基于智慧管网的高性能通信前置系统的研究与应用

针对在智慧管网环境下,大量多元化智能终端设备或传感设备接入前置机时,如何统一入口进行海量数据的高效能通信,提出了一种可行的解决方案。依据该方案开发的智慧管网通信前置系统,可以实现多台前置机高效协同通信与负载均衡,能实时获取海量的城市管线设施传感数据,是一种通信能力可扩展的高性能通信前置系统。     

公共服务共享平台设计与研究——以白银市为例

实现对智慧城市大数据中公共服务类的多尺度、非结构化、多源化、海量数据共享与应用是智慧城市建设所面临的巨大挑战。本文以白银市公共服务实体为研究对象,研究并设计了白银市公共服务共享平台。分析了公共服务数据内容,按照空间数据和属性数据两大类进行采集、处理以及数据建库。最后设计了共享平台总体结构框架和公共服务数据显示、编辑、检索和空间分析等功能。     

Vertical differentiation in urban space: A case of Aizawl city

Cities are characterized by sociospatial differentiation. Intra‐urban inequality is found in cities across the world. Cities in the ‘peripheral south’ have been neglected in spite of their significant role in theoretical formulations and generalizations. The present paper attempts to argue that sociospatial differentiation is an inherent characteristic of cities, although the spatial form of inequality may vary depending on the specific culture and physical geography of the area. In the remote city of Aizawl in the eastern Himalayan region of India, multi‐storey buildings are cohabitated by higher and lower income classes ‐ the former were found at the top floors and the latter at the bottom floors. The vertical arrangement of income classes within a single building is seen as an adjustment strategy of the increasingly urbanized ‘tribal’ society in the hilly terrain of the city.     

基于公路客流的中国城市网络结构与空间组织模式

多视角和多尺度城市网络逐渐成为认识空间关系的主要途径。公路流数据具有显著的空间依赖性和距离衰减特性,对于刻画区域尺度空间关系具有重要意义。基于全国地级行政单元间的公路客运流,论文尝试刻画中国城市网络功能结构和区域效应,并对其空间组织模式进行特征提取和规律挖掘,以期能够为城市网络研究提供新的方法支撑和认知视角。研究结果表明：① 基于公路流的城市网络空间形态表现出强烈的空间依赖性和层级特征,与中国主要城市群分布存在较大程度的空间耦合,更多体现的是区域尺度的空间关系及核心—外围组合关系;② 通过社区发现算法识别出19个城市经济区,其空间内涵主要包括行政区经济、巨型区域溢出效应和核心—边缘结构等;③ 不同地域系统内城市网络自成体系,表现出显著的空间依赖性和多元的空间组织模式,多层次、流动性和网络化的地域系统格局凸显;④ 从空间形态上看,区域城市网络空间结构大致可划分为单中心结构、双核心结构、多中心结构和低水平均势结构等区域关联形态,并以单中心发育模式为主。     

智慧旅游城市旅游竞争力评价

提升旅游竞争力是智慧旅游城市建设的核心目标。在借鉴前人研究的基础上,建立包括5个一级指标、14个二级指标和33个三级指标的智慧旅游城市旅游竞争力评价指标体系,选取北京、南京、武汉、成都、大连、厦门等12个首批国家智慧旅游试点城市,通过模拟仿真运算构建智慧旅游城市旅游竞争力评价BP神经网络模型,并运用该模型对上述智慧旅游城市旅游竞争力进行评价和分析。结果表明：① 旅游科技创新竞争力是影响智慧旅游城市旅游竞争力最关键的一级指标,其他一级指标按重要性排序依次为旅游经济发展竞争力、旅游发展保障竞争力、旅游发展潜力竞争力和旅游环境支撑竞争力;② 中国智慧旅游城市旅游竞争力整体水平不高且极不均衡,根据评价等级和竞争态势分为5类。第一类北京市是中国智慧旅游城市旅游竞争力的标杆,5项一级指标评价值均领先于其他城市,总评价值高达0.887,评价等级AA、竞争态势“优势”;第二类南京市旅游环境支撑竞争力评价值与北京市并列第1,旅游经济发展竞争力、旅游科技创新竞争力和旅游发展保障竞争力评价值均位列第2,总评价值0.536,明显高于除北京市外的其他智慧旅游城市,评价等级BB、竞争态势“较强”;第三类武汉、大连、成都、厦门、镇江、温州、烟台7市代表目前中国智慧旅游城市旅游竞争力的普遍水平,5项一级指标评价值偏低且差距不明显,总评价值在0.3~0.4之间,评价等级B、竞争态势“一般”;第四类福州、洛阳2市绝大多数一级指标评价值较低,总评价值在0.2~0.3之间,评价等级CC、竞争态势“较弱”;第五类黄山市总评价值仅0.176,评价等级C、竞争态势“弱势”;③ 构建的智慧旅游城市旅游竞争力评价BP神经网络模型具有较好的科学性、普适性和可操作性,根据评价值的大小判断智慧旅游城市旅游竞争力的优劣,比照指标体系寻找差距并加以完善,同时对评价指标进行动态监测,将是智慧旅游城市旅游竞争力研究的重要发展方向。     

