基于百度地图的自动气象站监控系统实现

设计了一种基于百度地图JavaScript API的自动气象站监控系统,系统页面通过区域重绘、图标定制、要素切换等效果直观显示自动气象站的状态及实时数据,极大地方便了用户对自动气象站的监控。通过AJAX技术请求远程SQL数据库获取站点状态数据及气象数据,避免了Baidu Maps的不断加载而导致页面速度较慢的问题,并使用百度地图第3方类函数扩展监控页面显示效果。该设计已成功应用于广东省气象台站大气综合监测业务共享集群平台中。     

CAWS600型自动气象站地温故障的诊断与处理

自动气象站仪器设备的维护和保障是地面气象观测业务运行中的一项重要工作。为了能快速、准确地诊断并处理自动气象站地温故障,确保自动气象站平稳、高效运行,按照CAWS600型自动气象站地温数据采集逆向的故障诊断原则,依次对自动气象站软件参数设置、通信系统、RS232数据采集器、防雷板及信号电缆、地温变送器和地温传感器6个环节进行故障诊断,并依次介绍相应故障的处理方法。在业务运行中,地温故障的诊断和处理存在较大难度,主要是由于缺乏全面系统的诊断方法,结果表明,采用与地温数据采集逆向的故障诊断和处理方法能快速、准确地诊断和处理地温故障。     

吉林西部盐碱地数字图像植被覆盖度的自动提取

植被覆盖度是生态环境变化的重要指标,也是遥感反演的关键参数。盐碱地植被覆盖度的准确测量对研究地表植被蒸腾、土壤水分蒸发及土壤退化、盐碱化等具有重要意义。过绿指数(Excess Green index,ExG)对绿色植被比较敏感,能突显植被信息,去除土壤、阴影的干扰。通过对吉林西部盐碱地玉米、高粱、绿豆、杂草、土壤数字图像特征分析,利用改进过绿指数(Modified Excess Green index,MExG)算法计算植被和土壤的MExG值;并确定区分植被和土壤的MExG阈值为40,进而计算植被覆盖度。本文采用监督分类的最大似然法对比验证MExG自动提取结果,并对两种方法计算的玉米、高粱、绿豆和杂草的覆盖度,分别进行目视判读和t检验。研究表明,MExG自动提取方法具有客观性强,处理时间短,分类精度高等优点,是计算不同植被类型覆盖度的有效方法。     

体应变仪大地震时两次自动调零数据的处理

仪器在较大波动幅度的影响下产生自动调零（电磁阀门开启）,与地震信息混在一起,难以直接使用原始数据。合理消除自动调零带来的影响,还原真实情况,成为台站必须解决的问题。采用确定校正值的方法,力图还原为连续记录,结果发现：处理后的资料可以和另外一台没有调零动作的体积应变仪器的原始资料相符合。     

矿山微地震全波自动定位的层析成像方法(英文)

针对在矿山微地震监测过程中纵横波及其传播速度难以确定的难点,在球坐标系中以波动方程为基础,推导出了矿山微地震全波自动定位的层析成像的计算公式,并给出了参数选择准则,藉此可以获得微地震成像能量最大值及其对应参数。通过判断能量最大值在风险区内的位置,可以将风险区内外的微地震事件区分出来。对于能量最大值位于风险区域内的微地震事件,其震源位置和震动时间以及传播速度与能量最大值对应的坐标参数相同,能量最大值对应于震源函数相对强度;当能量最大值位于风险区域边界上时,微地震事件不在风险区域范围之内。理论模型试算和矿山实际微地震资料的应用表明:层析成像方法无需纵横波识别和传播速度假定,只要给定事故风险区域范围及其传播速度范围,便可完成微地震事件定位,是一种全波全自动定位方法,具有进一步研究价值。     

离散点数据自动绘制等深线方法探究

提出用反距离插值法将多波束离散数据点插值成规则格网DEM数据,再根据海图生产规范自动绘制不等间距相对光滑的DEM。将自动绘制的等深线与一般软件生成的等深线、海底地形图成果等深线进行比较分析得出：文中方法绘制的等深线相比以前有较大改善且更符合地形,可作为人工绘制的参考线。     

