模糊数学在岩质边坡稳定性分析中的应用

模糊评判法作为一种评价边坡稳定性方法,其关键在于能否准确地建立评价模型,是否能准确建立模型的重点在于隶属度与各评价因子权重的确定。在实际工程中,几乎所有研究者都是采用专家打分法来定权重。虽然这一方法应用广泛,但是主观性太强,不够客观合理。采用判断矩阵分析法来确定评价因子的权重,用二级模糊评判对某工程实例进行计算分析,结果表明用该法确定权重简便,亦能较好反映边坡所处状态。     

长春市区浅层地温能开发利用方式适宜性分区评价

浅层地温能开发利用方式适宜性分区受地质条件、水文地质条件、岩石的导热性等因素控制。 依据长春市地层岩性特征、含水层分布及富水性和岩石导热性,将长春市区划分为3个地层结构区:贾家洼子－八里铺－兴隆沟基岩裂隙含水带以西区（1区）,贾家洼子－八里铺－兴隆沟基岩裂隙含水带及其以东到伊通河西岸阶地陡坎区（2区）和伊通河谷地区（3区）。各区的综合导热系数实测值分别是1.168、1.401和1.612。对影响适宜性分区的相关因素进行分析,建立了地源热泵和地下水源热泵适宜区的评价指标体系,并提出了适宜区、较适宜区和不适宜区的划分标准。采用模糊综合评判法对3个地层结构区进行了适宜性评价。评价结果是1区适宜采用地源热泵开采浅层地热资源,2区和3区均适宜采用地下水源热泵开采浅层地热资源。     

淮北袁店煤矿101、102采区煤层底板突水危险性综合评价

为有效控制煤层底板带压开采突水发生,同时解决突水系数法评价底板突水的局限性,引入灰色模糊聚类法综合评价煤层底板突水危险性。以袁店煤矿101、102采区为例,通过对10煤层水文地质条件、底板充水水源和充水通道深入分析,提取评价煤层底板突水危险性关键指标,综合考虑岩溶裂隙发育、地质构造、隔水层厚度、裂隙含水层富水性、灰岩含水层厚度5个突水主控因素,并进行底板突水危险性分区。结果表明：101采区底板突水危险性较小,102采区危险性较大。建议对102采区局部富水地段进行注浆加固,以达到防治突水的目的。     

水库洪水调度系统的模糊循环迭代模型及应用

多目标水库洪水调度目标的权重确定一直是实际防洪调度中的难点,针对过去单一考虑主观权重或客观权重的多目标决策模式的缺陷,通过引入权重折衷系数的概念,提出了兼顾主观决策与客观决策统一的模糊循环迭代模型,可以同时得到方案优属度和目标权重。由于模型同时考虑了决策者意图和方案本身属性,使方案排序结果更为合理适用,将其应用于水库洪水调度方案的评价中,实例表明,该模型科学、实用。     

水资源系统管理的广义保证率与多目标模糊优化

综述了水资源系统管理可靠性研究现状,指出水资源系统管理中存在着两种不确定性——随机性和模糊性.从一般情况出发,在同时考虑随机性与模糊性的基础上,提出了广义保证率概念、定义及其分析计算方法,并用多目标模糊优选随机动态规划(MOFOSDP)模型研究了一类带广义保证率目标的水资源系统运行管理多目标优化问题.实例计算结果表明,提出的带广义保证率目标的MOFOSDP模型合理可行,优于传统方法.     

基于T-S模糊神经系统的灰色关联分析方法——以广东省滑坡危险性评价为例

论文在经典灰色关联分析理论的基础上,应用T-S模糊神经系统的模糊系统和模糊逻辑,结合神经网络的自适应性,对灰色关联分析的数据取值以及取值区间进行重新定义和划分。再进行定量归一化,对灰色关联分析方法进行了改进。文中以广东省滑坡危险性评价为例,将改进的灰色关联度分析方法应用于滑坡危险性的评价。通过对影响滑坡危险性评价因素的T-S模糊神经系统分析,对滑坡的危险性评价提供了更科学、合理的依据。     

Master of the Obscure—Automated Geostatistical Classification in Presence of Complex Geophysical Processes

