基于WebGIS的蝗虫防治辅助信息查询系统

蝗虫防治工作的关键在于及时准确地获取蝗情信息。本文在总结目前蝗虫防治辅助信息获取过程中及时性与共享率方面不足的基础上,综合考虑蝗情查询的实际需求提出将蝗虫防治工作与WebGIS技术结合,以Geoserver 2.11发布地理信息网络服务,结合数据库管理软件SQL Server 2005、空间数据引擎ArcSDE 9.3、网络服务器IISA 6.0、NI_Map地图服务应用程序接口设计开发蝗虫防治辅助信息查询系统,综合利用Web技术的跨平台与互操作特性以及GIS技术对空间数据的组织管理功能为蝗虫防治提供良好的数据管理与信息支持平台,增强蝗虫防治辅助信息获取的及时性、应用范围以及共享率。系统采用BS＋CS混合模式,实现了全国范围内蝗情采集数据的信息化管理,大比例尺地图参照下的蝗虫防治辅助信息可视化查询,以及不同类型空间数据的快速更新。     

中山市公共信息服务平台数据部署初探

中山市公共信息服务平台是由中山市地理信息系统中心实施建设的网络三维可视化地理信息系统.目前该项目的一期工作已经启动,本文对其数据部署进行了初步探讨.     

黑龙江省位置服务中心建设与服务模式探讨

对黑龙江省位置服务现状进行了分析,提出了建立的黑龙江省位置服务中心的框架。位置服务中心的建立是以手机、PDA及各种移动手持终端定位服务、车辆监控等为主的服务体系,并通过WMS方式对外提供地图服务。文中对位置服务中心的设计理念、体系结构及服务模式进行了详细描述,并对其具体应用进行了探讨,最后对未来3G时代位置服务中心的应用前景进行了展望。     

地理信息系统的演进与发展

分析了地理信息系统产生和发展的背景、地理信息系统软件体系结构和开发模式的发展变化,并基于开放的思想提出地理信息系统将向以网络服务和网格服务为主要形式的开放式GIS方向发展,以实现地理信息的共享与空间数据互操作以及信息资源共享与协同解决问题。     

SIG中空间信息可视化与互操作实现研究

在介绍SIG示范验证平台总体架构的基础上,提出了WMS服务实体在该架构下的有效布局、层次结构、服务模型、工作流程等;并介绍了利用开源软件MapServer构建这类WMS服务实体的关键技术。通过WMS服务实体在SIG示范验证平台中的应用实例与效率分析,表明该实现途径与技术是切实可行的。     

关于美中基础地理信息产品及其分发模式的思考

作为当今经济和科技最发达的国家,美国在基础地理信息产品建设和分发服务方面是代表世界最先进水平的国家之一,其丰富的基础地理信息系列产品、优秀的网络分发服务系统、完善的数据共享和更新策略等都值得我们学习和借鉴。本文介绍了美国基础地理信息产品的种类、发展及其分发服务模式,并根据我国的实际情况,在相关方面提出了几点建议。     

地理信息公共服务平台的用户分类及服务分类

地理信息技术的发展经历了集中式、模块化、组件化的过程,目前正向地理信息的Web服务方向发展。传统的集中式地理信息系统中,功能的分类决定了用户的分类;而在地理信息服务的架构中,用户的分类导致服务的分类及其与用户分类的映射。本文从地理信息服务的架构出发,分析并提出了面向服务的地理信息公共服务的用户群分类与对应的服务分类,为地理信息公共服务平台的构建和地理信息服务资源的有效组织和整合提供理论依据。     

GPRS技术及其在地质灾害监测中的应用

我国是地质灾害多发地区。地质灾害的监测是地质灾害防治的一个重要环节。然而现场监测往往会危及工作人员的生命安全。根据目前的技术状况,利用网络通讯,研究及开发地质灾害远程实时遥控、遥测与数据双向传输已成为可能。这项新技术不仅使灾害监测的管理者、决策者与专家随时观察灾害现场监测参数变化,而且通过监测网络,将处理意见反馈到监测站,对实时观测灾害现场动态提供重要的技术支持。将GPRS技术应用到地质灾害的监测中,可以很好地实现地质灾害的远程自动化监测。从而为地质灾害的防治、预警开辟一条新思路。文章阐述了GPRS技术,并对GPRS技术在地质灾害监测中的应用进行了探讨。     

Characterizing parameter sensitivity and uncertainty for a snow model across hydroclimatic regimes

The National Weather Service (NWS) uses the SNOW17 model to forecast snow accumulation and ablation processes in snow-dominated watersheds nationwide. Successful application of the SNOW17 relies heavily on site-specific estimation of model parameters. The current study undertakes a comprehensive sensitivity and uncertainty analysis of SNOW17 model parameters using forcing and snow water equivalent (SWE) data from 12 sites with differing meteorological and geographic characteristics. The Generalized Sensitivity Analysis and the recently developed Differential Evolution Adaptive Metropolis (DREAM) algorithm are utilized to explore the parameter space and assess model parametric and predictive uncertainty. Results indicate that SNOW17 parameter sensitivity and uncertainty generally varies between sites. Of the six hydroclimatic characteristics studied, only air temperature shows strong correlation with the sensitivity and uncertainty ranges of two parameters, while precipitation is highly correlated with the uncertainty of one parameter. Posterior marginal distributions of two parameters are also shown to be site-dependent in terms of distribution type. The SNOW17 prediction ensembles generated by the DREAM-derived posterior parameter sets contain most of the observed SWE. The proposed uncertainty analysis provides posterior parameter information on parameter uncertainty and distribution types that can serve as a foundation for a data assimilation framework for hydrologic models.     

车步单元地质特征及时代初探

车步单元为基性侵入体,同于钛铁矿含量较高,发现有多处矿点,与成密切相关,在岩石化学特征及成岩时代上与区域菖蒲组玄武岩有同期同源性,定位时代为早侏罗世。