临沂中尺度数值预报系统及应用

介绍了临沂中尺度数值预报系统及预报产品的释用和模式系统应用雷达资料情况,并对2005年6~10月的业务运行结果进行了检验,对小雨和中雨预报效果较好,TS评分较高,对夜间温度预报平均值绝对误差在1.52~2.52℃之间,平均均方根误差在2.01~2.93℃之间。该系统降水预报质量较高,气温预报误差小,准确率高,对定时、定点、定量的精细化预报具有较高的参考价值。应用自主开发的SDAF软件包,对系统的预报产品进行释用,研制了暴雨、空气质量、极端气温、干热风等预报方法。将多普勒雷达回波强度加入模式,改变模式水汽场,明显改进了预报。对径向速度反演降水系统内部风场进入中尺度模式进行了初步试验,得出了一些有益结论。     

我国海岸潟湖卫星遥感分类方法研究

参照Landsat-5TM和HJ-1CCD遥感影像,依据实地踏勘资料及解译经验,分析各种海岸潟湖地貌学成因和发育演变阶段,提出基于潟湖地貌学成因的遥感分类方法。并将我国海岸潟湖划分为滨外坝型、沙坝型、沙嘴型、湾顶坝型、连岛坝型和河口型共6种地貌类型。建立基于发育演变阶段的潟湖遥感分类标准,将海岸潟湖分为青壮年期、老年期和死亡期共3个发育演变过程;结合潟湖在影像中的特征,以近红外、红、绿波段组合后的假彩色影像为例,从色彩、纹理、地物邻接关系等方面建立不同潟湖类型的遥感解译标志;根据所建立的遥感解译标志,对山东省53个海岸潟湖进行遥感分类验证,结果吻合。     

我国台风高发期东海和南海海区GIIRS/FY-4A温度反演廓线精度研究

基于欧洲中期天气预报中心再分析资料ERA5,对GIIRS/FY-4A温度反演廓线在我国台风高发期东海和南海海区的反演精度进行研究,结果表明:(1)东海海区,无云时GIIRS质量控制0的数据总体RMSE为1.71 K,150～450 hPa高度范围内RMSE小于1 K,450 hPa至近海面RMSE在2 K以内.质量控制...     

中尺度数值模式(MM5V3)在沈阳区域气象中心的试用

简单介绍了沈阳区域气象中心在微机上调试和试用中尺度数值模式MM5V3的情况，MM5V3在前、后处理上使用Fortran90编程，与MM5V2有一定差别，利用T106L19资料和常规探空报形成经、纬网格的初值，预处理场和侧边界，代入模式前处理系统中，模式运行完毕后，预报产品直接进入MICAPS、Vis5d、Grads系统，进行图形显示，在2000年汛期试用中发现，MM5V3对东北地区的强降水过程有一定的预报能力，预报评分表明，MM5V3的降水预报结果和MM5V2互有优劣，总体来看，MM5V3的预报质量略高于MM5V2。     

BCC_CSM1.1对10年尺度全球及区域温度的预测研究

近期10～30年时间尺度的年代际预测是第五次耦合模式国际比较计划(CMIP5)重要内容之一.按照CMIP5试验要求,国家气候中心利用气候系统模式BCC_ CSM1.1完成并提交了年代际试验结果.本文评估了该模式年代际试验对10年尺度全球及区域地表温度的预测能力,并通过与20世纪历史气候模拟试验的对比分析,研究模式模拟对海洋初始观测状态的依赖程度.分析结果表明:(1)在有、无海洋初始化条件下,模式均能模拟出1960～2005年间全球10年平均实测地表温度的变暖趋势,但在有海洋初始化条件下,可以明显减小BCC_ CSM1.1模式模拟的全球升温趋势,使得年代际试验比历史试验的结果更接近观测值.这一特     

