陕甘宁盆地中部气田马五1段储层识别模型

本文应用多项式自组织方法，以１０个特征参数建立了中部气田马五１段储层气、水、干层判识的非线性网络模型，９２个已知样本的吻合率达９８．９％，为储层识别探索了又一新的方法，可供矿场参考     

滑坡定量预测的非线性理论方法

滑坡时空预测是当前滑坡研究中的难题，特别是滑坡时间预测工作，其进展缓慢。本文基于非线性科学理论，分析了滑坡活动的分形特征及时间分形预测方法，研究了滑坡空间预测的人工神经网络特征，系统介绍了滑坡时间预测的非线性动力学理论。在此基础上，讨论了滑坡定量预测的发展趋势。     

Attenuation of coda waves and Q c value beneath the Chengdu telemetered seismic network

Based on the single scattering model of coda power spectrum analysis, digital waveform data of 50 events recorded by the real-time processing system of the Chengdu telemetry network are analyzed to estimate the Q _c values of earth medium beneath the Chengdu telemetry network for several specified frequencies. It is found that the Q _c shows the frequency dependency in the form of Q _c = Q ₀ f ⁿ in the range of 1.0 to 20.0Hz. Estimated Q ₀ ranges from 60.83 to 178.05, and n is found to be 0.713 to 1.159. The average value of Q ₀ and n are 117 and 0.978 respectively. This result indicates the strong frequency dependency of the attenuation of coda waves beneath the Chengdu telemetry network. Comparing with the results obtained in other regions of the world, it is found that Q ₀ ⁻¹ value and its change with frequency are similar to those in regions with strong tectonic activity. This subject is supported by the Ministry of Personnel, China for partly sponsoring.     

几种现代信息处理技术和计算机网络在勘探地球物理中的应用

以石油地球物理勘探为背景，对近年来信息处理中一些重要的新技术（模式识别、神经网络、信号重构、小波变换等）以及计算机网络在这一领域中的一些较典型的应用进行了简要的介绍，并对一些可能的应用方向进行了展望．     

提高地方地震台网地震速报水平初探

总结了西昌遥测地震台网地震速报处理技术经验，针对地方台网地震速报中常出现的地震参数误差提出了改进思路。     

一种基于数据融合的地球物理数据联合反演方法

从地球物理反演的基本概念出发，认为地球物理反演是 对实测数据的地球物理属性的理解或解释，多方法的地球物理数据联合反演是一种多传感器 的数据融合. 本文分析了地球物理数据的模糊特性，采用基于语义的模糊化方法，使不同物 理意义和尺度的特征数据及测区的地质和地球物理背景成为一体，结合地球物理专家解释的 方法，利用基于模糊逻辑系统的神经网络实现了融合. 该方法充分利用了各种地球物理探测 数据的全部信息，避免了线性反演的复杂计算；其数据融合的观点,为解决地球物理联合反 演问题提供了新的思路. 通过模拟实验和应用实例验证，该方法是有效的.     

陕西中南部的视应力场研究

利用西安数字地震台网的宽频带数字地震记录，计算了陕西中、南部地震的视应力水平，并讨论了泾阳5．2级地震前后地震视应力的时间变化特征及视应力与震级的关系。     

全球定位系统GPS技术及其在地球动力学方面的应用

本文简述了GPS测量技术 ,重点介绍了福建地壳形变GPS观测网利用GPS定位技术在地壳形变监测方面及其在地球动力学方面的应用 ,并取得了有重要意义的科学成果。     

通渝隧道围岩变形的神经网络预测

隧道新奥法施工中 ,常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构经济合理性的重要指标。公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列 ,因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法。根据通渝隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性 ,采用神经网络技术来预测其变形量 ,结果表明该方法简易、有效     

美国长期生态研究计划：背景、进展和前景

由美国国家科学基金会支持的长期生态研究计划于1980年启动，至今在理论研究、开发技术和服务社会方面都取得了举世瞩目的成就。该计划的发展分为 3个阶段，每一阶段大约为10年。在其发展的第一个阶段，是以研究站所代表的生态系统为研究对象，主要开展了生态系统的过程与格局方面的研究并系统采集和存贮了有关数据；在1990 -2000年的第二个发展阶段中，其研究工作的重点是开展跨站的网络研究和人类活动对生态系统的影响，以揭示生态系统的过程与格局在较大空间尺度上的特征；按照规划，美国长期生态研究计划的发展进入到第三个阶段后，其工作的重点是开展综合研究、进行生态预测和更好地为社会发展服务，同时加强生物多样性的研究和信息学的发展。