地下水动态监测数据库自动录入研究

地下水动态监测数据库数据录入是一项繁重的工作,原来采用的人工手动录入的方法效率低且易出错。该文通过VBA编程实现了数据的自动录入,极大地提高了工作效率,降低了出错率。     

干旱区一次锋面过境短时暴雨中尺度系统分析

利用加密自动站、卫星云图及雷达图像等资料,对2010年6月7日白天到夜间宁夏中北部地区出现的短时暴雨天气成因及中尺度系统演变进行分析。结果表明,此次短时暴雨是在“东高西低”稳定的环流形势和锋面过境背景下,500 hPa西风槽,700 hPa切变线、低涡、低空急流,850 hPa切变线,地面冷锋等主要影响系统相互配合、共同作用下发生的;大降水落区位于低空急流左侧与切变线尾部的辐合区,这可作为宁夏中尺度暴雨天气系统的一种典型特征;逆风区的出现和S型风场、锋面过境雷达图像特征是此次强降水典型的雷达回波特征,逆风区分布与中尺度系统走向基本一致。     

月表撞击坑自动识别与提取的新方法及其应用

月表撞击坑是月球最显著的地质构造特征。随着不同月球探测器探测数据的丰富与数据质量的提高,月表地质信息挖掘成为月球科学领域重要的研究内容。月表分布广泛的撞击事件的撞击机理研究和月表地质单元的地质年龄的判定等科学问题都离不开对撞击坑的研究。因此,对撞击坑进行识别和特征参数提取是挖掘以上月表地质隐含信息的基础和关键。针对目前用于撞击坑识别和特征参数提取的方法存在效率低下、应用范围有限等种种缺陷,提出了一种新的月表环形构造识别和特征参数提取方法,并且实现了定量自动化处理。首先,根据撞击坑环形构造特征,利用坡度指数提取坑壁多边形矢量要素;其次,提出并采用环形构造最小外包矩形法提取撞击坑的伪中心与伪直径;然后,以伪中心为中心点向外搜寻并确定撞击坑坑缘顶点;最后,利用三点定圆法确定撞击坑的中心位置和直径大小。以嫦娥一号CCD相机影像数据和利用CCD立体相机制作的DEM数据为数据源,选取不同区域、不同类型的月表撞击坑进行试验,并将计算结果与目前研究成果进行对比。结果验证表明,此方法可以推广到月表其他表面,并可应用于月表撞击坑形成机理研究和利用撞击坑大小频率分布测量的方法确定月表地质单元的地质年龄工作中。     

Anomalous CO2 content in the Gallicano thermo-mineral spring (Serchio Valley,Italy) before the 21 June 2013, Alpi Apuane earthquake (M = 5.2)

Since late 2002, a continuous automatic monitoring network is operating in Tuscany, Central Italy, to investigate the geochemical response of selected aquifers to local seismic activity. The monitoring is aimed at identifying possible earthquake geochemical precursors. The network is currently constituted by six stations, all equipped with sensors for the measurement of temperature, pH, redox potential, electrical conductivity, CO₂ and CH₄ dissolved concentration, that have been installed in the areas of highest seismic risk of the region. By combining geochemical data gathered from the automatic station of Gallicano (Garfagnana, Northern Tuscany), and obtained via chemical analyses of spring water samples collected during periodic field surveys in the area surrounding this station, the most significant aspects of the deep fluid circulation paths feeding the Gallicano thermo-mineral system have been investigated, and the geochemical baseline of the Gallicano spring defined. The CO₂ continuous signal recorded by the Gallicano automatic station has been then processed over the period 2003–2013 in the search for anomalies possibly related to local seismic activity. A substantial anomaly in CO₂ content has been observed at Gallicano in conjunction with the Alpi Apuane earthquake (M = 5.2) of 21 June 2013.