基于云计算的GIS软件持续集成应用研究

随着软件企业研发产品规模的扩大和功能的成熟,软件研发和维护所需的计算资源逐渐增多,软件产品测试也占用大量计算资源。但是,物理节点的计算能力受到CPU大小的限制,且产品测试并非时刻发生。因此,为充分利用计算资源,本文引入云计算技术,搭建了软件持续集成与自动化测试系统。目前,该系统已成功应用于国内GIS企业的产品研发与维护应用实践,不仅可以保障软件质量,还可避免计算资源的闲置,降低能耗,有利于减少企业成本,并有效降低环境污染风险。     

MapGIS和Section整合绘制边界约束下的属性等值线的方法——以堆积铝土矿为例

矿体作为一种特殊的地质体,其厚度等值线应受限于边界之内,这种约束特征用常规的计算机等值线绘制无法体现,为了表示边界线的约束特征,通过MapGIS和Section整合,可对边界线进行处理,提取子图元,赋予子图元边界线特有的相关属性,在属性结构相同的条件下使之与探矿工程子图元融合,然后采用Krining泛克立格法网格化模型绘制厚度等值线,形成的等值线均受限于边界线范围之内,真实的反映了矿体属性的本质,这种方法还可以绘制品位等其它属性等值线。作为约束条件的属性值必须是相同的,一般为零厚度、边界品位,边界含矿率等。矿体边界的属性值无法获得一致时,可通过外推边界的方法令其一致,具备此条件后即可进行属性等值线绘制。该方法实用、简捷。     

统计法在苏北盆地曲塘次凹古近系石油资源评价中的应用

受勘探程度影响,曲塘次凹古近系未开展以统计法为主的资源评价。采用油藏规模序列法、油藏发现序列法和广义帕累托法3种统计法,从不同的角度定量评价曲塘次凹古近系的石油资源潜力,最终得到曲塘次凹资源量2812万t。多种方法的计算结果可以相互验证,保证结果的可靠性。利用评价结果,还可类比勘探程度较低、地质条件相似区块的资源量,为石油行业战略决策提供依据。     

北黄海盆地东部坳陷X构造A断块断层封堵性分析

北黄海盆地东部坳陷X构造是由多条断裂所控制的富油气区,其中A断块已经钻获油流。为了揭示该断块油气藏的有效性,应用岩性对置和泥岩涂抹2种方法对断层封堵性进行研究。岩性对置结果显示,目的层段(J_3-K_1)的砂岩对接现象普遍,未能通过岩性并置形成封堵。泥岩涂抹研究结果表明,根据SGR值定性分析,认为F_7与F_(12)2条主控断层在下白垩统—上侏罗统通过断层带的泥岩涂抹可形成较好的封堵性。通过已知油藏进行标定后,计算出断层所支撑的各层烃柱高度相比构造闭合高较小,圈闭的有效面积显著缩小,认为A断块的实际断层封堵能力相对较差。     

关于软件产品测试问题初探

本文从软件工程的角度,论述了软件测试的必要性,从软件测试的特点,论述了软件测试的复杂性,提出软件开发与软件测试同步发展的观点。     

无线通讯服务软件

本软件采用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ４．０可视化开发工具编写,代码约３０００多行。主要于各省地震局无线通信站日常文件的事并及纠错功能;同时 一些附加功能。本程序在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５中已运行通过,目前正在黑龙江省地震局使用。     

地理信息系统软件GISID二次开发接口的设计

首先分析了现有基础地理系统软件二次开发接口的不足,提出在ＧＩＳ软件二次开发接口的设计中引入软件技术,介绍了它的技术内容和发展过程。最后给出了利用该技术为我校基础ＧＩＳ软件ＧＩＳＩＤ设计的一个全新的面向对象的开发环境,即面向对象的二次开发接口。     

“图文办公信息系统”的设计与建设

本文首先分析影响ＧＩＳ应用系统业务化运作的主要因素,以城市规划国土管理局“图文办公信息系统”为例,提出可业务化运作的ＧＩＳ应用系统的设计目标;对此类系统的应用功能和运作模式进行了设计,包括业务流、控制流、可视化界面及网络环境等。针对图文系统集成的实现,提出了图文数据流与控制流集成表达以及邦联式图文数据库模式集成等方法。最后,对其今后发展方向进行了讨论。     

地下水模拟信息系统软件设计

介绍了地下水模拟信息系统软件（ＣＣＲＩ－ＧＷＭＩＳ１．０）设计思想。该软件运行于中文ＷＩＮＤＯＷＳ９５中,具有数据输入、自动剖分、Ｋｒｉｇｉｎｇ插值等前处理功能,可以进行二维潜水和承压水、三维潜水和承压水数学模型的有限元模拟,有限元计算结果可以直接用ＤＸＦ格式文件表达,界面友好,操作方便。     

人工智能GIS软件技术体系初探

作为人工智能的代表性技术,深度学习已经成为大数据等各个领域中最具有突破性发展的新技术。深度学习的成功主要得益于其新颖的数据驱动的特征表示学习能力,这种能力成功地替代了传统建模中基于领域知识人为设计特征的方式。在这些技术推动下,人工智能技术在新一代GIS基础软件技术的研究与应用中发挥着极为重要的作用,而现有人工智能GIS（AI GIS）技术研究整体仍处于初步探索阶段,距离成熟阶段尚有较大距离。作为新一代GIS基础软件的方法和技术,AI GIS已经广泛应用在遥感数据分析、水资源研究、空间流行病学和环境健康等地学领域,与传统GIS模型相比大大提高了对非结构化的遥感或街景影像和文本的地理信息提取和特征理解能力,显示出巨大的价值和发展潜力,但现有研究对AI GIS软件技术体系的梳理和总结尚不够全面。大部分研究只关注地理空间人工智能算法的研究及其特定场景下的应用研究,而对相关的AI GIS软件技术体系关注较少。本文分析了地理智慧的几个层次,并讨论了其与AI GIS的关系,总体介绍了国内外现有人工智能技术与GIS软件相结合的发展现状,进而提出了AI GIS软件技术体系。根据AI与GIS的结合关系提出了AI GIS由地理空间智能算法、AI赋能GIS和GIS赋能AI三部分组成。此外,为深入介绍AI GIS各部分组成,本文以SuperMap为例,探讨了AI GIS软件的设计与实现。最后,探讨了AI GIS的未来发展中亟需解决的问题。本文基于AI GIS软件技术的初步探索,尝试为地理智能的基础GIS软件技术体系的构建提供理论基础,以促进人工智能技术与GIS技术的进一步融合和发展,为实现地理智能提供一个可行的研究方向。