丘陵地区面雨量计算方法及应用

根据高斯权重客观分析原理，在考虑了流域内各地的降水气候差异和地形分布特点的基础上，找出一种适合于丘陵地区的面雨量计算方法。并将该方法计算的面雨量与泰森多边形法进行比较，研究了这两种计算方法的优缺点；此外，还研究了面雨量与流域的洪涝灾害的关系。结果表明，两者关系非常密切，流域面雨量的变化能较好地反映未来洪水的变化趋势。     

车辆监控系统中的坐标转换相关模型算法初探

车辆监控系统需要在电子地图上显示车辆的准确位置,其核心技术是将车载GPS接收机的定位信息反映到电子地图上。通过地图投影和一定的数据变换,使GPS坐标与电子地图坐标统一匹配,可以实现从实际位置到图上位置的实时显示。     

改进的Gauss消去法在成矿预测模型中的应用

Gauss消去法对数据没有任何的要求,即弥补了迭代法的缺陷;在消元过程中避免了误差的产生,只要在回代中的除法能除尽,就能得到精确解;如在回代过程中的除法不能在允许的范围内除尽,采用分数回代也能得到相当精确的近似精确解。本算法在成矿预测中能起到非常好的作用,文章用该方法研究广东下庄铀矿田岩层中部分微量元素对铀成矿的影响。     

基于高斯混合模型的遥感影像半监督分类

提出了对每一类地物的光谱特征用一个高斯混合模型(Gauss mixture model,GMM)描述的新思路,并应用在半监督分类(semi-supervised classification)中。实验证明,本方法只需少量的标定数据即可达到其他监督分类方法(如支持向量机分类、面向对象分类)的精度,具有较好的应用价值。     

海岸线长度量算方法的研究

海岸线是重要而宝贵的自然资源,准确量算海岸线长度是摸清海洋家底和实施有效管理的前提.但目前海洋界没有统一的海岸线长度量算方法.提出基于高斯平均引数的椭球面长度算法,并采用MapBasic语言的实现海岸线长度的自动化计算,通过验证和比对,比目前海洋界普遍采用的平面长度算法更准确,可在实际工作中推广.     

菜单式通用高斯投影计算程序(CASIOfx-4500P)

本文简化了子午线弧长公式 ,并将之用于各种椭球上的通用高斯投影计算 ,编写CASIOfx -4 5 0 0P计算器的菜单式通用高斯投影计算程序 ,以便一般测绘单位推广应用 1 980年国家大地坐标系。     

卫星网与地面网在高斯平面坐标系统中的转换模型

应用高精度的 GPS 定位成果来改善地面网的精度,首先要选择不同坐标系统之间的转换模型。本文从高斯正形投影的基本公式出发,建立了卫星网与地面网之间的转换关系式,从而为上述两网在高斯平面直角坐标系统中进行联合平差,提供了必要的数学关系式。     

空间直角坐标直接计算高斯平面直角坐标公式

本文首先导出了由空间直角坐标直接解算大地纬度的精确而简明的实用公式。在此基础上，导出了由空间直角坐标直接计算高斯平面直角坐标公式。     

联用高斯求积与连分式求和计算Hankel变换及在地球物理上的应用

光学、电磁学和地震学都需要计算Hankel变换。除少数核函数的Hankel变换有解析式,绝大多数的通常采用数值积分的方法对其近似计算。虽然数字滤波法是常规的计算方法,但由于滤波系数的不统一,导致计算结果并不完全一致,甚至在某些情况结果是错误的。为了解决这个问题,采用直接数值积分的方法计算Hankel变换。具体过程是:首先将Hankel变换分解为积分限从零到Bessel函数的第一个零点值的积分段和后续各相邻零点值作为积分限的积分段的和,然后用高斯求积计算每段积分。对高斯求积结果组成的序列采用连分式求和,无论是计算结果的精确性还是收敛速度都要优于直接求和。这里首先详细阐述了联用高斯求积与连分式求和计算Hankel变换的基本原理和相关算法,然后用Matlab编程对比了直接求和与连分式求和的计算效果,最后将此方法应用于电偶源在均匀半空间激发的地下场计算的两个实例中。应用表明:将高斯求积与连分式求和进行联用是计算Hankel变换的一种有效方法,可以广泛应用于地球物理应用中。     

内蒙古地震台网近震震级与面波震级间转换关系研究

利用内蒙古及周边2008~2015年11月116次M_L≥3.8地震资料,重新测定近震震级M_L、面波震级M_S,基于1范数线性回归(SR1和SR2)和2范数正交回归(OR)方法建立M_L与M_S间的转换关系。同时,对每个点采用高斯随机扰动后发现,高斯扰动前后近震震级与面波震级间的转换关系变化不大。结果显示,正交回归方法(OR)得到的曲线,均方根误差最小,为最佳拟合曲线,转换关系式为M_(S,内蒙)=0.96M_L-0.10。郭履灿震级转换关系M_S=1.13M_L-1.08与本文得到的转换关系存在明显系统偏差,这可能是由于区域构造特征差异所致。M_(S,内蒙)值明显大于M_(S,经验)值,平均差值为0.23,建议使用重新矫正的M_L与M_S转换关系式,M_(S,经验)与M_(S,内蒙)差值数量分布情况显示,差值为0.2~0.3的地震数量最多。