北京景区泥石流灾害灾情评估模型的建立与应用

本文针对北京景区泥石流破坏的特点,确定其资源价值,生态环境、生命财产的损失为评价主体。采用层次分析法确定了各评价体系中评价因子的权重,建立了以加权求和法为计算基础的评价模型,并利用该模型对2002年发生于云蒙山景区的泥石流进行了灾情评估。     

未来我国气体能源发展动向研究

"十四五"期间我国能源需求增速将有所放缓,但仍将处于高位,随着经济社会的不断恢复以及环境问题的显现,未来能源安全形势仍然严峻,及早建立清洁、高效、安全、多元化的现代能源体系,调整优化我国能源供给结构迫在眉睫.本文通过判断我国气体能源发展现状,构建气体能源优先发展评价指标体系,运用层次分析法与灰色关联度评价法对各气体能源进行对比分析得出,消耗排放、燃料热值、国际合作、政策扶持、生产成本、资源潜力、生产排放等因素对各气体能源发展影响最大;未来应优先发展致密气、页岩气、煤层气,理性发展煤制气,科学布局可燃冰开发规划;建议加大气体能源勘探投入,提高天然气供能比例,摸清页岩气资源家底,突破核心技术,提升环保监督、安全生产意识,优化统一现有政策.     

储层结构控制下的开发响应特征初探--以双河油田为例

储层结构体现在层次性和拼合性2个方面.双河油田含油层段在地质层次上划分为10级:地层段、油层组、小层、单层、单砂体、成因砂体、成因增量、层系组、层系和纹层,体现了各级次的地质作用.拼合性体现为储层由不同的要素相互镶嵌叠置而成,其中较重要的是结构要素的规模及其空间匹配.基于储层的这种层次性和拼合性,形成了相应的储层剖面和平面预测模型,在区内划分出4类剖面模型样式和6类平面模型样式.不同的模型样式体现了不同的内部结构特征,而这种结构特征影响注水开发过程中的流体流动,进而形成不同的剩余油气分布样式.     

重庆市区域稳定性层次分析模糊综合评价

重庆直辖市建立后 ,其幅员面积由原来的 2 .3万km2 扩大到 8.2万km2 ,原有资源与环境数据已不能满足政府决策的需要 ,因而比较系统地分析评价区域稳定性对重庆直辖市经济发展中长期规划、重大工程选址与布局及移民搬迁 ,实现可持续发展具有十分重要的意义。本文在前人工作的基础上 ,利用层次分析两级模糊综合评判的方法对重庆直辖市全境进行了区域稳定性评价工作 ,编制了区域稳定性评价图。     

南京市农业资源开发效益的评估

根据南京市农业资源开发的有关资料，参照已有的研究成果，拟定了农业资源开发效益评估的指标体系，确定其仅重分配，分别对农业资源开发后的经济效益，生态效益，社会效益及综合效益进行了评估。所得结果，为南京市农业资源的进一步开发利用提供了依据。     

改进的AHP在县域尺度暴雨洪涝风险评价的应用

以淮河流域为例,选取降水、土地利用、经济、人口等指标作为淮河流域暴雨洪涝灾害风险指标,利用信息熵改进的层次分析法确定淮河流域暴雨洪涝的风险评估指标权重,并应用于县域尺度淮河流域暴雨洪涝灾害风险评价。结果表明:(1)淮河流域暴雨洪涝灾害风险空间分布整体呈现南部高、北部低,东西高、中部次之的形态。(2)改进的层次分析法得到的高风险区比传统方法的面积减少,市县个数下降,而次高风险区、中风险区、次低以及低风险区面积比之传统方法均有增加。同时风险平均值升高,导致受灾程度可能加大。(3)改进方法得到的岳西县风险等级由高风险区降为次高风险区,低于金寨县风险等级。宿州市风险等级由次高风险区降为中风险区,较灵璧、泗县风险低,与实际情况更为相符,提高了淮河流域暴雨洪涝灾害风险评价精度。     

气候多层次的趋势预报

论述了子波气候诊断中的边界效应和非周期性对趋势预报的影响，在消除子波变换边界效应基础上，将气候层次理论和子波诊断技术相结合，提出了气候多层趋势预报法则和评判标准，最后利用若干气候资料进行了多层次趋势预报，试验表明，相似延伸法能有效地消除边界效应，提出了气候多层次趋势预报法是可行的。     

基于GIS和SD方法的社会经济发展与生态环境响应动态模拟预测研究

在着重于空间现象分析处理的GIS与动态模拟的SD方法结合的模式下,动态模拟预测了不同社会经济发展策略对生态环境的影响,揭示了生态经济系统社会经济发展与生态环境相互影响关系,为区域可持续发展提供决策支持服务。     

城市避震疏散能力评价方法研究

综合考虑人口、建筑、绿地、道路、疏散场所和重大危险源等各类影响因素,提出了街区疏散能力综合评价指数CEIEC,用层次分析法(AHP)通过各因素权重,对街区避震疏散能力进行了量化表达,能够给出各研究单元的避震疏散能力的相对水平,从而对城市社区避震疏散能力进行综合评价。本方法有利于揭示城市内避震疏散的薄弱环节,对城市规划等部门的工作,尤其对城市防灾规划的编制具有明显的指导性意义。     

Environmental decision-making under uncertainty using intuitionistic fuzzy analytic hierarchy process (IF-AHP)

Analytic hierarchy process (AHP) is a utility theory based decision-making technique, which works on a premise that the decision-making of complex problems can be handled by structuring them into simple and comprehensible hierarchical structures. However, AHP involves human subjective evaluation, which introduces vagueness that necessitates the use of decision-making under uncertainty. The vagueness is commonly handled through fuzzy sets theory, by assigning degree of membership. But, the environmental decision-making problem becomes more involved if there is an uncertainty in assigning the membership function (or degree of belief) to fuzzy pairwise comparisons, which is referred to as ambiguity (non-specificity). In this paper, the concept of intuitionistic fuzzy set is applied to AHP, called IF-AHP to handle both vagueness and ambiguity related uncertainties in the environmental decision-making process. The proposed IF-AHP methodology is demonstrated with an illustrative example to select best drilling fluid (mud) for drilling operations under multiple environmental criteria.