数字水准仪与精密光学水准仪测量精度比较

数字水准仪的出现解决了大地测量仪器中水准仪自动读数与记录问题,对当代测量技术产生了积极的影响。文中介绍了如何采用双频激光干涉仪配合45°平面镜检测数字水准仪的方法,对精密光学水准仪和数字水准仪进行综合精度的评定和比较,并对结果进行了分析。     

“智慧利民”数字开发区建设及实际应用

＂数字开发区＂的理念就是把开发区作为一个生态系统,其中的居民、交通、能源、商业、通信、水资源等构成一个整体,各部分相互联系、彼此影响。本文简要介绍了＂智慧利民＂数字开发区建设及实际应用情况。     

空间视角下城乡物流网络的内涵、构成要素与研究框架

地理学视角的物流网络研究已成为物流科学领域的热点方向。从地理学的空间视角出发,在明确城乡物流网络理论来源和相关概念的基础上,对城乡物流网络的内涵、构成及研究框架进行梳理。基于研究,首先给出了城乡物流网络的定义,认为城乡物流网络的本质是旧的城市物流网络和乡村物流网络在空间上的延伸、衔接和提效。其次,从空间视角将城乡物流网络分解为节点、连线和域面3要素,指出网络各要素均出现了功能强化和更新,如节点的管理、衔接和经济社会功能强化;连线的联结功能和平衡功能出现,域面的协同组织、动态调整功能突出。最后,遵循地理学“格局-过程-机理-决策”的科学逻辑,提出“数据采集与融合、要素映射与解析、时空比较与分析、机理探究与优化”4个模块的城乡物流网络分析框架,为深刻揭示城乡物流网络结构及其演化机理提供基础。进一步指出未来应探讨城乡物流节点、连线、域面及网络的地区类型、区域适宜性及要素间相互作用机制,提炼适应不同区域、能有效提升要素流通效应的多尺度空间组织模式,加强对城乡要素流通系统的科学认知,科学支撑城乡地域融合发展实践。     

BP神经网络的训练样本集容量

本文试图解释用ＢＰ神经网络解界面反问题时效果不佳的原因。文中首先从信息量的角度提出了ＢＰ神经网络训练本集容量的概念，给出了它的定义及组织训练样本集时应遵循的原则和方法。对于如何用ＢＰ神经网络解界面反问题，给出了其基本步骤，并根据上述训练样本集容量的概念及界面反总理的特殊性，给出了组织界面反问题训练样本集的方法。     

基于人工神经网络的多特征因子路网匹配算法

在综合考虑多个特征因子的线要素匹配时,根据经验知识确定各特征因子的权值会造成人为误差。针对该问题,本文提出了基于人工神经网络的多特征因子路网匹配算法,根据线要素的几何和拓扑特性选取长度、方向、形状、距离及拓扑5个特征因子的相似度作为路网匹配参考因子。首先,分别在参考图层和待匹配图层中选取样本数据组成样本对,计算样本数据的5个特征因子相似度,用样本数据的5个特征因子相似度和样本的匹配度组成学习模式对;然后,利用BP神经网络的误差反向传播机制自动学习调整各神经层之间的连接权值;最后,输入全部数据,计算参考图层的弧段和待匹配图层的弧段间的匹配度,实现综合多特征因子的路网匹配。实验结果表明,利用人工神经网络进行综合多特征因子的路网匹配可以提高匹配效率和匹配准确度。     

Primary proton spectrum around the knee deduced from the emulsion-chamber data obtained at Mts. Fuji and Kanbala

We have done extensive Monte Carlo simulations using the new simulation codes of CORSIKA and COSMOS to compare with the gamma-family data obtained at Mts. Fuji (3750 m above sea level) and Kanbala (5500 m above sea level). Then, we estimated the primary proton and helium spectra around the knee energy region using a multiple-layered feed-forward neural network as a classifier of primary particle kind. The selection efficiency of proton-induced family events is estimated to be 82%. The flux value of protons at 2×10¹⁵ eV is (5.5±1.5)×10⁻¹⁴ (m⁻² s⁻¹ sr⁻¹ GeV⁻¹). The result suggests heavy-enriched primary composition around the knee region.     

PSP和TSP在数字制图系统开发中的运用

简要介绍了数字地图制图系统，结合在开发一个应用软件系统时所要面临的一些实际问题和困难，引入了软件工程思想中改进软件开发方式的个体软件过程(PSP)和群组软件过程(TSP)。     

基于分形几何理论的DFN模型构建方法研究

以重庆梁-忠（梁平县-忠县）高速公路礼让隧道为工程研究背景,通过测线法调查现场节理,获得了节理产状分布概率密度函数,并从分形几何学的角度分析了节理间距及迹长的分形分布规律,推导出能反映节理间距及迹长分布状态的分形维数D及分形分布概率密度函数。在该基础上采用Matlab软件以及Monte-Carlo随机分析方法,产生节理参数随机数,结合3DEC中最新模块离散裂隙网络(DFN)技术,建立了能反映节理裂隙分布特征的离散裂隙网络模型并验证了模型的有效性,结果表明,分形分布比负指数分布包含更多的间距、迹长分布信息,更接近于实际分布;分形维数D反映了节理间距、迹长在其变化范围内的分布特征,分形维数的大小取决于小间距、小迹长部分数量在总节理数量中的比例,为节理裂隙岩体网络模型构建提供了一种新方法。     

Texture Segmentation Based on Image Model and Neural Network

INTRODUCTIoNImagetextureanalysisisanimportantpartofresearchin-tocomputervision.Forobjectidentificationandunderstand-ing,textureanalysisisthebasisoftheresearchwork.Ingeneral,texturecanberegardedasakindofstructurethatconsistsofmanytextureelementsorpatternswhicharemoreorlesssimilar,i.e.,primitivesthatformtexturesandspatialdependenceorinteractionbetweentheprimitives.Ex-tensiveresearchhasbeendoneintextureanalysis,andrefer-ence(Haralick,l979)hasmadeathoroughsurvey.Amongthesetextureanalysismetho…