泊松分布下的非线性拟合

对一数据涨落服从泊松概率分布的实验数据组进行拟合,如果拟合函数是非线性的,常常只能采用某些近似方法。近似性之一,表现在将拟合函数线性化,或者采用某种参数寻优的方法。近似性之二,则是将泊松问题近似地看作高斯分布问题。本文从最大或然法出发,对两类不同概率分布情况下的曲线拟合进行了比较,给出了对泊松分布问题更严格的求解途径。对于特殊的非线性拟合函数y(x)=ae~(bx~N),直接给出了迭代解。本文对曲线拟合的“面积亏损”问题,也进行了讨论。     

基于等相位体概念的水下激光背向散射强度的估算方法

详细讨论了海水作为激光传输信道的基本特点,在此基础上提出了等相位体的概念,分析了等相位体的形状,并且研究了等相位体背向散射强度的估算方法,为利用伪随机序列进行水下测量或通讯获得的资料估算散射强度提供一种方法.     

欧洲地区共模误差提取及分析

针对跨度较长时间序列共模误差噪声特征研究较少,选择空间滤波的方法对较长时间序列进行分析以满足参考框架建立的需要。选取欧洲地区58个IGS基准站2001—2011年的坐标时间序列,采用区域叠加滤波法、分区区域叠加滤波法和相关系数加权叠加滤波法求取共模误差,并以滤波后时间序列相关系数和残差时间序列标准差为标准对其进行对比分析;进而,利用极大似然估计的方法对每个区域共模误差及滤波前后坐标时间序列进行噪声分析。结果表明:分区区域叠加滤波法最适合欧洲地区共模误差的提取;共模误差主要成分是闪烁噪声,也包含白噪声、随机漫步噪声等;当时间序列长度较长时,N、E方向受共模误差影响较小,可忽略,U方向受共模误差影响较大,需要考虑。     

人工神经网络在高分影像防沙带识别中的应用

基于高分一号(GF-1)遥感影像,利用人工神经网络方法对新疆和田洛浦县沙漠边缘村庄周围的防沙带进行识别,并与目视解译的防沙带结果进行对比,验证识别精度.将人工神经网络方法的识别结果与传统的最大似然法进行对比分析,并利用图像识别领域中的准确率、召回率和F值3个指标对两种方法进行精度评价.结果表明,人工神经网络方法识别防沙...     

中国区域IGS基准站坐标时间序列噪声模型建立与分析

选取ITRF2005框架下中国区域(包括台湾地区)11个IGS基准站1995-2010年的坐标时间序列,采用不同噪声模型组合对它们进行噪声分析,并计算大气压负载、非潮汐海洋负载、积雪深度及土壤湿度负载对测站位移的影响,得到地表质量负载改正前后各测站分量的最优噪声模型。结果表明,中国区域IGS基准站的噪声模型存在多样性,且各分量具有不同的噪声特性,主要表现为闪烁噪声+白噪声和带通幂律噪声+白噪声。噪声模型与地表质量负载及其测站速度、速度不确定度之间的定量分析表明地表质量负载会造成测站的噪声特性变化,主要表现为带通及随机漫步噪声特征。不同复杂噪声模型对测站线性速度及不确定度会产生一定影响,少数测站高程分量差异甚至超过1 mm/a。     

基于极大似然算法的风廓线雷达谱矩估计

在风廓线雷达谱数据处理中,雷达低层取样体积探测的谱数据通常出现地物杂波、间歇性杂波、地磁杂波与大气回波谱混杂交叠的情况。为了有效抑制和去除杂波干扰,并且提高风廓线雷达探测范围和测量精度,必须对大气回波谱的谱矩进行有效的估计。通过对风廓线雷达多普勒回波功率谱分析,提出基于极大似然算法估计雷达回波谱谱数据的方法,并且进行了实际数据仿真分析,通过与常规方法进行对比分析,验证了算法的可行性和有效性,在低层取样体积谱矩估计得到了显著的改善。     

决策树在遥感影像分类中的应用

在充分了解决策二叉树分类过程的基础上,以西藏波密地区的TM遥感影像为研究对象,提取并分析各种典型地物的反射光谱特征,利用不同地物的光谱差异并结合人工目视判读建立了一组能够精确、快速划分遥感影像的分类规则。用ENVI建立分类决策树对实验区遥感影像进行分类,并将分类结果和传统的最大似然法相比较。结果表明：决策树分类的总体精度和Kappa分别为97.15%和0.9644,优于传统的最大似然法,取得了较为满意的分类结果。     

蜂窝网移动定位场强法的研究与应用

从场强的传播模型和定位估计算法出发,实现了在蜂窝网络中移动终端的定位。利用终端大量的实测数据在Okumura Hata模型的基础上建立了相对精确的传播模型。然后从减少场强的非视距影响着手,提出了基于场强概率密度函数和最大似然估计法的定位算法。     

等位移理论估计高层建筑结构非弹性地震反应的进一步研究

为进一步研究用等位移理论估计高层建筑结构非弹性地震反应,选用五个钢筋混凝土高层结构实例,输入二十条不同场地条件的地震波,采用结构弹性和非弹性地震时程反应分析方法,研究了结构弹性和非弹性最大顶点位移以及最大层间位移角之间的关系。提出可以直接用弹性最大顶点位移估计非弹性最大顶点位移。对于非弹性层间位移角反应,在中、弱非线陛阶段宜可直接用弹性反应结果估计,而在强非线性阶段则需进行一定修正。     

Geostatistical interpolation of chemical concentration

Measurements of contaminant concentration at a hazardous waste site typically vary over many orders of magnitude and have highly skewed distributions. This work presents a practical methodology for the estimation of solute concentration contour maps and volume averages (needed for mass calculations) from data obtained from the analysis of water and soil samples. The methodology, which is an extension of linear geostatistics, produces a point estimate, i.e., a representative value, as well as a confidence interval, which contains the true value with a given probability. The approach uses a parsimonious model that accounts for the skewness by adding only one parameter to those used in linear geostatistics (variograms or generalized covariances). The resulting nonlinear kriging method is not substantially more difficult to use than linear geostatistics. The methodology is most appropriate when concentration measurements are available on a reasonably dense grid and no additional information (based on modeling flow and transport) can be used. We present and illustrate through an application, a practical approach to estimate all the parameters needed and to select and test the model.