皇城山银矿床地球化学特征及预测评价

皇城山银矿床是近年勘查评价出的一处中型低温银矿床.矿床赋存于中生代早白垩世火山岩、次火山岩内,矿体产于北东向花岗斑岩脉中,且严格受火山构造控制.矿区普查阶段比较系统地开展了万分之一岩石测量和原生晕找盲矿专题研究.通过对皇城山银矿地球化学特征研究,建立找矿评价标志,进而对矿带未知地段进行分析对比,做出深部远景评价,取得较好的地质找矿效果.     

基于加权Voronoi图的北京市湿地功能分区研究

湿地功能分区是城市湿地生态系统健康恢复、管理改善,以及资源可持续利用的重要前提。本文以北京湿地为例,利用客观赋权的主成分分析法对湿地生态服务功能进行综合评价;并结合空间分析中的Voronoi图空间分区方法,通过利用牛顿-断裂点模型确定属性权重的主要步骤,构建基于加权Voronoi图的城市湿地功能分区模型,开展"自下而上"定量化的北京湿地功能分区研究。结果表明:(1)北京湿地功能综合评价中,密云水库湿地的功能综合值最大,表明该湿地生态服务功能作用最重要。(2)北京湿地功能分区分为三级框架,其中包括4个一级核心湿地功能区、15个二级核心湿地功能区、43个三级核心湿地单元。(3)湿地资源功能价值量与湿地斑块空间关系的相结合,实现了属性和空间双重距离约束的湿地功能分区,促进了湿地生态系统服务价值评估在决策管理中的深入应用,为城市湿地功能区划提供技术支持。     

气候变暖对新疆乌昌地区棉花种植区划的影响

在对新疆乌昌地区1961-2010年≥10℃积温、最热月（7月）平均气温和无霜期等热量要素时空变化进行分析的基础上,结合北疆棉区区划指标,完成了2004年前、后乌昌地区棉花种植气候区划。并对未来年平均气温升高1～4℃时,棉花种植气候区划的可能变化进行了预估。结果表明：乌昌地区热量资源在空间分布上表现为“平原多,山区少”的格局。1961-2010年≥l0℃积温、最热月平均气温和无霜期分别以每10年52.3℃• d、0.1℃和3.3 d的速率增多（升高、延长）,并分别于1995年、2004年和1987年发生了突变。受其影响,2004年后乌昌地区宜棉区较之前明显扩大,次宜棉区、风险棉区和不宜棉区有不同程度的缩小。未来气候变暖将对乌昌地区棉花种植气候区划产生较大影响,年平均气温每升高1℃,宜棉区面积将扩大6600 km²,次宜棉区和不宜棉区分别缩小2100 km²和4700 km²,风险棉区面积变化不大。     

地质灾害易发性区划的系统概念模型研究

从系统的角度考察地质灾害,可以将其看成一个地质系统。据水桶理论,系统的功能水平取决于系统中最脆弱的部分,地质灾害体的致灾也符合此规律。从此种观点出发,笔者构建了一个易于理解、易于操作、可量化的地质灾害概念模型,并对此模型进行了适用性说明和评价。     

渤海辽东湾区海底地形分区特征和成因研究

为了探明辽东湾区海底地形,通过测深系统对辽东湾区海底地形进行了高进度、全覆盖测量,进而根据地形起伏特点对辽东湾区海底地形进行了分区,并分析了影响辽东湾地形发育的主要因素。结果表明:辽东湾区海底地形分为5个子区,地形发育受地质构造、水动力来源和沉积物供应的复合影响。     

海洋生物多样性保护空间规划分区体系构建及其在泉州湾的应用

基于海岸带综合管理的理念,通过海域生态环境敏感性评价与海域生物多样性保护重要性评价,综合利用地理相关分析法、空间叠置法等定性和定量分区相结合的方法进行海洋生物多样性保护空间规划分区划界,提出了海洋生物多样性保护空间规划分区体系,将规划区域划分为生物多样性重点保护区、生物多样性养护区和生物多样性保护重点监督区.以福建泉州湾为案例,应用海洋生物多样性保护空间规划分区体系,得出泉州湾生物多样性保护极重要地区是泉州湾河口湿地省级自然保护区,泉州湾生物多样性保护比较重要地区是晋江河口、洛阳江河口、晋江南岸地区及清源山.泉州湾海洋生物多样性保护空间规划分区方案共划定26个分区,包括生物多样性重点保护区3个,生物多样性养护区14个,生物多样性保护重点监督区9个.泉州湾的应用结果表明,本研究提出的海洋生物多样性保护空间规划分区体系具有一定的可行性和可操作性,可为泉州湾生物多样性保护管理提供重要科学依据.     

