大庆油田西部地区地下水动态监测网优化设计

大庆油田地下水动态监测,网（用水文地质定性方法建立）历经30多年的开采，需要进行定量优化设计，本次研究采用卡尔曼滤波技术与地下水流系统确定－－随机性数值模型相耦合的方法，首先对现有监测网进行质量评价，计算结果表明：监测网在漏斗区（地下水集中开采区）应增加监测孔的数目，调整监测孔的位置，为此，我们拟订了6套12个备选方案，从中选取了由88个监测孔组成的监测网，此监测网无论从监测目标上还是经费上都是最优的。     

卡尔曼滤波技术在伪距法动态定位中的应用探讨

本文对动态定位数据处理中应用卡尔曼滤波方法进行研究，通过模拟数据和实测数据采用自编软件进行数据处理，并对成果进行统计分析，最后，讨论了采用卡尔曼滤波方法的缺点，得出了一些有益的结论。     

水下机动目标轨迹跟踪的自适应估计方法

研究了用ＧＰＳ测定基阵坐标，分析了水听器基阵所接收到的声脉冲信号的处理。通过模拟和实测数据的试算，证明了本文提出的模型及方法不但能处理多系统含有粗差的观测值，而且具有良好的跟踪处理机动目标的性能。     

降雨对地电阻率干扰的分析

在一些地电阻率观测台站受本身台址条件的限制，观测深度较浅，因此，观测值受到降雨等气象因素的影响。本文选取昌黎台ＥＷ向１９８３－１９９４年观测资料月均值，用褶积滤波和多元回归方法对ρｓ进行了降雨校正，将将之作为一个灰箱系统，将资料外推至１９９５４上，然后与原始观测值作残差分析，取得了一定效果。     

用褶积积分和低通滤波方法处理沂水泉氡观测资料

多年来的观测分析表明,影响沂水泉氧值变化的最大干扰是降雨。由于这种干扰存在着滞后效应,所以用一般相关分析难以将这种影响排除干净。本文采用褶积积分方法较好地排除了降雨对沂水泉氧观测的影响。并用低通滤波方法,探讨了沂水泉氧的长趋势变化。     

关于大地电磁的静校正问题

本文从理论上严格地论述了大地电磁测深曲线静态位移的原理,简单介绍了目前国内外所采用的静校正方法,并着重分析了我们所用的压制表层电性不均匀干扰的办法及其效果。     

对放射性测井中的数字滤波技术的研究

叙述了放射性测井中的各种数字滤波方法的基本原理和性能比较,并介绍一种新的数字滤波方法,其性能优于其它滤波方法.     

中国西部及邻区的地壳三维速度结构

用网格频散反演技术计算了155条瑞利面波混合频散数据,将中国大陆分为目前最小分格2°×2°,得到了中国西部及邻区深至80km地壳和上地幔顶部的三维剪切波SV速度结构。结果表明:(1)天山褶皱系地壳平均厚度为54km,上地壳平均速度为3.3km/s,下壳平均速度3.93km/s,上地幔盖层平均速度为4.64km/s,都偏大。北天山壳厚比天山薄,壳和上地幔盖层下均有低速层。(2)塔里木盆地中部地壳厚46km,到其边缘的昆仑山、天山地带壳厚增加到52～55km。壳内无低速层,壳平均速度很低,为3.49km/s,地表有9km的沉积层。(3)青藏高原莫霍面呈凹形,平均壳厚为67km,平均壳速度为3.58km/s。东西端存在壳内低速层,埋深为15～35km。(4)南北带为构造复杂的区域,莫霍面深度具有东高西低,南北两端高、中间低的特点,带内普遍存在壳内低速层。南北带从群速度、速度、莫霍面等深线都可看到明显的横向差异。(5)准噶尔盆地地壳厚47km,无壳内低速层,中地壳不明显。该区呈稳定的大陆壳结构。(6)柴达木盆地在正常速度的中壳顶部有一高速夹层,速度为3.72km/s,厚10km,上顶部埋深14km。     

Adaptive neuro-fuzzy inference system coupled with shuffled frog leaping algorithm for predicting river streamflow time series

ABSTRACT

Accurate runoff forecasting plays a key role in catchment water management and water resources system planning. To improve the prediction accuracy, one needs to strive to develop a reliable and accurate forecasting model for streamflow. In this study, the novel combination of the adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) model with the shuffled frog-leaping algorithm (SFLA) is proposed. Historical streamflow data of two different rivers were collected to examine the performance of the proposed model. To evaluate the performance of the proposed ANFIS-SFLA model, six different scenarios for the model input–output architecture were investigated. The results show that the proposed ANFIS-SFLA model (R² = 0.88; NS = 0.88; RMSE = 142.30 (m³/s); MAE = 88.94 (m³/s); MAPE = 35.19%) significantly improved the forecasting accuracy and outperformed the classic ANFIS model (R² = 0.83; NS = 0.83; RMSE = 167.81; MAE = 115.83 (m³/s); MAPE = 45.97%). The proposed model could be generalized and applied in different rivers worldwide.     

System structure and calibration models of intelligent photogrammetron

This paper describes the structure,geometric model and geo-metric calibration of Photogrammetron I-the first type of photogrammetron which is designed to be a coherent stereo photogrammetric system in which two cameras are mounted on a physical base but driven by an intelligent agent architecture.The system calibration is divided into two parts:the in-lab calibration determines the fixed parameters in advance of system operation,and the insitu calibration keeps tracking the free parameters in real-time during the system operation.In a video surveillance set-up, prepared control points are tracked in stereo image sequences,so that the free parameters of the system can be continuously updated through iterative bundle adjustment and kalman filtering.