以自我为中心的电子地图空间信息组织与可视化

智能移动终端以及移动互联网的不断成熟与普及,使得电子地图向着移动便携化发展。移动计算环境下,电子地图的呈现方式不再保持固定不变,而是需要从用户的角度出发,根据具体情境做出动态变化。本文阐述了以自我为中心电子地图的概念、特点以及内容,并提出从自我的角度对电子地图进行空间信息组织以及可视化。     

面向对象的遥感影像水域信息提取应用研究--以西藏(东)地区为例

以西藏(东)地区为例,选用高分辨率卫星遥感影像,根据地理国情普查内容与指标,选择地表覆盖分类中的水域作为分类研究目标,通过特征分析与流程设计,形成适用于该地区特定影像的面向对象的水域信息提取方案。生产应用测试验证了该方案在地表覆盖信息自动提取方面应用的可行性。     

海底综合信息网及关键技术

分析了国内外典型海底信息网络,特别是海底观测网的建设发展现状;介绍了海底综合信息网的组成、各部分功能及网络拓扑结构;探讨了远程供电、水下接驳盒、信息传输及布放与维护等海底综合信息网建设和使用过程中的关键技术。基于以上信息,提出了构建一个集通信、观测和探测等功能于一体的海底综合信息网的设想。     

基于连续帧与注意力机制的水下小目标自主检测算法

针对声呐对水下小目标探测时目标特征少,常规目标检测算法性能不佳的问题,提出了一种以 YOLOv5 目标识别算法为基础的连续帧识别改进算法。该算法通过连续帧数据提取模块以及轻量的通道空间注意力模块,提取声呐连续帧信息,提升了 YOLOv5 算法的识别能力。湖上前视声呐时序数据集算法验证试验表明,在几乎不增加推理时间的前提下,改进算法的平均检测精度比 YOLOv5 算法提升了 13.7%。该改进算法预期可在水下小目标自主检测任务中应用。     

基于SVM算法的海洋微生物种群多样性信息自适应分类方法

为了可以精准且高效地实现海洋微生物种群多样性信息分类, 本文提出一种基于支持向量机（Support Vector Machine, SVM） 算法的海洋微生物种群多样性信息自适应分类方法。通过无线传感器网络展开海洋微生物种群信息采集点的部署, 建立海洋微生物种群信息采集信道模型, 在带宽受距离约束条件下设计载频频率编码, 利用波特间隔均衡控制方法达到海洋微生物种群信息采集优化的目的。在核空间中, 对采集的海洋微生物种群信息展开谱聚类, 确定具有代表性的信息点, 同时引入SVM 对全部样本进行训练, 最终实现海洋微生物种群多样性信息自适应分类。实验结果表明： 所提方法的平均精度均值（mean Average Precision, mAP） 稳定在95%以上, 可以有效提升海洋微生物种群多样性信息自适应分类的准确性和分类效率。     

１∶５０万地质图数据库的研建

全国150万地质图数据库以国产软件MAPGIS作为基础平台,以各省(区)区域地质志附图和香港特别行政区120万地质图为基础资料,采用现代地质学、地层学、岩石学等的新理论和新的表示方法,按岩石地层单位、花岗岩谱系单位,侵入岩按时代加岩性编制而成.该库由数字地质图库和地理底图库构成,可按任意空间范围、不同比例尺、不同投影方式和不同地质、地理内容等单项或多项任意检索;通过检索能自动形成具有图例、图外整饰的完整的地质图.     

基于3D GIS的山东省旅游地质资源遥感调查

利用三维地理信息技术、遥感技术建立数字地球模型,采用专题制图仪影像与三维高分辨率遥感影像结合方式进行遥感地质解译,描述了地质遥感影像特征,确定出山东省的旅游地质资源分布范围和具有开发远景的旅游地质资源十多处。建立了旅游地质资源管理信息系统,实现了三维多功能一体化管理与应用。为山东省旅游地质资源保护与开发及科学研究提供了详实可靠的参考依据。     

一种结合均值和互信息的线上AP选取新算法

探讨了基于RSS(receivedsignalstrength)的WiFi室内定位技术的AP(accesspoints)选取算法,并分析了两种现有AP选取算法对WiFi室内定位性能的影响。基于均值最大的AP选取算法存在无法顾及AP相互干扰的局限,而基于线上互信息最小的AP选取算法计算过程复杂,当AP个数较多时,其时耗较大,同时难以完全摒弃观测质量过差的AP。考虑到上述两种方法的局限,提出了一种线上AP选取新算法,首先利用均值最大选取算法对AP进行预处理,从而加快AP选取的速度,并剔除部分观测质量较差的AP,然后利用互信息进行AP的精确选取。实验分析表明,新算法能够有效地提高位置估计的速度,并且改进了位置估计精度。