TSP203系统在芭蕉溪隧道超前预报中的应用

地球物理勘探方法应用于隧道掘进中的超前预报工作, 不仅具有快捷、准确的特点, 而且还能进行实时处理与显示。以上(海)瑞(丽)高速公路湖南境内邵(阳)—怀(化)段芭蕉溪隧道的超前预报为例, 通过TSP203探测, 可以及时、详细、准确地了解开挖掌子面前方的地质情况, 从而为施工单位合理安排施工作业进度、减少工程隐患提供了科学依据。     

国内外电气石研究进展

电气石因其特殊的物理性质而被国内外学者广泛关注,并形成了大量的研究成果和应用专利。目前国内外对电气石的研究主要集中在晶体矿物学、找矿矿物学和岩石矿物学、晶体物理化学特性、矿床资源特征4个方面。自20世纪40年代以来,围绕电气石的晶体结构和电气石物理特性的内在动因等,中外学者做了大量深入细致的基础研究,并在利用电气石的化学成分判断成矿、成岩地质环境方面取得了许多宝贵的经验。近几年,国内外利用电气石的物理特性制造环保、保健产品等获得突破,展现了电气石的良好开发前景。     

紫金山金铜矿床深部成矿作用研究和找矿前景评价的关键

紫金山铜金矿床是典型的高硫化浅成低温热液矿床, 发育巨厚的热液蚀变帽, 多孔状石英和高级泥化蚀变带等标志性特征; 特别是在金矿体之下出现垂直厚度超过1000米的巨大铜矿体, 属于蓝辉铜矿－铜蓝－硫砷铜矿－明矾石矿物组合的高硫化型浅成低温热液铜矿床类型, 铜硫化物的矿物学研究预示着深部可能变为斑岩型铜矿床。     

采用大管棚超前支护技术处理青—莱高速公路毫山峪隧道塌方

在青—莱高速公路毫山峪隧道塌方段施工中应用大管棚超前支护技术,施工管棚直径大,钻孔难度大。通过优选钻孔工艺、管棚参数和注浆工艺控制施工质量,大管棚支护施工取得了较好的效果。     

基于高端时尚消费品销售空间的中国城市控制力结构研究

自"世界城市"和"全球城市"研究开始,在对城市控制力的相关研究中,除了传统的人口、经济等属性数据外,研究对象高度集中于生产性的工作空间,即制造业企业和高端生产服务业企业。但卡斯特对其流动空间的理论阐述中明确表述了商务人士除工作地点以外的以高端消费者服务业为代表的消费性空间也应纳入流动空间的控制层-商务精英层之中的观点。因此,在对城市控制力结构的研究中,高端消费者服务业可以成为制造业企业和高端生产者服务业的一个有效的补充。从高端消费者服务业视角出发,通过对高端时尚消费品销售网络空间分布的研究,在多个层面对中国城市的高端生活服务控制力中心结构进行解析。通过研究得到以下主要结论:①城市控制力中心在中国国土范围内呈现菱形结构,从东部直接跳跃至西部,中部呈现为低洼地带;②三大城市群内部的城市控制力多中心结构开始显现,其中长三角地区的发育较为明显;③西部和东北仍呈现单中心据点发育格局。     

煤矿高密度电阻率仪的设计与实现

 为了探测危害煤矿安全生产的地质体,如断层、褶曲、煤层变薄区、陷落柱等,研制了一套符合防爆要求的分布式煤矿高密度电阻率仪。仪器中设计了电流、电压两个各自独立的通道,每通道设计两级低通有源滤波和两级工频陷波,以及高分辨24位模数转换器,提高了抗干扰能力和测量精度。设计了轻便智能分布式电极系,可灵活组成二维测量系统,施工方便。整机按照防爆要求设计,适合煤矿井下勘测。     

基于部分可重构技术的AES算法设计与实现

提出一种基于部分可重构技术的高级加密标准密码算法实现方案。该系统采用Xilinx公司的Virtex-IIFPGA(Field-Programmable Gate Array)芯片,能针对不同的加密与解密需求,灵活重构加密系统中的核心算法,提高了密码系统的灵活性和安全性,减少了资源消耗,适用于资源受限,有不同安全需求的密码系统,最后给出了实验结果。     

Advanced programming methods and data structures for computational modelling using edge‐based finite volume methods

The generation of a numerical model must consider the separate issues of the governing equations, the numerical representation of those equations, the data structure that describes the model, the choice of programming language and finally the implementation and code management issues. These issues are considered as a whole in this paper and as a consequence, 10 golden rules for numerical modelling are proposed. By way of application, a saturated–unsaturated flow problem is modelled using the Richards equation and an innovative edge‐based finite volume method. The implementation uses a novel data structure. This is shown to have over 91% code re‐use and hence code written in this way is highly flexible and applicable to many different problems. By way of example, a compacted core earth filled dam problem has been solved. Finally, we conclude that this advanced programming method can significantly reduce code development time. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于多钻进参数和概率分类方法的地层识别研究

传统的超前钻探地质预报常以某个钻进参数的变化率作为地层识别的主要依据。钻头破岩是一个复杂的力学过程,应考虑多个参数的协同作用,仅采用单钻进参数识别地层的不确定性较大。首先,对超前钻探数据进行预处理,包括标准化、频数分布分析和敏感性分析,筛选出对地层变化敏感的关键钻进参数;其次,基于能量守恒、二元无序逻辑回归分析和多参数变异性分析原理分别建立了破岩能量、逻辑回归概率和地层硬度3种地层识别综合指标;最后,采用基于贝叶斯原理的概率分类方法建立地层识别模型,利用ROC分析方法得到模型参数,实现基于多钻进参数和概率分类方法的地层识别。以地质条件复杂的隧道工程为例,介绍了该地层识别方法的应用,结果表明：3种地层识别综合指标均具有较好的跨孔地层识别能力,识别准确率超过80%;破岩能量和逻辑回归概率指标适用于较近距离的跨孔地层识别,平均识别准确率分别为86.3%和84.1%;逻辑回归概率指标对软弱夹层识别能力较强,准确率达到94.2%;地层硬度指标适用于较远距离的跨孔地层识别;灰岩识别准确率最大达到93.2%。     

Hazard analysis of seismic submarine slope instability

To assess the risk associated with a submarine landslide, one must estimate the probability of slope failure and its consequences. This paper proposes a procedure to estimate the probability of earthquake-induced submarine slope failure (hazard) based on probabilistic seismic hazard analyses, ground response analyses and advanced laboratory tests. The outcomes from these analyses are treated in a probabilistic framework, with analytical simulations using mathematical techniques such as the first-order reliability method, Monte Carlo simulation and Bayesian updating. Fragility curves of slope failure during the earthquake (co-seismic) and after the earthquake (post-seismic) were developed in this study, and were shown to provide a clear and well-organized procedure to estimate the annual failure probability of a submarine slope under earthquake loading.