条斑紫菜酵母双杂交文库的构建及PyMAPK5互作蛋白的筛选

为进一步研究条斑紫菜促分裂原活化激酶家族PyMAPK5的下游互作蛋白,理解其生物学功能,本研究通过酵母双杂交的方法进行其相互作用蛋白的筛选。提取不同温度和失水逆境胁迫下的RNA,利用Invitrogen体系构建条斑紫菜酵母双杂交cDNA文库,其库容为1.44×107CFU,重组率为91.8%。以pGBKT7-PyMAPK5为诱饵蛋白载体,利用共转化方法,从文库中筛选得到26个与PyMAPK5互作的候选蛋白。候选蛋白集中在光系统II相关蛋白、捕光蛋白、微管蛋白、ATP酶、GTP结合蛋白及假设蛋白等。微管蛋白、捕光蛋白、光系统II蛋白一对一验证结果为阳性,表明在酵母体内存在互作。本研究为阐明条斑紫菜PyMAPK5与其互作蛋白的关系及解析PyMAPK5下游作用机制奠定了基础。     

CorelDRAW X5中基于VBA实现线渐变的技术研究

主要介绍在CorelDRAWX5中通过VBA的程序开发环境下实现线渐变的方法,通过开发出河流渐变工具,以单线河流渐变为例,解决了通过CorelDRAWX5进行地图制图过程中遇到的单线河流渐变的问题。     

Simulation of the equatorially asymmetric mode of the Hadley circulation in CMIP5 models

The tropical Hadley circulation (HC) plays an important role in influencing the climate in the tropics and extra-tropics. The realism of the climatological characteristics, spatial structure, and temporal evolution of the long-term variation of the principal mode of the annual mean HC (i.e., the equatorially asymmetric mode, EAM) was examined in model simulations from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5). The results showed that all the models are moderately successful in capturing the HC's climatological features, including the spatial pattern, meridional extent, and intensity, but not the spatial or temporal variation of the EAM. The possible reasons for the poor simulation of the long-term variability of the EAM were explored. None of the models can successfully capture the differences in the warming rate between the tropical Southern Hemisphere (SH) and Northern Hemisphere (NH), which is considered to be an important driver for the variation of the AM. Most of the models produce a faster warming in the NH than in the SH, which is the reverse of the observed trend. This leads to a reversed trend in the meridional gradient between the SH and NH, and contributes to the poor simulation of EAM variability. Thus, this aspect of the models should be improved to provide better simulations of the variability of the HC. This study suggests a possible reason for the poor simulation of the HC, which may be helpful for improving the skill of the CMIP5 models in the future.     

中尺度模式中各种湿物理过程的数值模拟

利用PSU／NCAR的MM5对1999年6月下旬发生在江淮流域的梅雨锋暴雨进行数值模拟试验，研究MM5中不同湿物理过程中对MM5模拟梅雨锋暴雨的影响。试验结果显示：中尺度模式MM5能一定程度再现一些观测的中尺度特征，对流参数化方案对网格格距的大小比较敏感；显式云物理方案考虑冰相后可明显改善模式对暴雨的模拟能力，尤其是采用Reisner包含霰的混合相双变参数谱方案的双重嵌套网格对降水量的模拟取得较好的效果。     

The prediction for seismicity trends of M≥8 in the world by analysis of seismicity patterns

After completion of a study on predicting risky zones of earthquake of M≥8 for 1-3 years in the mainland of China,which was supported by Chinese Joint Seismological Science Foundation(D07018 and D08009),a further study was extended to that of greater magnitudes in the world.Based on the historical earthquake cases,we finished the research report,forecasting global earthquakes with magnitude more than 8.0 using the image analysis of seismicity.In this research report,we summarize 11 abnormal seismicity images for predicting earthquake of M≥8.0 around the world.In our research report,we predicted earthquakes of M≥8.0 from June 2009 to June 2014,the medium term predicting within 5 years period.Among these 5 predictive areas,three earthquakes occurred,which is Samoa M8.1 Earthquake on 29 September 2009,Talca M8.5 Earthquake on 27 January 2010,Chile,and Eastern Sendai M9.0 Earthquake on 11 March 2011,Japan respectively.Here we introduce the main items of the image analysis of seismicity and we predict three earthquakes and think that the image analysis of seismicity can be of help.