基于OOP技术的地图符号制作工具的设计与实现

分析了地图符号构图的规律性，提出了应用OOP技术描述地图符号的方法。对基于OOP技术设计的地图符号制作工具的实现方法作了简要介绍，分析了OOP技术设计地图符号的优越性。将地图符号的特征描述与特征再现分解开来，符号的特征描述通过对象的成员变量记录，并保存在符号库文件中。符号特征再通过对象的成员函数实现，使得符号再现可以与符号信息记录分离，符号失败与符号调用在不同系统中进行，提高了系统的整体性能。     

Optimization of Land Use Structure Based on Ecological GREEN Equivalent

Optimization of land use structure consists of economic and social and ecological optimization.Applying the minds of system engineering and principles of ecology,this paper presents such thoughts:the optimal forest-coverage rate calculated according to the reality of a district is set as main standard of ecological rationality in the district;through considering the value of ecosystem services of the land with GREEN equivalent(mainly cultivated land and grassland)and based on the rule GREEN equivalent,this paper introduces the area conversion between woodland and cultivated land ,also between woodland and grassland;this paper establishes a multi-dimension controlling model of optimization of land use structure,In addition,a multiobjective linear programming model for optimization of land use structure is designed.In the end,this paper tests and verifies this theory of ecological optimization,taking Qionghai city in Hainan Province as an example.     

基于混合高斯密度模型和空间上下文信息的遥感影像变化检测方法及扩展

在运用混合高斯密度模型对差分影像建模的基础上,分别采用顾及上下文信息的概率松弛迭代法和马尔可夫随机场模型法进行影像的变化检测.首先,提出一种运用遗传K均值算法与EM算法联合解算高斯混合密度模型参数的方法,该方法可以自动地解算出模型的统计参数,结果与手工选择样本的解算结果完全一致.然后,比较概率松弛迭代法以及马尔可夫随机场模型法的影像变化检测效果,得出基于模拟退火法的马尔可夫随机场法效果较好的结论.最后,对传统的基于模拟退火法的马尔可夫随机场方法进行改进,提出了一种变权马尔可夫随机场方法,检测结果能更好地保持影像的结构性,并有效去除了孤立噪声.     

基于灰色线性规划的土地利用结构优化研究

针对现行土地利用总体规划编制中土地利用结构优化方法的不足,探讨了用灰色线性规划方法优化土地利用结构,使规划方案更加科学、合理,并以广西田阳县为例验证了它的合理性、科学性。     

The decision of the optimal parameters in Markov random fields of images by genetic algorithm

This paper introduces the principle of genetic algorithm and the basic method of solving Markov random field parameters.Focusing on the shortcomings in present methods,a new method based on genetic algorithms is proposed to solve the parameters in the Markov random field.The detailed procedure is discussed.On the basis of the parameters solved by genetic algorithms,some experim ents on classification of aerial images are given.Experimental results show that the proposed method is effective and the classification results are satisfactory.     

用遗传算法确定马尔柯夫随机场的最佳参数

对现有马尔柯夫随机场 (MRF)参数的解求方法作了详细分析。针对现有方法存在的缺点,提出基于遗传算法的MRF参数解求方法;分析讨论了求解的稳定性;并利用解的稳定性作为纹理分类的判据,作了航空影像纹理的分类实验。实验结果表明,求解的方法是正确的。用解的稳定性作为判据的纹理分类效果,通过对比实验证明是有效的。     

基于遗传算法的GPS单历元单点定位方法研究

从非线性优化角度对GPS单点定位问题进行了分析,建立了GPS单历元单点定位的遗传算法数学模型,并与常规线性化最小二乘平差的定位结果进行了比较。     

状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用

引入状态扩展元胞自动机模型对时空数据进行挖掘,其核心是引入可以量化的属性和不可量化的状态对元胞状态进行扩展,解决时空数据挖掘中数据稀疏性和属性数据交互性问题,采用遗传算法寻找元胞自动机模型的最优规则。实验结果表明,对于复杂的非线性和数据稀疏性问题,利用该方法能得到比传统方法更好的结果。     

附不等式约束平差的理论与方法研究

附不等式约束平差能充分利用已有的各种知识和信息,因而越来越得到关注,它在GPS数据处理、变形监测及方差估计等领域中都得到广泛的应用。目前,国内外对附不等式约束平差问题进行大量研究,文中主要综述附不等式约束平差问题的最新研究成果,系统介绍附不等式约束平差的理论,同时探讨附不等式约束平差的发展方向。     

基于遗传算法的货流最优分配规划方法研究

主要阐述基于遗传算法原理,采用线性规划中的运输模型,对货流进行最优分配规划.