城镇地震防灾与应急处置一体化综合查询系统研究

本文在研究政府、社会公众以及地方地震工作部门日常地震防灾与震后应急处置过程中对地震相关业务信息需求的基础上,通过系统架构、业务功能、业务流程等设计,完成了城镇地震防灾与应急处置一体化综合查询系统的设计研究。     

Improving sub-salt imaging using 3D basin model derived velocities

The quality of depth imaging is directly related to the accuracy of the underlying velocity model. In most sub-salt settings, lack of angular illumination severely degrades the resolution and accuracy of velocity information derived from the seismic data itself. A standard approach for building a starting velocity model uses more reliable velocity information outboard of salt which is subsequently extrapolated to populate the sub-salt regions. The shortcoming of this method lies in the assumption that the effective stress observed outboard of salt can be extrapolated beneath salt solely as a function of depth below mudline.     

GIS空间数据更新服务方式与实施对策

数据生产者在积极采用现代测绘新技术对已建数据库进行更新的同时,还应该研究如何利用更新后的主数据库对其客户数据库进行更新服务的问题。首先简要论述了从数据共享到更新服务的发展趋势,其次介绍了两种基本的空间数据更新服务方式,然后介绍国内外的实施现状,其中主要讨论英国军械测量局实施情况以及相关国际组织的研究动态,最后提出了利用批量数据更新客户数据库的技术实施框架。     

An ANN–RTS smoother scheme for accurate INS/GPS integrated attitude determination

Digital mobile mapping, the method that integrates digital imaging with direct geo-referencing, has developed rapidly over the past 15 years. The Kalman filter (KF) is considered an optimal estimation tool for real-time INS/GPS integrated kinematic positioning and orientation determination. However, the accuracy requirements of general mobile mapping applications cannot be easily achieved even when using the KF scheme. Therefore, this study proposes an intelligent scheme combining ANN and RTS backward smoother to overcome the limitations of KF and to enhance the overall accuracy of attitude determination for tactical grade and MEMS INS/GPS integrated systems.

数值降水预报结果的并集集成方法及其试验研究

介绍了并集集成方法的基本原理和使用范围。在此基础上,利用2003～2005年T213、HLAFS、MAPS的降水预报资料,在孝感站进行了降水集成预报试验。结果表明:并集集合的预报能力比单个成员明显增强,集成预报效果总体上比任何单一成员的预报效果好,订正权重计算集成预报的TS综合评分比T213、HLAFS、MAPS提高了0.054、0.089、0.115,且预报性能较为稳定,可为降水预报提供客观依据。     

“3S”技术集成及其在土地管理中的应用

研究目的:通过介绍GPS、RS、GIS及“3S”技术集成和它们在土地管理中的应用现状,探讨“3S”技术集成在土地管理中的应用前景及发展趋势。研究方法:对比分析介绍方法。研究结果:“3S”技术集成在我国土地管理中的应用前景十分广阔。研究结论:“3S”技术集成已成为我国土地管理事业发展和进步的有力技术手段。     

多源空间数据无缝集成研究

随着地理信息系统的社会化发展 ,空间数据共享成为一种必然要求 ,然而要真正实现空间数据共享 ,多格式空间数据集成是一个亟待解决的问题。多源空间数据无缝集成( SIMS)技术实现了一种特殊的数据访问机制 ,不仅提供了直接存取多种数据格式的能力 ,而且使 GIS软件具有跨数据源复合分析功能 ,是实现空间数据共享的有效的技术基础。本文阐述了 SIMS技术体系结构 ,并探讨了 SIMS技术在 GIS软件开发中的应用。     

基于组件技术的GIS广义空间分析

地理信息系统只有充分结合空间分析才能满足各种决策支持需求。本文回顾了以往GIS与空间分析结合方式和特点,以及存在的制约因素,讨论了组件技术对GIS与空间分析结合的影响,认为采用组件技术将使得两者之间更易于结合,两个领域的研究者可以更为有效地进行分工合作,相互享有和利用对方的成果,从而在充分积累的基础上,最终将空间分析从GIS的应用层转变为其内核功能,实现两者之间的完全整合。     

海南省防震减灾中心大楼的地震应急指挥技术系统移植与集成

阐述了海南省防震减灾中心大楼的地震应急指挥技术系统移植重建构成和主要功能,实现了系统集成化管理功能,在实际应用和演练中收到较好效果.     

基于机器学习的复杂地形下短期数值天气预报误差分析与订正

初步研发了一套基于机器学习方法XGBoost且考虑地形特征影响的数值预报多模式集成技术,并与传统的等权重平均和线性回归方法的集成效果进行了对比分析。利用北京地区快速更新循环数值预报系统每天8次循环预报给出的近地面2 m温度、2 m相对湿度、10 m风速、10 m风向数据产品,分别基于机器学习方法XGBoost、等权重平均方法、线性回归方法构建了3种体现地形因子影响的多模式预报时间滞后集成模型。试验对比分析了暖季、冷季每日不同时刻的模式预报集成订正效果。结果表明:分季节试验中,基于XGBoost模型对2 m温度、10 m风速的集成预报结果相对原始最优预报结果误差明显优于其他两种传统方法。XGBoost对2 m温度集成的误差可降低11.02%—18.09%,10 m风速集成误差可降低31.23%—33.22%,10 m风向集成误差可降低4.1%—8.23%。2 m相对湿度的集成预报误差与传统方法接近。基于XGBoost的多模式集成预报模型可以充分“挖掘”不同模式或不同时刻快速更新循环预报优点,有效降低模式的系统性误差,提供准确性更高的多模式集成确定性预报产品。