卫星遥感技术在内蒙古多伦县土地沙化调查中的应用

在内蒙古多伦县土地沙化现状的调查中 ,利用多波段卫星图象 ( TM)数据 ,根据多伦地区各类地物的波谱特征 ,采用了假彩色合成及比值假彩色合成等遥感图象处理方法 ,在地理信息系统技术的支持下 ,对多伦地区沙化土地的空间分布和面积进行了详细的解译和测算。同时结合常规调查方法 ,对区内沙化土地的沙化程度、成因机理、发展趋势及危害等方面做了详细的研究和分析。作者向多伦县地方政府提供了真实可靠的各类土地利用现状的数据和其他信息 ,为多伦的土地的合理利用及沙化治理提出了相应的治理对策     

双桥-新路地区遥感影像的增强处理与构造解译

通过综合利用主成分分析替换法和高分辨率主成分分析融合法,对双桥-新路地区的遥感影像进行了增强处理与构造解译、甄别,突出了不同规模构造体系的特点,实现了对区内不同规模构造信息的有效补充。经后期野外验证,解译成果具有较高可信度,有助于该区热液型铀矿找矿靶区的圈定定位及后续资源潜力评价工作的开展。     

图像灰度匹配算法研究

图像配准是图像处理的基本任务之一,其效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果。介绍了一种借助转动惯量计算惯量椭圆以进行遥感灰度图像配准的方法。     

风成沙波纹脊线提取与应用计算

风成沙波纹是沙质地表在风力作用下形成的最小地貌单元,对研究风沙的起动过程和运动过程极其重要,同时,沙波纹形态特征的研究为了解大尺度范围风沙地貌形态演变提供理论基础。然而由于风成沙波纹尺度较小,形成速度较快,导致对其形态特征的观测比较困难。近些年,随着计算机图形学的迅猛发展,数字图像处理方法得到了较大发展,使得测量和计算更加便捷。本文基于高清相机拍摄的风成沙波纹图像,借助于Matlab平台,采用数字图像处理技术,对沙波纹脊线进行提取,并应用于沙波纹形态参数计算。本文选取腾格里沙漠东南缘的沙波纹进行验证分析,得到风成沙波纹波长的正态分布规律,沙波纹的波长随时间逐渐增长,在40 min的时间范围内,波长由不足1 cm逐步发展到接近10 cm。最后,采用数字图像处理方法,计算了沙波纹脊线长度和波长。采用数字图像处理方法,波长等数据更易于获取和统计,数据采集效率大大提高,为风成沙波纹的研究提供了新的方法。     

某数字城市实景影像数据采集方案设计

随着测绘科技、计算机及网络技术的飞速发展,完全基于4D数据构建的数字城市已不能适应信息时代对于属性信息"准、全、新"的要求。可量测立体影像和360°全景影像数据将原来地理信息数据由4D上升到5D,弥补了4D数据的缺憾。本文主要介绍了这两种数据外业采集和内业处理的方法和过程,对未来数字城市建设数据采集方法的改进有一定的参考价值。     

基于GF-2遥感影像的建筑物高度反演方法研究

建筑物高度信息是城市管理、建设过程的重要数据,传统实地量测方法费时费力,本文利用微分数学形态学阴影指数,并结合阴影在HIS色彩空间下的典型特征,设计出一种自动提取阴影的算法。利用建筑物、阴影、太阳、卫星几何关系模型,反演得到研究区域内43栋建筑物高度信息。结果显示,研究区内43栋建筑物反演高度与实测高度绝对误差均在1.2m以内,其中绝对误差小于1m的占95.35%,总体提取精度达到95.03%。     

全局局部细节感知条件随机场的高分辨率遥感影像建筑物提取

条件随机场模型由于其较强的上下文信息建模能力,被广泛应用于建筑物提取任务中。然而,面对高分辨率遥感影像丰富的地物信息,基于条件随机场的提取方法存在建筑物边界模糊的问题。本文提出了一种全局局部细节感知条件随机场框架,该框架提出全局局部一体化D-LinkNet,在有效利用多尺度建筑物信息的同时保留局部结构信息,解决了传统条件随机场一元势能丢失边界信息的问题。同时,该框架融合分割先验以缓解建筑物类内光谱差异较大的影响,利用更大尺度的上下文信息来精确提取建筑物,并引入局部类别标记代价从而保持细节信息以获取清晰的建筑物边界。实验结果表明,该框架在WHU卫星和航空数据集上的精度评价指标均优于其他对比方法,其IoU分别达89.82%和91.72%,对于复杂场景下的建筑物信息能够获得较好的提取效果。     

长城专题影像地图符号制作方法

介绍了甘肃省境内明长城专题地图符号的制作方法,对长城影像地图专题符号制作的关键技术进行探讨和研究;提出了利用制图软件进行专题地图符号制作,并且形成了完整的、规范化的系列符号,为统一、快速制作长城资源专题影像图奠定坚实基础,满足了文物管理部门对甘肃省境内明长城资源管理、保护、研究的需要.     

基于金字塔瓶颈残差网络优化算法的多光谱影像分类

提出了一种使用深度金字塔残差网络来构造分类网络的方法,用于多光谱影像分类。该方法利用残差模块加深网络复杂度,利用金字塔瓶颈模块提取图像中的高层特征。针对高分一号、RapidEye和GeoEye卫星影像的实验结果表明,新方法表现出优越的泛化能力和更高的精度。     

基于遥感影像的陵水海岸带调查研究

基于多时相中高分辨率遥感影像,利用RS和GIS平台获取海岸带和近海资源环境信息是当前遥感技术应用领域一大热点。区别于直接从地形地貌学、海岸动力学角度对陵水海岸类型的调查和判读,研究利用1987—2017年多时相遥感影像,结合数字图像处理技术、GIS技术和目视解译标志定量获取陵水近30年陵水岸线空间位置变化和双湖区（新村潟湖、黎安潟湖）面积变化信息。与此同时,对影像所反映特征信息进行针对性的野外考察,解译陵水外沿海岸20个侵蚀岸段并探讨双湖区演化规律,最终为准确评估陵水海岸带资源环境承载力提供参考依据。