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41.
This paper investigates the prediction of Class A pan evaporation using the artificial neural network (ANN) technique. The ANN back propagation algorithm has been evaluated for its applicability for predicting evaporation from minimum climatic data. Four combinations of input data were considered and the resulting values of evaporation were analysed and compared with those of existing models. The results from this study suggest that the neural computing technique could be employed successfully in modelling the evaporation process from the available climatic data set. However, an analysis of the residuals from the ANN models developed revealed that the models showed significant error in predictions during the validation, implying loss of generalization properties of ANN models unless trained carefully. The study indicated that evaporation values could be reasonably estimated using temperature data only through the ANN technique. This would be of much use in instances where data availability is limited. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
42.
Introduction For the seismic design of special structures such as nuclear power station, marine platform, long-span bridge and dam, generally the time-history response analysis of the structure under seismic excitation is imperative, which was coded in most seismic design codes. The earthquake records suitable for the seismic situation and site condition are necessary to be used as the seismic input in the dynamic analysis of structures. As a result of the limited observational condition of st… 相似文献
43.
边银菊 《地震学报(英文版)》2002,15(5):540-549
Introduction Artificial Neural Network (ANN) is an important branch of artificial intelligence. It is proposed on the foundation of the study on modern neural science, is a man-made network that can implement some functions based on the mans comprehensive understanding for cerebral neural network (HAN, WANG, 1997). ANN is a mathematical model of simplified human brain neural network and is used to simulate the structures and functions of human brain neural network. ANN is a complex netw… 相似文献
44.
JIANG Guorong ZHANG Ren SHA Wenyu YAN Junyue YAO Huadong 《Acta Meteorologica Sinica》2002,16(1):123-132
In the context of tower measured radiation datasets.following the correction principle meeting a diagnostic equation in data quality control and in terms of a technique for model construction on data and ANN (artificial neural network) retrieval for BP correction of radiation measurements with rough errors available,a BP model is presented.Evidence suggests that the developed model works well and is superior to a convenient multivariate linear regression model,indicating its wide applications. 相似文献
45.
沙坡头人工植被固沙区天然降水的入渗和分配研究 总被引:5,自引:3,他引:5
土壤、植被冠层与大气界面间(SVAT)物质传输过程日益成为水文学研究最感兴趣的领域,降水量的迁移与转换是非灌溉区SVAT主要的物质传输过程.干旱半干旱区稀疏灌丛蒸散量占降水量的90%以上,因此对降水入渗与水分在土壤内植物根际区再分配的研究显得十分重要.试验于2001年8月17日至9月30日在中国科学院沙坡头试验站进行,主要观测人工植被荒漠灌木柠条(Caragana korshinskii) 灌丛固定沙丘降水入渗与再分配过程.结果表明:在7次不连续降水过程中,土壤入渗深度与降水强度呈简单线性相关关系,土壤入渗速率约为降水强度的10倍.当次降水过程中降水强度小于0.46 mmh-1时,土壤入渗速率约为0 cm*h-1,此时的降水对沙区土壤基本上没有水分补给作用.受荒漠灌木柠条根系吸水作用的影响,其根系密集剖面深度40~140 cm内降水水分入渗积累不明显.降水入渗速率及入渗深度受土壤剖面初始含水率多寡而变化,干燥土壤剖面有助于提高瞬时入渗速率.降水以后随着时间的推移,人工固沙区微环境内空气温度、湿度等气象条件适宜,柠条生长进入相对旺盛阶段,其根系密集层140 cm深度处土壤含水率在总体上下降的过程中,表现出昼消夜长的趋势,试验期间翌日 8:00时土壤含水率值略高于前一日20:00时水分值 0.1%~0.3%. 相似文献
46.
城市基准地价评估的容积率内涵及其修正系数的确定--以石家庄市为例 总被引:6,自引:1,他引:6
基淮地价评估是当前城市地价评估的主要形式。容积率既反映了土地的利用状况,同时也是影响地价的主要因素之一。该文阐述了容积率内涵,分析容积率与地价、环境的关系,探讨合理容积率的确定,以石家庄市为例,探索容积率修正系数确定的正确途径,避免在容积率概念、修正系数等问题上产生混淆。 相似文献
47.
经过多年的实践和研究结果表明,橡胶(Hevea brasiliensis)—茶树(Camellia sinensis)两层人工群落结构,比单一橡胶种植模式有着明显的改善山地土壤生态环境的特点。胶—茶人工群落对减少水土流失,改善土壤微生物状况,增强土壤地表呼吸强度,促进团聚体形成和提高土壤肥力以及增加单产等方面,均有显著的效果。因此,胶—茶人工群落为合理利用我国西部热带山地资源,开辟了一条新的经营种植模式。 相似文献
48.
用废聚苯乙烯泡沫制备胶粘剂 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了回收废旧聚苯乙烯(PS)泡沫塑料制备PS胶粘剂的方法。以废旧聚苯乙烯泡沫塑料为主要原料,选择低毒性、相溶性好的有机溶剂,使其溶解,再与聚乙烯醇(PVA)水溶液共混,制得水包油乳液。加入不同改性材料,制得改性胶粘剂。 相似文献
49.
50.
北京地区3500a来的气候与环境变迁——兼论昆明湖的沧桑 总被引:3,自引:0,他引:3
通过对北京颐和园昆明湖中沉积物的沉积特征的研究,结合历史记载,对昆明湖水域的形成时间和发展过程有了深入的了解,据此对北京地区3500a以来的气候与环境变迁作出了科学的划分,为探讨北京地区未来的气候变化趋势将会有所启迪。 相似文献