新版渔业用图的设计

新版渔业用图在数学基础的确定、表示的主要内容和生产方式上都发生了一定变化,针对新版渔业用图的设计特点,介绍了其表示的主要内容、数据结构设计以及版面设计方法.     

基于GIS甘肃中南部滑坡泥石流活动强度评价

以甘肃中南部为研究区,采用GIS、MATLAB、FUZZY相结合的评价方法,收集筛选评价指标数据,基于GIS进行数据处理、转换,将各层对应的2 km×2 km栅格数据转入MATLAB,建立成因性指标与滑坡泥石流活动强度的模糊隶属关系,基于GIS进行空间分析,确定评价指标划分等级,设计不同权重方案,在MATLAB中编程试算,试算结果用重点(样)区特征性数据所反映的强度大小与相对等级,进行拟合检验与灵敏性检验,进一步调整指标等级与权重参数,最终得到符合成因机制的滑坡泥石流活动强度评价等级分布。结果表明该评价方法高效实用、精度高,可以进行高分辨率区域评价、区域仿真模拟、区划等工作。     

大坝工作性态的模糊可拓评估模型及应用

对大坝工作性态评估的研究主要包括评估指标体系的构建、评估指标度量方法和综合评估工程方法等3个方面的内容。依据大坝工作性态评估信息物元系统,应用可拓理论,基于多因素优化融合的思想,通过物元变换建立了大坝工作性态评估的模糊物元模型。该模型综合考虑了地质资料、数值分析计算成果以及监测数据等多源信息,实现了对大坝工作性态的定性与定量集成描述,结合其随时间的变化趋势分析,可以完成三维动态评估大坝工作性态的目标。另外对物元特征权重和特征值权重拟定方法进行了研究。最后对某混凝土重力坝的工作性态进行了评估,得出该工程整体安全度介于正常与基本正常之间的结论,该结论较符合实际情况。     

Fuzzy测度理论在岩质边坡稳定性分析中的应用

目前国内常用的边坡稳定性评价方法主要是传统的极限平衡法,这种方法在分析边坡稳定性时不能够反映边坡真实的情况,因此分析效果不是十分的理想;利用李文秀提出的Fuzzy测度法,通过建立Fuzzy测度模型,可定量地分析岩质边坡的稳定性,并对实际边坡工程有指导性的意义。     

基于模糊神经网络的煤与瓦斯突出区域预测研究

煤与瓦斯突出影响因素间复杂的非线性关系,难以用经典的数学理论建立精确的预测模型。本文用自适应模糊神经网络技术建立煤与瓦斯突出预测系统,以模糊数学作为表达与处理不精确数据、模糊信息条件的手段,以自适应BP神经网络作为解决问题的途径。结果表明:方法可行,预测精度高,能够满足要求,进一步充实了煤与瓦斯突出区域预测理论      

基于BP神经网络与模糊控制的深基坑开挖侧向变形分析

利用实际工程深基坑开挖过程中坑壁侧向位移的实测资料,采用人工神经网络方法,建立了非线性人工神经网络模型,从而对深基坑开挖过程中坑壁侧向位移进行了预测。再通过模糊控制器对二维的复杂基坑问题进行施工控制。研究成果为软土地区深大基坑开挖过程中的施工控制和施工预报提供了新的思路。     

模糊聚类方法研究堤坝渗漏

稳定同位素、水化学的方法是研究堤防渗漏是一种十分有效的方法,以往人们大多只是定性的分析判断。结合北江大堤工程实例,尝试应用模糊聚类方法,选取22个水样稳定同位素和水化学值作为指标特征值,并赋与不同的权重,进行模糊聚类分析,聚类结果表明,T12孔和T9孔北5 m处涌水、江水和T9孔北排水沟出水在稳定同位素和水化学成分的Cl-及TDS上表现出了较大的相关性,可能为同一补给来源,为堤坝渗漏通道的判断提供了佐证。     

Multiple criteria rainfall–runoff model calibration using a parallel genetic algorithm in a cluster of computers / Calage multi-critères en modélisation pluie–débit par un algorithme génétique parallèle mis en œuvre par une grappe d'ordinateurs

Abstract

Genetic algorithms are among of the global optimization schemes that have gained popularity as a means to calibrate rainfall–runoff models. However, a conceptual rainfall–runoff model usually includes 10 or more parameters and these are interdependent, which makes the optimization procedure very time-consuming. This may result in the premature termination of the optimization process which will prejudice the quality of the results. Therefore, the speed of optimization procedure is crucial in order to improve the calibration quality and efficiency. A hybrid method that combines a parallel genetic algorithm with a fuzzy optimal model in a cluster of computers is proposed. The method uses the fuzzy optimal model to evaluate multiple alternatives with multiple criteria where chromosomes are the alternatives, whilst the criteria are flood performance measures. In order to easily distinguish the performance of different alternatives and to address the problem of non-uniqueness of optimum, two fuzzy ratios are defined. The new approach has been tested and compared with results obtained by using a two-stage calibration procedure. The current single procedure produces similar results, but is simpler and automatic. Comparison of results between the serial and parallel genetic algorithms showed that the current methodology can significantly reduce the overall optimization time and simultaneously improve the solution quality.     

基于ExcelVBA的模糊综合评判地表水水质评价

地表水水质是地质环境质量评价主因素之一,对永安市小陶镇10组地表水水质数据选用模糊综合评价法,基于Micro Soft office Excel VBA编程进行了综合快速评价。评价结果表明：下游各项污染指标均略高于上游;盆地外围支流的地表水水质均较好,除西学溪锌偏高微超标外,其它均在Ⅱ类水质范围内。实验证明利用VBA完成模糊综合评判方法有效性,并具有可移值性,只须修改少量代码即可完成其它区域的水质评价。     

模糊综合评判法在淮南市浅层地下水评价中的应用

通过对淮南市浅层地下水水样进行测试、分析,选取氯离子、硫酸盐、硝酸盐氮、总磷、锰、铅等六项指标为评价指标,依据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002),运用模糊综合评判法对研究区水质进行了合理评价。研究结果表明:淮南市浅层地下水综合水质较差,大部分地区浅层地下水已遭受到不同程度污染,多数水体不能直接作为饮用水。