The topic of this paper is the retrieval of hidden or secondary information on complex spatial variables from geophysical data. Typical situations of obscured geological or geophysical information are the following: (1) Noise may disturb the signal for a variable for which measurements have been collected. (2) The variable of interest may be obscured by other geophysical processes. (3) The information of interest may formally be captured in a secondary variable, whereas data may have been collected for a primary variable only, that is related to the geophysical process of interest. Examples discussed here include mapping of marine-geologic provinces from bathymetric data, identification of sea-ice properties from snow-depth data, analysis of snow surface data in an Alpine environment and association of deformation types in fast-moving glaciers from airborne video material or satellite imagery. Data types include geophysical profile or trackline data, image data, grid or matrix-type data, and more generally, any two-dimensional or three-dimensional discrete or discretizable data sets. The framework for a solution is geostatistical characterization and classification, which typically involves the following steps: (1) calculation of vario functions (which may be of higher order or residual type, or combinations of both), (2) derivation of classification parameters from vario functions, and (3) characterization, classification or segmentation, depending on the applied problem. In some situations, spatial surface roughness is utilized as an auxiliary variable, for instance, roughness of the seafloor may be derived from bathymetric data and be indicative of geological provinces. The objective of this paper is to present components of the geostatistical classification method in a summarizing and synoptical manner, motivated by applied examples and integrating principal and generalized concepts, such as hyperparameters and parameters that relate to the same physical processes and work for data in oversampled and undersampled situations, parameters that facilitate comparison among different data types, data sets and across scales, variograms and vario functions of higher order, and deterministic and connectionist classification algorithms.     

边坡模糊可靠性分析隶属函数取值界限研究

针对岩土参数取值所具有的随机性、模糊性与区间性特征,建议采用隶属函数表征参数取值,分别构造了岩土参数三角形分布、正态分布与拟正态分布隶属函数,并建立了采用隶属函数取值界限表示的不同截集水平岩土参数区间值确定方法,提出分别采用均值加减2.5倍标准差与3倍标准差确定岩土参数三角形分布与拟正态分布隶属函数取值界限,进而以此为基础采用模糊点估计分析方法对工程算例进行分析,结果表明,在截集水平个数为11时,模糊点估计方法所得边坡稳定模糊可靠性指标与蒙特卡洛法所得随机概率可靠性指标精度相当,截集水平个数为9时,评价结果偏安全,建议在工程分析时,截集水平取0.1⁰.9间的9个,该方法计算过程直接简单,计算代价低,更具工程实用性。     

模糊证据权方法在镇沅(老王寨)地区金矿资源评价中的应用

采用模糊证据权方法和GeoDASGIS技术开展了镇沅(老王寨)及其邻区的金矿资源潜力评价.分别采用GeoDASGIS软件提供的局部奇异性分析技术、S-A异常分解技术、主成分分析技术、证据权、模糊证据权等技术对相关地球化学元素进行了系统的处理和分析.应用主成分分析方法确定了可能的2种不同成矿类型,并采用主成分得分确定了组合异常点,在此基础上分别采用普通证据权和模糊证据权方法编制了成矿后验概率图,圈定了有利成矿地段.对比普通证据权方法与模糊证据权方法所得结果表明,模糊证据权方法可减小图层离散化造成的有用信息损失,提高预测结果精度.     

连续证据权重法及其在矿产潜力预测中的应用研究

目前分类证据权重法只能处理分类证据因子,连续证据因子在转化为分类数据时,必然导致信息损失;而且证据因子按分类计算权重,不能从整体上反映该证据因子对成矿有利的权重。该文尝试对分类证据权重法进行改进,将分类证据隶属度扩充为连续证据隶属度,并修改证据因子权重的计算方法,避免同一证据因子权重的重复累加,建立基于连续证据因子的模糊证据权重法。以实际的矿产潜力预测为例,对比分析分类证据权重法与所提出的模糊连续证据权重法。结果表明,基于连续证据因子的模糊证据权重法能够克服分类证据模型后验概率空间突变情况,利于预测结果的制图输出,并在一定程度上提高后验概率精度。