基于指标规范值的海水水质评价的SVR模型

为了建立具有普适通用的海水水质评价的支持向量机模型,在设置各指标参照值和指标规范变换式,并对指标进行规范变换的基础上,应用免疫进化优化算法,建立基于指标规范值的海水水质评价的回归支持向量机模型。将优化好的模型用于珠江口海水水质的评价,其评价结果与BP神经网络的评价结果基本一致,从而表明基于指标规范值的支持向量机模型用于海水水质评价是可行的,且该模型较传统的支持向量机评价模型具有较好的普适性和通用性。     

基于遗传算法的瞬变电磁法线圈阵列优化设计

为解决瞬变电磁检测技术遇到地底干扰物时在探测精度方面的不足,从载流直导线出发,利用磁场矢量叠加原理,计算单个正三角形空间磁场分布,设计了一种正三角形发射线圈阵列。为得到更好的磁聚焦特性,利用遗传算法对线圈阵列的具体参数进行优化。仿真结果表明:87.5%及以上的磁场能量集中在半径0.113m的特定区域内。说明该线圈阵列在较小目标区域实现了聚焦,具有良好的聚焦性,可以应用在瞬变电磁检测技术发射回线中。     

���ʽ���̽��ƻ���չ���ҹ����������ݶȼƻ���ʵʩ

????????????????????ù????????????????????????????????????????????????????????????????????SST-HL/SGG-Doppler-VLBI????????????????????50~100 km??     

�˼�RPDOPֵ��GPS���μ�⿹��Kalman�˲�

??GPS???μ???У???????????·??Ч????????????????ν??????λ??????г????д??????????ν????????????λ??????????λ?????????????????λ????????????????????????GPS?????λ?е?????λ???ξ????????????????????????Kalman?????????к????????????y????????????RPDOP??????Kalman??????и???????Ч????     

基于Android的电力规划信息系统设计与实现

智能移动终端的飞速发展为电力规划信息在移动平台的展示提供了新的机遇。本文针对离线式移动GIS的特点和优势,结合电力信息系统移动客户端的建设情况,从移动GIS的架构、应用模式、数据组织方案、移动GIS关键技术及实现等方面进行了探讨建立一个基于Android的电力规划信息系统。     

基于地理信息服务平台的农业信息系统研建

当前农业地理信息管理系统在农业信息资源的有效统一管理和共享方面发挥着越来越重要的作用。本文主要讨论了如何在地理信息服务平台的支持下构建农业地理信息系统,从而加快系统建设步伐,减少财政投资,合理管理现有农业资源,为农业部门提供辅助规划和决策,加快农业现代化进程。     

海南省基础地理信息数据库设计与建库

简单介绍了海南省基础地理信息数据库的物理设计和逻辑设计,包括数字线划图数据库、数字正射影像数据库、数字高程模型数据库、地名数据库以及元数据库五个子库的逻辑设计,以及数据库建库的步骤,包括数据入库前检查,数据库结构设计和数据入库。     

一种基于DCT变换的数字水印算法在“天地图·广东”中的应用

地理信息公共服务通过云平台进行部署和发布,可以使得其应用于政府部门和社会的空间数据服务更加高效和稳定。然而,把对应的地图信息挂载在云平台供应商处同时也加大了防止电子地图被盗用的难度。本文针对"天地图?广东"的电子地图瓦片,提出了一种具有高鲁棒性、基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,在寄存云端和公开发布的电子地图中隐藏生产单位版权的数字水印图片,藉此来跟踪、抵制"天地图"图片数据的非法流通,非法复制,有效地保护数据生产单位的合法权益。     

基于码率控制的DMB预警信息预处理系统

为解决预警信息音频广播的单一性,通过对数字多媒体广播(DMB)的标准研究,设计了基于码率控制的DMB预警信息预处理系统.该系统采用MPEG-4 HE AAC和H.264/AVC编码算法对预警音视频信息分别进行信源编码,实现将编码后信息合成为TS码流;采用RS和卷积交织的信道编码方法实现TS码流的纠错控制,提高传输可靠性.针对传输码率不稳定、音视频传输容量和速率不匹配的技术难点,提出基于码率控制的音视频匹配控制传输方法,通过空包插入法实现对编码输出数据码率的智能控制,达到音视频预警信息的稳定实时输出.该预处理系统目前已通过验证,可显著提高预警信息传输的可靠性、稳定性和实时性.     

An automated approach to vertical road characterisation using mobile LiDAR systems: Longitudinal profiles and cross-sections

The characterisation the vertical profiles and cross-sections of roads is important for the verification of proper construction and road safety assessment. The goal of this paper is the extraction of geometric parameters through the automatic processing of mobile LiDAR system (MLS) point clouds. Massive and complex datasets provided by the MLS are processed using a hierarchical strategy that includes segmentation, principal component analysis (PCA)-based orthogonal regression, filtering and parameter extraction procedures. Best-fit geometric parameters act as a vertical road model for both linear parameters (slope and vertical curves) and cross-sections (superelevations). The proposed automatic processing approach gives satisfactory results for the analysed scenario.