ON THE ORIGIN OF RICE AGRICULTURE IN SOUTHERN CHINA AND ITS PROPAGATION EAST ASIA

（黄镇国）ＯＮＴＨＥＯＲＩＧＩＮＯＦＲＩＣＥＡＧＲＩＣＵＬＴＵＲＥＩＮＳＯＵＴＨＥＲＮＣＨＩＮＡＡＮＤＩＴＳＰＲＯＰＡＧＡＴＩＯＮＥＡＳＴＡＳＩＡ￥ＨｕａｎｇＺｈｅｎｇｕｏ（ＧｕａｎｇｚｈｏｕＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏ...     

BPSA混合策略在GPS高程拟合中的应用

针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点,利用BP算法监督学习特点,模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性,有效结合BP和SA算法,提出一种BPSA混合学习策略。将其应用于GPS高程拟合,并以实例验证了该算法的有效性。     

智能化专题地图快速设计制作研究

本文根据专题地图智能化快速设计制作的需求,提出以构建专题地图智能化设计知识库为驱动实现专题地图快速设计制作的模式。在分析其他领域知识和知识库概念的基础上,兼顾该领域的特点,对此模式中知识和知识库的概念重新进行界定。文中以河南省交通图设计为例,基于混合式表示法和此模式下知识库的新特性,构建了专题地图设计知识库的框架体系并进行了阐述。     

江西省双季早稻长势定量等级指标的研究

利用2010—2011年江西省有代表性的12个县(市)共34个观测点的双季早稻农业气象观测资料,采用频数分析方法,研究建立了江西省双季早稻长势观测定量指标。结果表明,在各主要生育期,不同苗情的早稻,其叶面积指数与单株干物质重量差异明显,可用于早稻长势的定量评价。产量分析表明,研究建立的双季早稻长势定量等级指标可用于实际。     

基于混合系统架构的GIS设计——以新疆南疆地下水资源管理系统为例

地理信息系统在以浏览器为客户端的WebGIS方向发展中必然会遇到交互性能与响应速度问题。本文在采用互联网GIS的前提下,讨论B/S和C/S体系的优劣及在GIS中混合应用的可能性,以此来平衡客户端硬件和服务器的压力,解决大型模型运算时响应速度与计算速度的矛盾,并以新疆南疆地下水资源管理系统为例进行研究。     

基于广播星历和神经网络的GPS卫星坐标计算方法

通过在开普勒轨道模型中加入神经网络算法,得到一种全新的卫星坐标计算的混合模型:基于广播星历和神经网络混合模型,从而提高了利用广播星历计算卫星坐标的精度。计算结果表明:混合模型较传统的开普勒轨道模型在X、Y、Z3个方向上卫星坐标计算的精度提高了约10%。     

早稻产量综合动态预报方法研究

利用湖南省早稻产量与发育期、日最高气温、日最低气温、日降水量和日日照时数等资料及早稻生理气象指标,在丰歉气象影响指数动态预报方法的基础上,引进早稻生育期内对产量有较大影响的关键气象因子,建立了早稻产量综合动态预报方法.结果表明,该方法在早稻产量增减趋势预报和定量预报上,正(准)确率都有所提高.     

水稻覆膜节水种植对NO排放的影响

为保障粮食安全和节约水资源,水稻覆膜节水技术正越来越多地被农业生产部门运用到水稻生产中。但是,与传统种植模式(采用淹水与烤田相结合的间歇灌溉)相比,水稻覆膜节水种植模式通过改变土壤条件,引起稻田生物地球化学过程变化,进而使得大气环境污染性气体一氧化氮(NO)的排放发生变化。为了定量研究两种种植模式的NO排放差异及其关键控制因子,采用静态暗箱—化学发光法,对不同种植模式下两种施肥条件(常规施肥与无氮肥对照)的水稻—休耕系统NO排放通量及其环境因子进行了原位周年观测。结果表明,水稻生长季NO排放主要发生在中期烤田阶段,覆膜节水种植模式的NO通量多高于常规淹水种植模式,水稻生长季NO排放系数分别为0.12%和0.016%,主要原因是覆膜节水种植模式提高了土壤温度和氧化还原电位。在休耕季,两种种植模式的NO排放都与土壤湿度呈显著负相关。覆膜节水种植模式全年NO排放有大于传统种植模式的趋势,其排放系数分别为0.15%和0.032%,但需时间更长地点更多的试验研究加以证实。     

Forecasting the western Pacific subtropical high index during typhoon activity using a hybrid deep learning model

Seasonal location and intensity changes in the western Pacific subtropical high(WPSH) are important factors dominating the synoptic weather and the distribution and magnitude of precipitation in the rain belt over East Asia. Therefore, this article delves into the forecast of the western Pacific subtropical high index during typhoon activity by adopting a hybrid deep learning model. Firstly, the predictors, which are the inputs of the model, are analysed based on three characteristics: the first...     

Vegetation图像植被指数与实测水稻叶面积指数的关系

水稻的叶面积指数 (LAI)是水稻生长的一项重要参数 ,与水稻的生物量与产量直接相关。利用 1999年在江苏省江宁县实测的水稻叶面积指数与同期Vegetation/SPOT的植被指数作了对比分析 ,结果发现同期的LAI与植被指数表现相近的变化特征 ,两者具有良好的相关关系。