施工现场周边环境实景信息化构建方法研究

BIM技术近几年在国内发展蓬勃,众多高校与企业开始关注和研究BIM技术。目前,BIM技术在建设项目设计和前期准备方面研究和应用很多,但在施工与全生命周期管理方面的研究和应用较少。对施工场地模型的构建通常局限在场地内部,容易导致施工工地与周边建筑的矛盾或冲突,且大大降低了施工过程虚拟漫游与可视化效果。本文通过分析施工场地周边模型构建的意义,对比现有建模方法,探索出利用互联网资源与现有常规软件,完成施工周边建筑、地形、附属物模拟,并导入建筑信息,完成施工场地周边实景搭建的方法,为精细化项目管理提供技术支撑。     

基于Sentinel-1的长江干流水域面积动态变化遥感监测

本文利用Sentinel-1数据获得了2016-2020年月度长江干流上海-宜宾段水域面积,并分析其年际、年内变化规律。分析结果表明,①月度变化规律为1-5月水面面积变化相对平稳,6-8月水域面积逐步增加,在7月达到峰值;9月稍有回落,10月再次达到峰值后逐步减少至稳定。②季节性变化规律为冬季水域面积最小,夏季水域面积最大,夏季和冬季呈现明显的季节差异。③年际变化规律为2016年后水域面积呈增长趋势,其中2017-2019年水域面积相对稳定且缓慢增长,2020年面积急剧增长。分段而言,水域面积随时间的变化幅度为下游>中游>上游,中上游变化相对平稳,下游较显著。④易发生洪涝的断面主要分布在中下游段,需引起重视并做好监测预警。     

《江苏省领导工作用图》的设计思想

本文阐述了《江苏省领导工作用图》2013年第一版的生产情况和设计思想。对《江苏省领导工作用图》编制工作进行经验总结和设计思想的剖析,有利于该地图作品的更新完善,有利于提高测绘部门为政府服务的综合实力,也可为编制同类地图作品提供参考。     

Spatial analysis of human-induced vegetation productivity decline over eastern Africa using a decade (2001–2011) of medium resolution MODIS time-series data

Climate variation and land transformations related to exploitative land uses are among the main drivers of vegetation productivity decline and ongoing land degradation in East Africa. We combined analysis of vegetation trends and cumulative rain use efficiency differences (CRD), calculated from 250-m MODIS NDVI time-series data, to map vegetation productivity loss over eastern Africa between 2001 and 2011. The CRD index values were furthermore used to discern areas of particular severe vegetation productivity loss over the observation period. Monthly 25-km Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) data metrics were used to mask areas of rainfall declines not related to human-induced land productivity loss. To provide insights on the productivity decline, we linked the MODIS-based vegetation productivity map to land transformation processes using very high resolution (VHR) imagery in Google Earth (GE) and a Landsat-based land-cover change map. In total, 3.8 million ha experienced significant vegetation loss over the monitoring period. An overall agreement of 68% was found between the rainfall-corrected MODIS productivity decline map and all reference pixels discernable from GE and the Landsat map. The CRD index showed a good potential to discern areas with ‘severe’ vegetation productivity losses under high land-use intensities.     

自下而上基于标准图幅的滩涂面积量算研究

滩涂面积量算是滩涂资源调查中的一项重要工作内容,其结果数据是调查成果的总体表现与直观反映,为滩涂围垦规划调整、围垦工程合理建设提供了数据支持。通过对标准图幅内的滩涂分布类型进行归纳整理,提出了一种自下而上基于标准图幅的滩涂面积量算方法：首先利用标准图幅内的等深线、岸线实现滩涂面的快速生成,其次计算滩涂面包含的水深点平均高程值判断滩涂类型,最后根据不同条件对滩涂面积分类量算统计。在2011年浙江省滩涂资源调查中的实践证明,该方法简单易用,具有一定应用价值。     

基于Sketchup和Google Earth的3D虚拟校园建设

以重庆市第十八中学的虚拟校园建设为例,阐述了基于Sketch Up和Google Earth的具有良好的现实还原度和更短的开发周期的虚拟校园建设方案。同时,指出了一些较重要问题的解决方案。     

浅析《重庆历史地图集·第一卷 古地图》对古地图的修复

主要通过对古地图在保存质量、历史属性和数字化过程三方面的特性进行阐述,论述了修复古地图的必要性,提出了"修旧如旧"的基本修复原则,并简要介绍了《重庆历史地图集·第一卷古地图》中对古地图的修复流程,描述了变形矫正、颜色调整、脏面去除、折痕消除和图面补缺等五个具体的操作方法,总结了在古地图修复过程中需要考虑的问题。     

浅谈大比例尺数字地形图缩编方法

随着城市建设步伐加快,城市规划需要将现有的大比例尺数字地形图缩编成所需比例尺的数字地形图。本文主要介绍在MappingStar软件中利用1∶10 000数据缩编1∶50 000地形图中各层要素时综合、取舍的处理方法和原则,并对缩编过程中的注意事项进行简要说明。     

基于GEE云平台的福建省10 m分辨率茶园专题空间分布制图

福建省作为中国的产茶大省,快速准确获取茶园的空间分布对福建省农业经济发展和生态环境保护具有重要的决策意义,然而,传统的方法难以保证大范围准确地获取茶园空间分布。本文基于GEE云平台,快速获取覆盖福建省的Sentinel-1雷达影像、Sentinel-2光学影像及地形数据,从中提取光谱特征、纹理特征、地形特征等98个特征,利用递归消除支持向量机算法（SVM_RFE）对特征变量进行筛选,通过支持向量机分类器（SVM）进行茶园提取,首次得到福建省2019年10 m分辨率茶园种植区空间分布图。结果表明：① 光谱特征在茶园信息提取中占据重要地位,纹理特征和地形特征次之;② 利用SVM_RFE可以有效筛选出最有利于茶园提取的特征子集,有效提高提取精度,总体精度为94.65%,Kappa系数为0.93,茶园的生产者精度为91.64%,用户精度为92.91%;③ 基于Sentinel-1及Sentinel-2影像获取的福建省2019年茶园种植面积为1913 km²,主要分布在安溪县、福鼎市、福安市、武夷山市和寿宁县,其茶园总面积达910 km²,约占据全省茶园面积的48%。利用云计算技术可以克服大尺度茶园监测运算能力不足的问题,结合Sentinel-1和Sentinel-2影像能够较准确地提取福建省茶园分布,对南方丘陵山区茶园及其他作物提取具有参考价值,并为政府及有关部门进行茶园管理提供支持。     

Google Earth 影像在地理国情普查中的补充使用

介绍了利用Google Earth数据作为地理国情普查数据的补充资料的3种方法,总结Goole Earth数据以及Global Mapper软件在地理国情普查工作的应用的一些经验和体会。