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262.
利用2006年9月—2007年8月河北省固城生态与农业气象试验基地 (固城站) 反应性气体观测数据获得了CO与NOx,CO与SO2,SO2与NOx体积分数比的变化特征,并将观测得到的体积分数比与从INTEX-B等排放源资料得到的排放比进行比较研究。当风向来自北方向 (北京) 时,固城站的CO和NOx体积分数显著高于其他方向,而来自南方向 (保定、石家庄) 时,SO2体积分数显著高于其他方向。固城站观测到的CO与SO2,CO与NOx体积分数比分别为43.7和31.6,较排放比高出2~12倍。分析表明:排放源清单对CO排放低估了大约2倍以上,生物质燃料燃烧,尤其是收获季节大规模秸秆燃烧排放可能是重要的且被低估了的源。从观测数据估计得到秸秆燃烧期比平时CO大约多排放了90%±30%,忽略秸秆燃烧期额外排放对CO排放强度估计有重要影响。未来排放源清单编制和使用需要更加关注我国农业区秸秆燃烧排放对排放强度的影响。 相似文献
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264.
自动气象站各气象要素现场校准时段的选择 总被引:3,自引:1,他引:3
选取山东有代表性的5个台站2005年9个月的自动站资料进行统计,得出其主要气象要素日极值在各时间点上的分布情况。结合每一要素的校准时间长度和台站的发报时次及内容,对各气象要素的校准时段进行了分析。结果表明,各气象要素最佳校准时段:湿度为8-10时,浅层地温为14-17时30分,深层地温为8-11时30分,风向风速为8-9时30分或16时30分-18时,气压为11-12时30分,蒸发为8-8时30分或17时30分-18时。据此合理安排自动站现场校准时各气象要素的校准时间和次序,可使校准工作对自动站数据的影响降到最小。 相似文献
265.
《中国科学D辑(英文版)》2006,(Z2)
Roughness length and zero-plane displacement over three typical surfaces were calculated iteratively by least-square method, which are Yucheng Experimental Station for agriculture surfaces, Qianyanzhou Experimental Station for complex and undulant surfaces, and Changbai Mountains Experimental Station for forest surfaces. On the basis of roughness length dynamic, the effects of roughness length dynamic on fluxes were analyzed with SEBS model. The results indicate that, aerodynamic roughness length changes with vegetation conditions (such as vegetation height, LAI), wind speed, friction velocity and some other factors. In Yucheng and Changbai Mountains Experimental Station, aerodynamic roughness length over the fetch of flux tower changes with vegetation height and LAI obviously, that is, with the increase of LAI, roughness length increases to the peak value firstly, and then decreases. In Qianyanzhou Experimental Station, LAI changes slightly, so the relationship between roughness length and LAI is not obvious. The aerodynamic roughness length of Yucheng and Changbai Mountains Experimental Station changes slightly with wind direction, while aerodynamic roughness length of Qianyanzhou Experimental Station changes obviously with wind direction. The reason for that is the terrain in Yucheng and Changbai Mountains Experimental Station is relatively flat, while in Qianyanzhou Experimental Station the terrain is very undulant and heterogeneous. With the increase of wind speed, aerodynamic roughness length of Yucheng Experimental Station changes slightly, while it decreases obviously in Qianyanzhou Experimental Station and Changbai Mountains Experimental Station. Roughness length dynamic takes great effects on fluxes calculation, and the effects are analyzed by SEBS model. By comparing 1 day averaged roughness length in Yucheng Experimental Station and 5 day averaged roughness length of Qianyanzhou and Changbai Mountains Experimental Station with roughness length parameter chosen by the model, the effects of roughness length dynamic on flux calculation is analyzed. The maximum effect of roughness length dynamic on sensible heat flux is 2.726%, 33.802% and 18.105%, in Yucheng, Qianyanzhou, and Changbai Mountains experimental stations, respectively. 相似文献
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根据西藏那曲气象站(NQ站)1955-2014年和其相邻野外站(BJ 站)2001-2014年的气象观测资料,在那曲县城镇化发展背景下,对比分析了NQ站和BJ站气温变化的差异,从自然要素和人类活动要素两方面探讨了两站气温变化差异的原因。结果表明:近60a NQ站气温呈上升趋势,且2001-2014 年的气温上升率大于1955-2014年和1987-2000年的气温变化趋势;NQ站2001-2014年的平均气温、最高和最低气温的升温率,分别为0.52℃·(10a)-1,0.60℃·(10a)-1和0.67℃·(10a)-1;同时期BJ站的平均气温、最高和最低气温升温率,分别为0.76℃·(10a)-1、2.72℃·(10a)-1和0.32℃·(10a)-1。NQ站和BJ 站的最高气温变化均主要与自然要素有关,NQ站的最高气温与日照(0.67)、降水(-0.62)、水汽压(-0.58)相关系数较高,BJ站的最高气温与日照(0.67)、NDVI(-0.63)、水汽压(-0.57)相关系数较高;NQ站的最低气温与人均GDP(0.53)、GDP(0.50)、总人口(0.47)相关系数较高,说明NQ站的最低气温变化主要是受人类活动因素的影响,人类活动对NQ站最低气温的热岛贡献率为52.2%;BJ站的最低气温与各因素相关系数均较小且接近,是在气候背景下的自然变化。 相似文献
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我国于2012年1月在南极Dome A区域正式开展实施了南极昆仑站深冰芯科学钻探工程,截至2021年,钻孔深度已达803.54 m。该工程是我国第一个深冰芯钻探工程,也是国际上第一个在Dome A地区开展的深冰芯钻探项目。本文介绍了昆仑站深冰芯科学钻探工程实施的整体情况,对过去近10年的钻探活动以及取得的成果和经验进行了总结,以期为后续的深冰芯钻探工作提供理论和经验指导。 相似文献
269.
珠江三角洲台山地区富硒土壤资源评价 总被引:1,自引:0,他引:1
系统采集珠江三角洲台山地区表层土壤和农作物样品,测定了Se、Cd、Hg等20项指标含量,研究该地区土壤富硒特征。结果表明,台山地区土壤Se含量丰富,均值达0.56 mg/kg,建立了适合当地的富硒土壤分级标准:<0.2 mg/kg为低硒区,0.2~0.6 mg/kg为硒正常含量范围,0.6~3.0 mg/kg为富硒区,>3.0 mg/kg则为硒过剩。在此基础上,选取土壤Se含量、土壤环境健康元素和土壤养分作为评价指标,辅以农作物的生物效应检验,开展台山地区富硒土壤资源评价区划,共圈定富硒土壤资源区7处,面积165.2 km2,可作为该区今后硒土壤资源开发利用的依据。 相似文献
270.