ZG市诈骗犯罪的时空分布与影响因素

诈骗犯罪是现代城市中亟待解决的一大社会难题。现有研究多从社会学角度,基于微观层次探讨影响诈骗受害的个人属性特征,缺乏从地理学视角对诈骗受害者生存环境中的中宏观层次因素的考虑。本文基于犯罪地理学视角,综合运用平均最近邻、核密度以及负二项回归等研究方法,对ZG市5类诈骗警情的时空分布特征和基于建成环境与社会环境两大维度的影响因素进行了深入探讨。结果表明：① 各类诈骗的时间分布规律各异,但整体上呈现出工作日高于休息日、下午或晚上高于上午、凌晨时段为最低的特征;② 和其他类型的城市犯罪类似,诈骗犯罪整体呈现出与老城区距离衰减的“多中心”显著性集聚特征;各类型诈骗热点的空间分布大同小异,多分布在城市的老城区、CBD、火（汽）车站、城中村或高校布局的周边地带;③ 各类诈骗犯罪的空间分布影响因素各异,但整体表现出与银行网点、旅游景点、道路密度、土地利用混合度、高校等建成环境因素高度相关;与购买商品房家庭占比、受教育水平、人口老龄化和城镇化水平等社会环境显著相关的特性。本文拓展了犯罪地理学领域对诈骗犯罪的研究成果,证实了各类诈骗犯罪符合日常活动理论的理论假设,对诈骗受害情景预防具有重要意义。     

一种高效的城市部件普查方法

数字化城市管理是经济建设及信息化发展的迫切需求,城市部件普查是将物化的城市管理对象转化成数字化的管理信息,是数字化城市管理的基础。以威海市城市部件普查项目为例,通过分析城市部件的普查需求,采用GPS-RTK测量与移动设备调绘相结合的数据采集方法,以及"粗确权"、"分类别"、"分区域"的部件属性信息调查方法,构建相应的城市部件普查技术体系。基于该体系进行图形数据与属性信息的城管数据库搭建,构建一种高效城市部件普查技术方法。     

GIS支持下土地生态环境敏感性评价——以金坛市为例

针对传统的生态环境敏感性评价指标体系差异较大,尚未形成统一体系,并且各个指标之间的关系及相互影响的情况并没有得到体现的问题,该文在地理信息系统的支持下,选取土地质量尺度的土地利用类型、土壤质地,及生态尺度的水环境、植被覆盖度、人口密度、坡度作为生态环境敏感性因子,同时建立了以水环境为主要因子的土地生态敏感性指数模型,对金坛市生态环境敏感性进行单因子评价和多因子综合评价。评价结果显示,金坛市生态高敏感区和中敏感区占到全市总面积的78%,低敏感区和不敏感区占到全市总面积的22%。针对不同土地生态敏感性分区因地制宜提出用地策略,为土地利用总体规划和城市生态保护提供参考。     

数字城管基础数据库多尺度表达技术探讨

针对数字城管基础数据库多尺度表达的需求和缩放可视化中出现的问题,在研究二维电子地图的多尺度表达方法的基础上,提出并设计了基于分级显示的数字城管数据库多尺度表达技术。它将数据库中的各类数据进行有规则的分级,使其在不同的比例尺下显示出来。该文以宝鸡市为例进行了数字城管基础数据库多尺度表达的实验,结果证明基于分级显示的数字城管基础数据库多尺度表达技术是可行的。     

青岛市垃圾卫生填埋场选址问题研究

垃圾卫生填埋法将是青岛市今后若干年内垃圾处理的主要方法，结合青岛市城市发展的规划思路，提出在保护环境，尤其是海洋环境的基础上，应寻找内陆场地进行垃圾卫生填埋。经遴选，小涧一带最有前景，经论证，认为小涧一带从地形地貌、地表水发育，场地取土条件，环境水文地质条件、构造条件及经济条件等各方面均满足选址要求