九江-瑞昌主-余震的波速比变化初探

根据流动台网对九江-瑞昌地震序列的定位结果,采用单台波速比方法,计算各流动台的波速比变化,得出以下结果:①各台波速比存在一定幅度的变化,但变化形态不一致,这可能与震源区应力调整有关:九江台和武蛟台的波速比在2006年4月下中旬至6月中旬这段时间较明显处于低值区间,相应的主余震的M-T图显示余震活动在该段时间内强度和频度有较明显的增强.②沿以武蛟和狮子洞两台连线的NW走向的波速比最小,结合主-余震北西向较优势分布和震源机制解的其中一组NW向节面,推断北西向断裂可能是九江-瑞昌5.7级主震的发震构造.     

区域性网络定位服务应用技术探讨

通过建立区域连续运行卫星基准站网络系统,建立一种新型定位测量与服务模式,取代现有传统标志式控制点位保存、管理与应用模式,实现虚拟化的、现代网络定位服务,并介绍了不同的测绘精度需求的作业与应用模式。     

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RTK配合全站仪在数字化测图中的应用

本文主要叙述了RTK配合全站仪进行数字化测图的可行性,介绍了RTK的系统组成、工作原理,并对RTK配合全站仪联合测图的作业流程进行了一系列论述;指出了RTK与全站仪联合进行数字化测图是一种高速度、高效率的新方法.     

索佳SET×130R系列全站仪的维修

介绍了索佳SET×130R系列全站仪的常规检查和调整,维修程序,为技术人员在解决索佳全站仪常见故障和几种指标参数的校正提供参考.     

DOT2008A海面地形模型在我国邻近海域的精度评估

文中首先介绍了DOT2008A模型建立的原理和方法,利用我国48个长期验潮站19 a连续观测数据验证DOT2008A模型的精度,其均方差为0.118 m,残差的标准偏差为0.086 m;联合多源测高卫星建立的海面地形模型数据验证DOT2008A的精度,均方差为0.106 m,残差的标准偏差为0.099 5 m,且其残差分布图基本符合正态分布。从实验结果来看,DOT2008A模型在我国周边海域精度较高,其建立方法较为合理,转化应用价值较高;同时与多源测高卫星建立的海面地形比较结果来看,验证了自主建立的海面地形模型的正确性,对建立我国高精度海面地形模型具有重要的借鉴意义。     

利用半参数模型估计确定验潮组网的深度基准面

深度基准面的确定是进行海洋测量的基础,准确确定深度基准面是进行海洋测量的有效前提。提出了一种将CORS技术与验潮组网技术进行结合的新传递深度基准面的方法,实现长、短期验潮站同步验潮实现深度基准面的增强传递;提出了采用半参数模型理论来求取潮差比的计算方法;具体阐述了验潮组网通过间接平差求取短期验潮站的深度基准面的计算方法,减少了验潮测量的人力投入,计算潮差比时考虑了系统误差的影响,计算短期验潮站时考虑了观测误差对深度基准面传递的影响。     

测量实习全站仪单人考核方法研究

测量实习一般采用分组方式展开实习工作,但为了保证每个人都能够掌握各个测量角色所应完成任务,要求实习过程中变换角色,但是具体实习实施过程中由于场地分散等原因无法进行全程监管,无法保证每个同学全掌握相关仪器的使用。文中以全站仪单人考核为例,在测量实习开始先进行全站仪碎部测量单人考核,从而保证每个人熟练掌握全站仪,能够顺利完成整个碎部测量实习工作,而在实习结束时进行全站仪点位放样单人考核,提高学生全站仪使用能力。     

Long-term soil moisture content estimation using satellite and climate data in agricultural area of Mongolia

The purpose of this study is to estimate long-term SMC and find its relation with soil moisture (SM) of climate station in different depths and NDVI for the growing season. The study area is located in agricultural regions in the North of Mongolia. The Pearson’s correlation methodology was used in this study. We used MODIS and SPOT satellite data and 14 years data for precipitation, temperature and SMC of 38 climate stations. The estimated SMC from this methodology were compared with SM from climate data and NDVI. The estimated SMC was compared with SM of climate stations at a 10-cm depth (r² = 0.58) and at a 50-cm depth (r² = 0.38), respectively. From the analysis, it can be seen that the previous month’s SMC affects vegetation growth of the following month, especially from May to August. The methodology can be an advantageous indicator for taking further environmental analysis in the region.