广州市白云区金沙洲地区地质灾害风险区划

广州市白云区金沙洲一带因受武广高铁隧道等一大批重点工程项目施工中大量抽排地下水的影响,诱发了多次较为严重的地质灾害。文章在多年实地调查的基础上,系统分析其地质灾害致灾因子,建立了地质灾害易发程度分区的评价指标体系,采用信息量法,按照地质灾害易发程度对各评价单元划分等级,将金沙洲地区划分为4个区：高易发区、中易发区、低易发区和不易发区。其中,武广高铁隧道通过的中南部地区属于地质灾害高易发区,该区隐伏岩溶发育,地质环境脆弱,不适宜大规模开发建设;浔峰断裂（F3）、沙贝断裂（F4）及保利西子湾断裂（F5）3条断裂通过的东部地区为地质灾害中易发区,该区发育有不良岩土体,区内主要发生地面沉降地质灾害;东南部大塱山组和中部测水组非可溶岩地层区为地质灾害低易发区,该区以埋藏型可溶岩分布为主,总体发生地质灾害的概率较小;西部丘陵地带为地质灾害不易发区,为非可溶岩区,不具备孕育地质灾害的形成环境。     

基于人地关系理论的河南省主体功能区规划研究

以人地关系理论分析为基本切入点,通过对人地关系地域系统演化的历史剖析,探讨形成主体功能区的时代背景和现实意义.从规划的政治经济和科学发展等不同层面分析了主体功能区构建的实践价值.结合河南人地关系发展现状,以构建和谐的人地关系为目标,对河南省主体功能区进行了研究,对河南省主体功能区划分的基本构思进行了介绍.最后,对目前进行的主体功能区划若干问题进行了探讨.     

中国冰川系统对气候变化响应的敏感性分析

Data of 44 glacier systems in China used in this paper were obtained from Chinese Glacier Inventories and the meteorological data were got from Meteorological Atlas of Plateau of west China. Based on the statistical analysis and functional model simulation results of the 44 glacier systems in China, the glacier systems were divided into extremely-sensitive glacier system, semi-sensitive glacier system, extremely-steady glacier system and semi-steady glacier system in terms of glacier system＇s level of water-energy exchange, rising gradient of the equilibrium line altitudes and retreating rate of area to climate warming, their median size and vertical span distribution, and their runoff characteristics to climate warming. Furthermore the functional model of glacier system to climate warming was applied in this paper to predict the average variation trends of the 4 types of glacier systems, which indicate that different sensitivity types of glacier systems respond to the climate warming differently.     

Radial Basis Functional Link Nets Used as a Prospectivity Mapping Tool for Orogenic Gold Deposits Within the Central Lapland Greenstone Belt, Northern Fennoscandian Shield

Among the more popular spatial modeling techniques, artificial neural networks (ANN) are tools that can deal with non-linear relationships, can classify unknown data into categories by using known examples for training, and can deal with uncertainty; characteristics that provide new possibilities for data exploration. Radial basis functional link nets (RBFLN), a form of ANN, are applied to generate a series of prospectivity maps for orogenic gold deposits within the Paleoproterozoic Central Lapland Greenstone Belt, Northern Fennoscandian Shield, Finland, which is considered highly prospective yet clearly under explored. The supervised RBFLN performs better than previously applied statistical weights-of-evidence or conceptual fuzzy logic methods, and equal to logistic regression method, when applied to the same geophysical and geochemical data layers that are proxies for conceptual geological controls. By weighting the training feature vectors in terms of the size of the gold deposits, the classification of the neural network results provides an improved prediction of the distribution of the more important deposits/occurrences. Thus, ANN, more specifically RBFLN, potentially provide a better tool to other methodologies in the development of prospectivity maps for mineral deposits, hence aiding conceptual exploration.