区域矿产资源经济研究的发展趋势及值得注意的若干问题

区域矿产资源经济研究的发展趋势是：区域矿产资源经济研究与人口、环境科学汇流,更加注重应用研究,研究目标的多元化,研究地域的扩大化,研究方法的现代化．值得重视的几个问题有：区域矿产资源可持续发展问题;区域矿产资源合理有效利用的客观标准;区域矿产资源的经济和人口承载能力;计算机技术的应用;人工神经网络等现代科学技术的应用;区域矿产资源资产评估的理论与方法;区域矿产资源经济研究模型系统的开发等．     

北京地区3500a来的气候与环境变迁——兼论昆明湖的沧桑

通过对北京颐和园昆明湖中沉积物的沉积特征的研究,结合历史记载,对昆明湖水域的形成时间和发展过程有了深入的了解,据此对北京地区3500a以来的气候与环境变迁作出了科学的划分,为探讨北京地区未来的气候变化趋势将会有所启迪。     

关于新疆煤炭工业可持续发展的思考

阐述了新疆煤炭工业发展中存在的主要问题,分析了新疆煤田地质工作的发展方向及当前工作重点,并对新疆煤炭工业的可持续发展战略提出了政策性建议。     

月壤中的氦-3

除了极少数非常陡峭的山脉与撞击坑和火山通道的峭壁外，整个月球表面几乎都被一层厚度不等的月尘、岩屑和岩块的混合堆积物即月壤所覆盖。由于月球无大气层等特殊环境，太阳光长驱直入，太阳风粒子直接注入到月壤细小颗粒上使月壤中富含稀有气体等太阳风粒子组分。本文在系统阐述月壤的形成过程与形成机制的基础上，分析了月壤中稀有气体的来源及其浓度与月壤的成熟度、月壤颗粒大小、月壤矿物组成和化学成分的相关关系，进而利用已有的探测数据和分析结果，对月壤中氦-3资源的开发利用前景进行了初步评估。     

平湖油气田凝析油回注油藏对开发效果影响机理研究

凝析油回注油藏是平湖油气田开发过程中为应对海底输油管线而采取的一种工程应急措施。凝析油回注油藏会引起油层内流体渗流特征的变化，并进而影响油井恢复生产后的开发指标。从室内物理模拟实验和油藏数值模拟两方面开展凝析油回注油藏的影响效果分析，并根据研究结果提出合理的回注方式，不仅从机理上为解决海上油气田开发工程中所遇类似突发事件的处理提供了依据，而且在物理模拟实验和油藏数值模拟研究相结合对油藏基础研究方面提供一些重要的结论。     

铅锌矿山开发导致的重金属在环境介质中的积累

以连续提取法和相关性分析研究了土法冶炼锌、铅锌和矿山开采导致的重金属在废渣及环境介质土壤、溪流沉积物中的积累，并分析了其环境危害性。结果显示，贵州赫章土法炼锌导致的重金属Pb、Zn、Cd在环境介质中的积累相当高。水城杉树林铅锌矿山开采引起的重金属积累则相对较低，但也明显高于背景值；土壤和沉积物中的铁矿物对重金属有强烈的固定作用。除残渣态外，Pb、Zn在土壤、炼锌废渣中主要呈铁锰氧化物结合态，沉积物中则为碳酸盐结合态。可交换态Pb、Zn含量变异较大，但在炼锌废渣、土壤中含量明显高于河流沉积物，暗示铅锌矿开发对土壤环境的潜在危害更大。     

矿产资源地球化学评价和预测的几个问题

在总结国内外勘查地球化学矿产资源评价和找矿预测研究现状和存在问题的基础上，从勘查地球化学角度出发，将矿产资源评价划分为6个级次。提出了全国性、成矿带和矿田级次矿产资源地球化学评价和预测的方法。     

贵州地质灾害发育分区

本文以地质灾害发育度为依据,对贵州省进行了地质灾害发育程度分区。阐述了发育分区的技术方法、分区结果及分区特征。在分区结果的基础上,对贵州省地质灾害发育分布规律进行了讨论,并提出了发育分区下的地质灾害防治建议。     

世界水溶气资源分布、现状及问题

针对世界水溶气资源及国内外勘探开发现状统计结果表明,全世界水溶气资源丰富,总量达33 837×1012m3,这比常规天然气资源量(293×1012m3)高两个数量级;中国主要的含油气盆地中水溶气资源也很丰富,43个盆地的水溶气资源量的估算结果达到19×1012m3。对水溶性气藏成藏条件的分析研究认为:丰富的气源、异常高地层压力、储集层和保存条件是形成该类气藏的主要条件。根据天然气溶解的Henry经验定律、分子间隙溶解机理分析,认为溶解和脱气过程中除了考虑温度和压力变化,还存在构造震荡脱气等脱气过程。由于对不同的地层水条件下,天然气的溶解度变化的认识尚不太清晰,且富集条件及静态气藏形成条件是否能够促成动态气藏的形成,以及其他因素对气藏有何影响亦需要深入研究,对国内水溶性气藏资源需要进行系统的评价,确定气藏的有效开发技术方法,以促进水溶性天然气的勘探和开发,增加我国天然气供给的途径。     

Modelling Short‐Scale Variability and Uncertainty During Mineral Resource Estimation Using a Novel Fuzzy Estimation Technique

For mineral resource assessment, techniques based on fuzzy logic are attractive because they are capable of incorporating uncertainty associated with measured variables and can also quantify the uncertainty of the estimated grade, tonnage etc. The fuzzy grade estimation model is independent of the distribution of data, avoiding assumptions and constraints made during advanced geostatistical simulation, e.g., the turning bands method. Initially, fuzzy modelling classifies the data using all the component variables in the data set. We adopt a novel approach by taking into account the spatial irregularity of mineralisation patterns using the Gustafson–Kessel classification algorithm. The uncertainty at the point of estimation was derived through antecedent memberships in the input space (i.e., spatial coordinates) and transformed onto the output space (i.e., grades) through consequent membership at the point of estimation. Rather than probabilistic confidence intervals, this uncertainty was expressed in terms of fuzzy memberships, which indicated the occurrence of mixtures of different mineralogical phases at the point of estimation. Data from different sources (other than grades) could also be utilised during estimation. Application of the proposed technique on a real data set gave results that were comparable to those obtained from a turning bands simulation.