地下水位预测的模糊推理

本文采用模糊逻辑推理方法对地下水位进行预测,收到较好的效果,该方法与其它方法相比提高了预测精度,简化了计算方法。     

模糊关系数据库中数据的特点和完整性研究

从模糊集合的基本理论出发,分析了模糊关系数据库的数据特点,给出了模糊关系的形式化描述,对由于模糊关系将传统关系的范围由二值逻辑论扩展到模糊集合论而引起的问题进行了探讨,特别对模糊数据库数据的完整性作了较深入的研究。     

模糊数学在当宜高速公路膨胀土判别和分类中的应用

膨胀土胀缩性与指标集之间的关系尚未完全弄清,存在较大的模糊性。应用模糊数学理论对当宜高速公路膨胀土胀缩等级进行分类,该方法通过验证是可行的。     

基于经验频率曲线的湖泊富营养化随机评价方法及其验证

本文提出了基于经验频率曲线的湖泊富营养化随机评价方法.该法通过建立水体富营养化评价标准中各项水质指标和评价级别的经验频率曲线,推求实际水体各项水质指标的经验频率,并采用加权平均法推求湖泊富营养化评价级别的经验频率,从而得出湖泊富营养化的评价级别,具有方法简单、图形直观、计算工作量小的特点.经全国30个湖库湖泊实测水质资料的验证,随机评价方法与模糊评价方法和灰色评价方法的计算精度相当.     

基于组件式GIS工具MapX的煤炭资源开发条件评价系统

在研究GIS开发组件MapX特点和功能的基础上,利用可视化语言Visual Basic 6.0开发了矿井煤炭资源开发条件评价系统。该系统利用MapX进行图形的绘制及空间分析,并集成多级模糊评价模型,能够对评价区煤炭资源作出较为客观的评价。      

基于模糊聚类分析和模糊模式识别的煤与瓦斯突出预测

煤与瓦斯突出发生的内在机理复杂,突出影响因素与突出事件之间的相关规律具不精确性和模糊性,使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用受到很大限制。提出了采用模糊聚类分析与模糊模式识别方法相结合的煤与瓦斯突出区域预测方法。首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式,然后对待预测样本进行模糊模式识别,以此来预测待测样本的煤与瓦斯突出危险程度。实例验证表明,本法预测可靠。      

金鸡滩井田开采地质条件的模糊综合评判

煤炭开采方式受开采地质条件控制。开采地质条件包含多种因素,每一因素对采矿方式的适应度没有明显的界限,只是模糊概念。将影响金鸡滩井田煤炭生产的地质因素分为煤层赋存特征、构造发育特征和其他因素3大类以及14个评价因子;采用“降半梯形”法和专家打分法确定其隶属度和权重值;通过二级模糊综合评判,结果显示,金鸡滩井田比较适合机械化综采。经与同一矿区内邻近生产矿井类比,评判结果是合理的。      

统计信息发布系统的设计与实现

在分析国内外相关研究现状及应用的基础上,根据GIS、DBMS和计算机、互联网技术的发展趋势,研究如何利用Web和GIS提高统计信息发布的广度与深度。探讨了基于B/S模式的统计信息发布的网络架构和基于.net技术的开发模式,并最终实现了设计的功能。     

河北省矿山地质环境分析与评价

在对河北省矿业活动对矿山环境影响及其存在的主要环境问题调查分析的基础上,利用模糊数学中的综合评判方法,建立了模糊综合评判模型,对各评判指标体系、权重进行了分析研究,定量地评价出河北省矿山环境承载能力的大小,并提出建议.     

无线传感器网络的云覆盖理论的研究

由于传感器的感知能力受天气和环境等因素的影响,导致传感器在不同的时间和环境下获得的信息具有不确定性。从信息覆盖的角度考虑,针对传感器网络的不确定性信息覆盖问题,提出了基于云函数的传感器区间值模糊信息模型,利用可接受函数确定传感器模糊信息覆盖阈值,研究了传感器模糊信息覆盖模型的性质,在此基础上分析比较了确定部署情况下的模糊信息覆盖情况,仿真实验论证该模型具有合理性。