推荐系统中物品召回技术的研究进展

信息技术的快速发展导致信息过载.推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一.近年来,深度学习的快速发展也带动了推荐系统的进步,各种深度推荐算法层出不穷.然而由于候选物品数量巨大且用户兴趣动态变化,深度推荐算法的推荐复杂度巨大,难以在实际系统中单独使用.在深度推荐技术发展的同时,物品召回技术（也称近似搜索技术）也有了较大的发展与进步.本文先介绍基于距离最小化的物品召回的研究进展,再从向量索引、局部敏感哈希、哈希学习、向量量化四个方面来深入探讨基于内积最大化的物品召回技术的研究进展.     

多重对级贝叶斯个性化排序算法

为解决隐式反馈推荐问题,贝叶斯个性化排序（BPR）模型已经成为最具有代表性的对级（Pairwise）排序算法之一.在BPR模型中,存在一个严格的偏序假设：相较于未标记的物品而言,用户更喜欢已经有过标记行为的物品.本文提出了一种多重对级贝叶斯个性化排序（MBPR）推荐算法来进一步提升用户对物品的偏好预测能力.首先,基于BPR模型的排序关系设计了一种改进的多重对级偏序假设.具体地,对于每一用户,本文提出将未标记的反馈集细分为潜在的负反馈集和不确定性反馈集,并基于改进的对级偏序假设,提出了一种新的多重对级排序的优化目标来学习用户与物品之间的相关性.为实现MBPR模型的采样任务,本文设计了一种自适应采样策略来为模型更新动态地选取训练样本.最后,在公开数据集上开展了仿真推荐实验,并与基线算法对比.实验结果表明,MBPR算法能够取得更好的推荐效果.     

一种时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测

针对现有研究较少关注时空特征对服务质量的影响,预测准确性有限的不足,该文提出了一种基于时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测算法:利用时区特征进行用户和空间信息服务的聚类,并采用时区优化的相似度计算方法寻找相似用户和相似服务,通过构建时区约束的邻近用户—服务矩阵进行空间信息服务质量的综合预测。最后,实验结果证明基于时区聚类协同过滤方法可以显著提高空间信息服务质量预测的准确性。     

火星Eberswalde撞击坑三角洲矿物丰度反演

矿物的种类与含量可限定其形成时特定的地质环境,因此火星表面矿物识别和丰度反演研究对了解火星的地质构造及历史演变过程具有重要意义。Eberswalde撞击坑具有复杂的水文系统,是火星探测的热点地区,而对该地区大范围矿物反演则鲜有研究。基于紧凑型侦查成像光谱仪(CRISM)目标探测模式数据和CRISM光谱库,首先,通过高光谱数据子空间识别算法(Hysime)分析CRISM数据信号子空间,并将光谱库所有矿物光谱投影到子空间上,保留投影误差较小的光谱作为约简后的端元光谱库;然后,使用协同稀疏解混对Eberswalde撞击坑西北部三角洲地区的矿物丰度进行定量反演,得到5种原生矿物:辉石、橄榄石、斜长石、菱铁矿、硬水铝石和1种蚀变矿物透闪石,并从矿物光谱、分布分别对反演结果进行验证;最后,从矿物学的角度对可能成因做出解释,推测该区域存在接触变质作用。     

School Students' Understanding of Choropleth Maps: Evidence From Collaborative Mapmaking Using GIS

Abstract

Pairs of students from two age groups made choropleth maps using Arc View. Evidence from their discourse is used to assess aspects of their cartographic understanding as well as the nature of their collaboration. Students from both age groups spent a high percentage of their time talking about cartographic strategy and a low percentage of time on technical aspects of GIS functionality. Older students engaged in more reasoning and questioning. Key areas for teacher intervention include promoting better student understanding of what the mapped data mean (including directionality and numerical characteristics) and the most effective strategies for raising the level of students' conceptual exchange during collaborative learning.     

A Preliminary Study on the Preparation of Four Pacific Ocean Polymetallic Nodule and Sediment Reference Materials: GSPN-2, GSPN-3, GSMS-2 and GSMS-3

The research project for the preparation of two polymetallic nodule (GSPN-2, GSPN-3) and two marine sediment (GSMS-2, GSMS-3) reference materials was completed in 1996. The samples were collected from the Eastern and Central Pacific Ocean and prepared to less than 74 μm fine powder. The homogeneity of the materials was tested by X-ray fluorescence spectrometry. The relative standard deviations (RSD %) of measurements of selected elements in samples taken from thirty bottles selected at random were less than 0.5%. Thirty four laboratories worldwide participated in the collaborative analysis programme. The number of elements or constituents analysed was seventy nine for nodules and eighty one for sediments. Among those, sixty three elements were certified in each sample. The sum of major elements or components is 99.7% for GSPN-2, 99.5% for GSPN-3, 99.8% for GSMS-2 and 99.8% for GSMS-3.     

协同GIS软件体系结构研究

分布式的异构地学信息处理与分析,需有支持协同工作的GIS平台。但是现有的GIS基础平台大都只具有部分协同功能,真正意义上的协同GIS基础平台尚未出现。本文结合计算机支持协同工作的相关理论,提出协同GIS的体系结构,分析了协同逻辑在协同GIS体系结构中各部分的特征和作用,并论述了所涉及的研究内容。     

智慧教学环境下“地理信息系统原理与应用”课程教学综合改革与实践

笔者以新一轮本科教育教学改革为契机,以社会经济发展、测绘地理信息行业领域对人才的新需求及课程教学问题为导向,以对地观测技术、大数据、人工智能、互联网+等新技术发展为驱动力,以智慧教学环境为教学框架,落实OBE理念,根据毕业要求反向设计课程目标,以学生为中心,对线上线下混合教学模式、故事教学法、协同育人、全过程考核等教学方法和管理方式进行深入探索,从课程思政、教学模式、教学内容、教学方法、教学组织、教学管理等方面开展多项综合改革和创新。以“地理信息系统原理与应用”教学实践为例,对相关模式和方法进行验证,取得了良好的教学成效,课程质量得到提升,有力支撑了毕业生核心能力的发展,相关成果获得多项教学奖励,得到学生好评和同行专家认可。     

基于游客综合兴趣度的旅游景点推荐

为了从大量的信息中检索出符合用户偏好和需求的旅游资源,文中提出了综合兴趣度的概念,综合兴趣度是对用户兴趣的完整描述。在此基础上给出一种基于用户综合兴趣度的推荐方法。将用户主动提供的兴趣倾向与用户的浏览行为相结合,分析其综合兴趣。依据与目标用户兴趣相似的邻居用户对景点的评分信息预测用户对待推荐景点的评分,并选择预测评分处于前N位的景点进行推荐。     

用知识管理带动勘察设计企业的信息化

本文遵循理论与实际相结合的指导思想,从知识管理的理论出发,围绕勘察设计企业的知识管理现状,分析勘察设计企业建设知识管理系统的必要性、阐述勘察设计企业知识管理的关键环节,提出建立勘察设计企业协同设计和知识管理为核心的综合管理信息系统方案。