has an influence on denoising results. We propose a learning-type overcomplete dictionary based on the K-singular value decomposition( K-SVD) algorithm. To construct the dictionary and use it for random seismic noise attenuation,we replace fixed transform base functions with an overcomplete redundancy function library. Owing to the adaptability to data characteristics,the learning-type dictionary describes essential data characteristics much better than conventional denoising methods. The sparsest representation of signals is obtained by the learning and training of seismic data. By comparing the same seismic data obtained using the learning-type overcomplete dictionary based on K-SVD and the data obtained using other denoising methods,we find that the learning-type overcomplete dictionary based on the K-SVD algorithm represents the seismic data more sparsely,effectively suppressing the random noise and improving the signal-to-noise ratio.     

地理信息数据库中数据字典的设计

叙述了地图数据库设计的基本思想,通过示例介绍了数据字典在地理信息数据库中的运用。在地理信息数据库设计中,可以将数据字典分为三种类型,它们的应用增强了软件实现的灵活性和高效性,对于地理信息及数字地图制图软件的开发具有重要意义。     

中文文本中时间信息解析方法

探讨了基于触发词汇和规则模型相结合的中文文本中时间信息解析方法。通过分析、归纳中文文本中时间信息描述特点,构建时间词汇词典和时间信息描述模式库,设计时间信息抽取、规范化表达和语义推理算法,实现了中文文本中时间信息的解析。实验结果表明,中文文本中时间信息抽取的准确率、召回率和F1值分别为75.00%、88.24%和40.54%,为泛在时空信息动态关联更新和实时挖掘分析提供数据源,且通过与空间维数据有机地、交互地组织,能够实时展现地理现象和事物的时空演化过程、时空分布特征,从而推动地理信息检索、LBS等地理信息服务向动态化、多维化方向发展。     

基于数据字典的MapGIS属性数据逻辑检查——以全国矿产资源潜力评价基础成果数据检查为例

在"全国矿产资源潜力评价"项目的基础成果数据验收汇总工作中,保证属性数据的填写质量是非常重要的一个环节,在专业领域内属性数据之中存在着一定的逻辑关系,可以通过计算机程序实现的方式检查数据是否存在着逻辑上的错误。在MapGIS 67二次开发环境下利用VC编程语言实现了属性数据逻辑检查程序,该程序基于数据字典技术,通过调用用户已设定的逻辑关系表达式对潜力评价基础数据进行属性逻辑检查,并将检查结果以报表的形式导出,大大提高了图件的检查验收工作的效率,并保证了数据的准确性与可靠性。该项技术已经成功应用于全国矿产资源潜力评价项目中稀土矿和钨矿的汇总工作。     

A graph edit dictionary for correcting errors in roof topology graphs reconstructed from point clouds

In the task of 3D building model reconstruction from point clouds we face the problem of recovering a roof topology graph in the presence of noise, small roof faces and low point densities. Errors in roof topology graphs will seriously affect the final modelling results. The aim of this research is to automatically correct these errors. We define the graph correction as a graph-to-graph problem, similar to the spelling correction problem (also called the string-to-string problem). The graph correction is more complex than string correction, as the graphs are 2D while strings are only 1D. We design a strategy based on a dictionary of graph edit operations to automatically identify and correct the errors in the input graph. For each type of error the graph edit dictionary stores a representative erroneous subgraph as well as the corrected version. As an erroneous roof topology graph may contain several errors, a heuristic search is applied to find the optimum sequence of graph edits to correct the errors one by one. The graph edit dictionary can be expanded to include entries needed to cope with errors that were previously not encountered. Experiments show that the dictionary with only fifteen entries already properly corrects one quarter of erroneous graphs in about 4500 buildings, and even half of the erroneous graphs in one test area, achieving as high as a 95% acceptance rate of the reconstructed models.     

地址要素识别机制的地名地址分词算法

本文在介绍分析常用中文分词方法及其特点的基础上,针对地名地址字符串,提出基于地址要素识别机制的地名地址分词算法。该算法基于整词二分分词词典,采用FMM算法,增加了基于地址要素的识别机制,从而有效地实现了对地名地址串的拆分。识别机制通过判断地址要素的完整性完成对未登录地址名称的处理,解决了分词算法对未登录地址名称的识别问题。测试证明新算法能够有效实现对地名地址串的拆分,从很大程度上解决对未登录地址名称的识别问题。     

数字地质图核心元数据库管理系统研究

对空间数据元数据库及其管理系统实现方法和技术进行了探讨 ,并以矿产资源勘查评价过程中的数字地质图核心元数据为例 ,开发了基于数据库管理系统技术的空间数据元数据管理工具 ,在实际应用中取得了良好的效果。     

基于控制字典的对象式地质属性数据管理

传统地质数据管理与应用是参照数据库的外模式来设计数据结构和数据访问接口,在业务逻辑没有发生大的变动情况下,外模式发生更改后,需要修改应用程序才能适应新的数据库结构.鉴于此弊,在关系数据库视图机制的启发下,通过分析不同地质专业地质属性数据的特征,对地质数据库外模式的高度概括,形成用于地质业务分析评价所需的关键属性组成的元组集——控制字典表,基于控制字典抽象出面向地质行业的对象式数据模型、映射数据模型与地质数据的关系,并参照控制字典表的“数据结构”来设计数据访问接口,最终实现地质数据库的动态扩展,无需再修改应用程序,需要做的仅仅是修改控制字典与外模式之间的映射关系,以不变应万变.控制字典作为一个中间件,将用户对地质数据的操作和计算机对地质数据的处理分离开来,充分保证了程序和数据层的逻辑独立性.      

南非地理信息标准化综述

本文对南非地理信息标准的特点,标准化机构的发展历程,现有的地理信息标准作了介绍,对其中的南非地理空间数据字典作了着重描述,包括数据字典产生的背景,数据字典的内容与特点,以及数据字典的意义。