计算机图像处理可视化软件设计与实现

对数字图像实施处理的可视化表达，将使复杂，深奥的图像处理原理更容易理解，文中在详细分析数字图像处理有关理论，算法的基础上，设计了软件的总体框架，实现了多种图像处理功能，并辅以强大的联机帮助。     

Maximum likelihood environmental calibration and the compute program WACALIB a correction

A recently discovered error in the part of the computer program WACALIB that implements maximum likelihood (ML) calibration has been discovered and corrected. The new version of WACALIB has been re-run with all the data-sets from which results based on the earlier version of WACALIB had been published. The new results suggest that ML regression and calibration perform as well or even better than weighted averaging (WA), at least when judged by the apparent root mean squared error. Further work involving cross-validation is required to evaluate more fully the relative performance of WA and ML approaches.     

叠前正演模拟与偏移的网络并行计算

在叠前深度偏移和非零炮检距声波方程正演计算过程中包含了大量的可并行计算的成分。作者在本文中提出叠前正演模拟与偏移的网络并行计算算法，并基于TCP／IP协议，将该算法设计成网络并行处理程序，极大地提高了计算效率。实际运算结果证明，本文提出的并行算法和技术路线是切实可行的。     

Large-sample hydrology: recent progress,guidelines for new datasets and grand challenges

ABSTRACT

Large-sample hydrology (LSH) relies on data from large sets (tens to thousands) of catchments to go beyond individual case studies and derive robust conclusions on hydrological processes and models. Numerous LSH datasets have recently been released, covering a wide range of regions and relying on increasingly diverse data sources to characterize catchment behaviour. These datasets offer novel opportunities, yet they are also limited by their lack of comparability, uncertainty estimates and characterization of human impacts. This article (i) underscores the key role of LSH datasets in hydrological studies, (ii) provides a review of currently available LSH datasets, (iii) highlights current limitations of LSH datasets and (iv) proposes guidelines and coordinated actions to overcome these limitations. These guidelines and actions aim to standardize and automatize the creation of LSH datasets worldwide, and to enhance the reproducibility and comparability of hydrological studies.     

曙光4000A上三维叠前深度偏移并行计算的应用设计

波动方程叠前深度偏移在地震勘探成像处理方面起着不可替代的作用。随着高性能大规模并行计算机技术的发展,波动方程叠前深度偏移计算在地震勘探中的应用有了很大进步。在波动方程叠前深度偏移处理中,庞大的数据规模与海量计算对计算性能提出了很高的要求。曙光4000A超级计算机系统是我国目前峰值速度最快的商用超级计算机系统,无论是硬件平台建设还是应用软件的配置方面,都具有良好的应用性能。基于该系统设计的三维波动方程叠前深度偏移(炮域)PSDM软件,采用动态负载平衡并行计算模式,具有较高的计算效率,高度的可扩展性和可靠性。     

基于分布式计算模式的GIS的设计与实现

介绍了分布式GIS和分布式计算模式的概念,探讨了基于分布式计算模式的地理信息系统的体系结构、运作机制、关键技术和实现方法,最后对未来的分布式地理信息系统发展进行了展望。     

北京市泥石流灾害临界雨量研究

降雨是泥石流灾害的主要诱发因素。文章根据北京市历史上泥石流灾害发生时的前期雨量与当日激发雨量,建立了临界雨量判别模型。通过对北京地区泥石流灾害与降雨频率的分析,计算了不同时段的临界雨量;经验证明,计算结果是可信的。基于灾害与降雨频率分析来确定北京地区泥石流发生的临界雨量是一种新的尝试。该方法可用于计算不同泥石流沟道发生泥石流的临界雨量。     

基于SuperMap的济南市房屋安全管理云设计与实现

以济南市房屋安全管理云的整体设计与实现为研究内容,充分论述了该项目的建设目标、架构设计、建设内容和创新点,建设过程中广泛的引入了大数据、云计算、三维实景测量等先进技术手段,运用SuperMap系列GIS软件进行开发设计,为房屋安全管理模式的创新提供了有效的技术保障,为智慧房管建设提供了有益的探索和实践。     

一种语音识别的可定制云计算方法

以云的方式提供语音识别服务是1种新的趋势。当前市场上的语音云都是面向通用领域的,针对这一现状,提出了1种面向特定领域,可定制的,可满足用户个性化需求的云计算方案。首先介绍了语音识别的MapReduce过程,接着描述了基于Sector/Sphere的语音识别系统组成及语音识别的Sphere处理流程,并给出了语音识别系统的云计算架构,然后探讨了语音识别的可定制实现,最后进行实验评估,证明云计算架构的语音识别系统与传统C/S架构的语音识别系统相比更具优势,且具有一定的可扩展性。     

复杂网络中多话题信息传播仿真研究

传统复杂网络话题传播研究,重点关注的是单个话题在网络中的传播,较少考虑多话题之间的相互影响因素。论文分析舆论传播过程中多个话题之间的竞争关系对话题传播的影响机制,建立基于复杂网络的多话题信息传播模型。通过对模型仿真实验及其结果分析表明,当引入个体信息环境影响因素后,一个话题的影响力大于舆论话题环境中其他话题的平均影响力,才会有较大概率影响到更多个体,否则只能在小范围内传播;个体对于话题记忆能力的变化在不同网络中会产生不同影响,在随机网络和BA网络中,人们对于话题的记忆越深,其传播的影响范围越大,而在规则网络和小世界网络中,较小的记忆长度能够让话题传播影响力更大;同时,在具有社群结构的网络中,度大的节点并非会一定会更多的参与某一话题的传播,因为度大的节点有更大概率获得更多的话题。