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31.
福建闽江水口库区飘浮植物覆盖对水体环境的影响 总被引:18,自引:0,他引:18
为了探索城市富营养化湖泊生态修复技术,2000年9月在南京市莫愁湖物理生态工程试验区内,开展了隔离外源污染、覆盖底泥和种植水生植物对湖泊水质平均水平和水体脉动强度影响的比较研究.试验结果表明,通过围隔隔离外源污染可在较短时间内迅速改善湖泊TN的平均水平,但难以提高湖泊生态系统的稳定性;通过覆盖底泥控制内源污染难以改善湖泊水质的平均水平,并且难以提高湖泊生态系统的稳定程度;种植水生植物不仅能够全面改善湖泊水质的平均水平,而且可以提高湖泊生态系统的稳定性.此外,富营养化湖泊中,藻类生长与湖水营养盐浓度并不存在正相关的关系.因此,对城市湖泊富营养化的防治,在控制外源污染降低营养盐浓度的同时,应恢复湖泊原有的以水生高等植物为主的生态系统. 相似文献
32.
基于富营养化阈值的松花湖水环境容量分析 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对松花湖水体中浮游植物的绝对优势种——铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)单藻株生长与磷、氮定量关系的室内模拟研究,得出松花湖富营养化发生的阈值为:总磷浓度0.065 mg/L,总氮浓度0.843 mg/L.利用风险分析理论和蒙特卡罗随机模拟方法,在分析2002-2004年松花湖水体中总磷和总氮浓度实际分布规律的基础上,提出了计算湖、库总磷和总氮水环境容量的不确定性方法.通过对松花湖磷、氮水环境容量的计算,得出松花湖流域总磷和总氮的最大允许排放量为2123.78 t/a和7018.82 t/a,为了使松花湖富营养化发生的概率在0.001以下,总磷和总氮需要分别削减3208.34 t/a和18648.91 t/a. 相似文献
33.
贡湖水质富营养化综合评价及初步预测 总被引:13,自引:0,他引:13
对1996年7月贡湖三次调查资料进行的水质和富营养化现状综合评价显示:贡湖水质以Ⅲ-Ⅳ类为主,局部已出发V类,凯氏氮,非离子氨和总磷为主要污染物;营养型以中营养和中富营养类型分布面积较广。 相似文献
34.
浙江近海夜光藻的分布及其生态学特点 总被引:4,自引:1,他引:4
本文利用历次夜光藻调查资料,阐述了其在浙江近岸海域的分布特点,丰度高峰主要出现在春秋季,夏季亦存在暴发性增殖的可能性,冬季则基本见不到夜光藻的踪迹。杭州湾口等水体浑浊区是夜光藻的低丰度区,仅在春夏季有零星出现,这与水体透明度低、悬浮泥沙含量高及强烈的水动力因子等密切相关。在时间尺度上,夜光藻丰度呈上升趋势,根本原因是海域富营养化加剧的结果。 相似文献
35.
36.
胶州湾增养殖海域营养状况与赤潮形成的初步研究 总被引:11,自引:1,他引:11
根据对胶州湾女姑山增养殖海域1998年5月~9月的连续监测资料,参照潜在性富营养化的概念,应用NQI指数对该海域的营养状况进行分析。认为该海域水质富营养化是7月3~8日Skeletonemacostatum和Biddulphiaaurita混合型赤潮形成的基础,磷、硅营养盐的消耗是赤潮消亡的主要原因;赤潮消亡之后浮游植物群落发生演替,水体叶绿素a仍保持较高含量,NQI指数也相应较高,水质表现为磷限制潜在性富营养化,由于磷酸盐的限制没有发展为赤潮。 相似文献
37.
珠江口海域无机氮和活性磷酸盐含量的时空变化特征 总被引:17,自引:1,他引:17
主要利用1998年在珠江口海域连续同步观测资料,研究该海域无机氮、活性磷酸盐含量和富营养化状况。结果表明,无机氮主要来自四个口门的径流,但深圳湾附近的陆源亦有一定贡献;无机氮的形态主要以硝酸氮为主,而在深圳湾附近海域则以氨氮为主;无机氮含量普遍超过0.30mg/dm^3的我国海水水质标准二类标准值,大部分海域已超过0.50mg/dm^3的四类水质标准值,径流对活性磷酸盐含量的贡献不显著,而深圳湾附近的陆源则有明显的贡献,从珠江口附近由沿岸流和涨潮流带来的活性磷酸盐亦有明显的影响;除深圳湾附近海域活性磷酸盐含量超过0.030mg/dm^3的二类海水水质标准值外,其他海域基本符合0.015mg/dm^3的一类海水水质标准值要求。该海域的N/P值普遍较高,而且北部海域的高于南部海域;最高值超过300,最小值也大小30;该水域的营养盐主要为磷限制。 相似文献
38.
Long-term changes in summer phytoplankton communities of the open northern Baltic Sea 总被引:16,自引:0,他引:16
Sanna Suikkanen Maria Laamanen Maija Huttunen 《Estuarine, Coastal and Shelf Science》2007,71(3-4):580-592
Changes in the biomass and species composition of phytoplankton may reflect major shifts in environmental conditions. We investigated relationships between the late summer biomass of different phytoplankton taxa and environmental factors, and their long-term (1979–2003) trends in two areas of the Baltic Sea, the northern Baltic proper (NBP) and the Gulf of Finland (GF), with statistical analyses. An increasing trend was found in late summer temperature and chlorophyll a of the surface water layer (0–10 m) in both areas. There was also a significant decrease in summer salinity and an increase in winter dissolved inorganic nitrogen to phosphorus (DIN:DIP) ratio in the NBP, as well as increases in winter DIN concentrations and DIN:SiO4 ratio in the GF. Simultaneously, the biomass of chrysophytes and chlorophytes increased in both areas. In the NBP, also the biomass of dinophytes increased and that of euglenophytes decreased, whereas in the GF, cyanobacteria increased and cryptophytes decreased. Redundancy analysis (RDA) indicated that summer temperature and winter DIN concentration were the most important factors with respect to changes in the phytoplankton community structure. Thus, the phytoplankton communities seem to reflect both hydrographic changes and the ongoing eutrophication process in the northern Baltic Sea. 相似文献
39.
Separate and interactive effects of eutrophication and climate variables on the ecosystem elements of the Gulf of Riga 总被引:1,自引:0,他引:1
Jonne Kotta Ilmar Kotta Mart Simm Maria Pllupüü 《Estuarine, Coastal and Shelf Science》2009,84(4):509-518
There is currently a critical knowledge gap in how eutrophication and climate variables separately and interactively impact the dynamics of marine ecosystems. Based on long-term monitoring data we quantified the separate and combined impacts of nutrient loading, temperature, salinity, and wind conditions on zooplankton, zoobenthos and fish inhabiting a brackish water ecosystem in the Gulf of Riga. Changes in zoobenthos communities and herring stock were largely explained by climate variables. Zooplankton species were related to both eutrophication and climate variables, and models combining all environmental variables explained additional variation in zooplankton data compared to the separate models of climate and eutrophication. This suggests that zoobenthos communities and herring stock are largely driven by weather conditions, whereas the combined effect of weather and nutrient loads are likely the cause for dynamic zooplankton communities in the Gulf of Riga. 相似文献
40.