安化县大溶溪白钨矿床地质特征及成因

大溶澳白钨矿床,赋存于震旦系南沱砂岩中,为层状、似层状矿床,含矿4层,具开采价值的为上部I矿层,白钨矿为矿石中单一的有用矿物,平均WO_3为0.486％,成矿作用与大神山花岗岩侵入作用有关,属沉积一改造型层控白钨矿床。     

震级特征图特点与a,b值关系

本文主要研究了a、b值的变化对震级特征图的影响。当a、b值的变化幅度不太大时,仍然可从震级特征图上识别出最小均匀震级等震级阈值;当a、b值的变化达到相当的幅度后,震级阈值点变模糊了。     

中国大陆地磁学特征与百年地震相关关系分析

鉴于我国目前正面临着本世纪第五个地震活动期,探索地震的发生规律,是个很重要的地学问题。作者在前期工作的基础上,提取了不同分量、不同阶次的区域地磁异常的特征线,并对比了 ２０ 世纪以来大地震（ Ｍｓ≥６０）的分布,发现大地震多数分布在特征线上,特别是交叉点处。说明这些特征线反映了地壳深部构造特征,故对中、长期地震预报将起到重要作用。     

广义帕累托分布在广东重现期风速计算中的应用

利用广东省86个国家气象观测站建站以来近70a的逐月最大风速序列和近20a(1999—2018年)的逐月最大风速序列,基于POT抽样法,分别采用三参数广义帕累托分布函数对各站的重现期风速进行了概率计算,计算过程中三参数广义帕累托分布函数分别采用矩估计(MOM)、极大似然估计(MLE)、似然矩估计(LM)和概率权矩估计(PWM)等4种参数估计方法,结合表征参数估计优良性的指标:均方根误差RMSE、拟合相对偏差和显著性水平为0.05的科莫戈洛夫检验拟合适度指标K_f对拟合效果进行检验,结果表明:基于POT抽样的概率权矩估计(PWM)拟合效果最好。     

GM(1,1)模型的遗传算法优化及效果检验

对平稳的数据和非平稳数据两种数据序列建立的GM（1，1）模型，分别用加速遗传算法（AGA）和最小二乘法（LSM）对模型参数求解。结果表明：对平稳变化数据序列，两种方法建立的预测模型的拟合优度和预测精度无显著差异；对变化幅度较大的非平稳数据序列，基于AGA的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度高于基于LSM的GM（1，1）模型的拟合优度和预测精度。     

土层结构对反应谱特征周期的影响

本文选取和构造了若干有工程意义的典型场地剖面,利用目前工程上广泛应用的场地地震反应分析的一维等效线性化波动方法,计算了在不同地震动输入下的不同场地剖面的地表加速度峰值和地表速度峰值。利用计算得到的地表加速度峰值和速度峰值计算了不同场地在不同地震动输入下的反应谱的特征周期。研究了不同土层结构对地表加速度反应谱特征周期的影响,获得了一些有意义的结果。     

中强震前形变固体潮汐资料短期信息的提取

分析了各种潮汐观测资料处理方法,针对短期异常提取的要求,提出了适合提取短期异常信息的潮汐资料处理方法,对其计算公式进一步推导和展开。应用这些方法对华北地区和西南地区的重力、倾斜、应变等形变观测量进行了计算。对地震前潮汐因子、时间滞后、响应比等潮汐参数的异常信息进行了提取与分析;突出了震源区附近的短期异常信息,并分析总结其变化特征。     

Structural physical parameter identification based on evolutionary-simplex algorithm and structural dynamic response

Evolutionary computation based on the idea of biologic evolution is one type of global optimization algorithm that uses self-adaptation, self-organization and random searching to solve optimization problems. The evolutionary-simplex algorithm is introduced in this paper. It contains floating encoding which combines the evolutionary computation and the simplex algorithm to ovcrcomc the problems encountered in the genetic algorithm and evolutionary strategy methods.Numerical cxpcrimcnts arc performed using seven typical functions to verify the algorithm. An inverse analysis method to identify structural physical parameters based on incomplete dynamic responses obtained from the analysis in the time domain is prcscntcd by using the evolutionary-simplex algorithm. The modal evolutionary-simplex algorithm converted from the time domain to the modal domain is proposed to improve the inverse efficiency. Numerical calculations for a 50-DOF system show that whcn compared with other methods, the evolutionary-simplex algorithm offers advantages of high precision,cfficient searching ability, strong ability to resist noise, independence of initial value, and good adaptation to incomplete information conditions.