Comparative study of neural network,fuzzy logic and linear transfer function techniques in daily rainfall‐runoff modelling under different input domains

This paper compares artificial neural network (ANN), fuzzy logic (FL) and linear transfer function (LTF)‐based approaches for daily rainfall‐runoff modelling. This study also investigates the potential of Takagi‐Sugeno (TS) fuzzy model and the impact of antecedent soil moisture conditions in the performance of the daily rainfall‐runoff models. Eleven different input vectors under four classes, i.e. (i) rainfall, (ii) rainfall and antecedent moisture content, (iii) rainfall and runoff and (iv) rainfall, runoff and antecedent moisture content are considered for examining the effects of input data vector on rainfall‐runoff modelling. Using the rainfall‐runoff data of the upper Narmada basin, Central India, a suitable modelling technique with appropriate model input structure is suggested on the basis of various model performance indices. The results show that the fuzzy modelling approach is uniformly outperforming the LTF and also always superior to the ANN‐based models. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于区间直觉模糊数的地震应急服务点选址模型

地震应急物资储备服务点选址是地震应急救援决策工作的重要基础。本文分析了地震应急服务点选址问题的不确定性,介绍了直觉模糊数和区间直觉模糊数的概念,在分析两者之间关系的基础上,定义了区间直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而提出了基于得分函数和精确函数的区间直觉模糊数的排序规则;行车时间受诸多因素影响,将行车时间看成区间直觉模糊信息,构建了约束中含有区间直觉模糊参数的地震应急服务点选址模型,提出了一种基于区间直觉模糊数排序规则的模型算法,可得到地震应急服务点最优选址方案。通过算例分析验证了该方法的有效性。     

膨胀土路基沉降的模糊可靠度

由于影响膨胀土路基沉降的诸多因素,如含水量、孔隙比、固结度等的不确定性和随机性,导致路基沉降安全的极限状态并非如“临界点”所定义的那样绝对明确。运用模糊数学的原理,在分析膨胀土路基沉降的安全性时,将极限状态规定为在“零”附近的一个不确定区间,即引入“模糊临界区间”和“模糊极限状态”,从而,提出模糊可靠度的概念。进一步地阐述了膨胀土路基沉降的模糊可靠度的分析方法和步骤,并针对具体工程实例进行了模糊可靠度的计算,结果表明：按强度和稳定性设计原则设计的膨胀土路基沉降的模糊失效概率可能较大。     

多准则模糊决策方法在旱涝趋势预报中的应用

应用“多准则模糊决策”方法，把多种预报方法以偏少，正常，偏多及总的预报准确率作为评价条件，对每种预报方法均做出总的评价，进行最佳预报方法排序，作为最终预报的依据。     

体视学:一门关于多维几何结构及图像的边缘和交叉科学

本综述论文首先引入文献中体视学狭义和广义的定义及领域范围,然后举例介绍了(狭义)体视学的用途.狭义地讲,体视学是根据其截面或投影图像获取三维结构定量信息的一门科学;广义地,则可认为体视学覆盖了与多维结构或图像的理解、重建及定量分析有关的原理、方法、软硬件研究、制造及应用等所有内容.不同定义中有一点是共同的,即体视学是一门关于多维几何结构及图像的边缘和交叉科学分支.体视学方法在地球科学中有以下可能的应用:1)辅助监测火山岩浆囊的活动:2)辅助寻找地质上非常稳定的地区以用于特定目的(如埋藏核废料); 3)辅助探测地下矿产资源和能源,由地下地震波速度和衰减参数的三维分布、电磁波衰减参数的三维分布图以圈定成矿带:4)结合三维地电法深测地下古墓葬和地下水的空间分布以及大型桥梁基础软弱带等.由电磁波和电阻率等CT技术得到桥梁地基、地铁隧道(tunnel)附近的精细的三维剖面图像体视学则可望用于根据这些剖面图像进-步定量描述其对应的三维构造,在保证这些建筑物质量时起到重要的作用:5)由地幔温度的三维分布探测地幔热柱和地热区的热容量分布,以决定地热田开发的规模,并能经济合理地决定地熟钻井的位置和深度.由此可见,体视学应用于地球科学是很用前途的.本文最后向读者推荐了-组与体视学有关的书、刊或论文.希望本文对不同学科领域中感兴趣于相关边缘或交叉学科研究与应用的科技工作者有所帮助.     

辽宁省地震危险区的综合判别

本文采用三种定量的分析方法,根据辽宁省内的地震活动水平,活动断裂线密度、地壳厚度变化梯度、断裂线密度、布格重力异常变化梯度和地壳形变速率六个定量化评定因素,对辽宁省的地震危险区进行了判别。结果表明,这三种方法所评定的结果有较好的一致性,其结果可以在辽宁省震害预测等工作中加以应用。     

基于S波段双偏振雷达资料的降水粒子类型识别算法及应用

基于质量控制的S波段双偏振雷达格点化观测数据,利用模糊逻辑算法,结合降雨粒子散射和空间取向等特征建立了降水粒子类型识别算法,用于分析降水过程中降水粒子的空间分布情况及粒子类型的演变过程.该算法可以将降水粒子分为液态、冰态、混合态等不同种类,有助于发现影响降水多寡的云微物理关键结构.首先根据不同降水粒子的雷达回波特性得到...     

基于小波分解和ANFIS模型的赤道东太平洋海温集成预测

用小波分解和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）相结合的方法，建立了赤道东太平洋海温的集成预报模型。该方法将复杂海温系统分解为相对简单的带能分量信号，然后建立分量信号的独立预报模型，最后对预报结果进行集成。试验结果表明，模型的保留预报对象主要特征的前提下，有效地降低了预报难度，集成预报准确率和预报时效传统方法有明显的改进和提高。     

在集合套的一类新的落影方式下的表现定理

本文给出了一类新的集合套的落影方式和表现定理,它是文献(2)、(4)、(5)中研究的有关问题的继续。作者推广了文献(2)的结果和给出了不同于文献(2)的证明方法。     

变性水团软划分的一种FUZZY模式

在已知研究海区水团核心的前提下,考虑到各种指标对标识水团的不同贡献,提出了一种水团软划分的FUZZY模式。利用1987年5—6月黄东海的温、盐和溶解氧实测资料进行计算,与已有成果作了对比,结果令人满意。