VIL在识别冰雹云中的应用及估测误差分析

介绍了兰州CINRAD/CC(3830)多普勒雷达体扫描资料中垂直累计液态含水量VIL产品资料的生成技术及其估测误差分析,并结合甘肃中部地区降雨和降雹实测资料,提出了VIL(3km×3km)识别冰雹云的判别指标,有益于CINRAD/CC(3830)多普勒雷达在甘肃人工防雹增雨作业中有效应用。     

大庆市云水资源开发潜力估算

通过对1971～2000年大庆市气候资料普查,分析并得出了大庆地区降水特征,并对4~6月主要降水天气系统计算了其降雨效率及增雨潜力。结果表明:大庆地区人工增雨潜力为40%～60%,为进一步开发云水资源提供了理论依据。     

自检校平差中过度参数化的克服

带附加参数的自检校平差是当今解析空中三角测量中补偿系统误差的最有效方法。可惜的是,当采用一个十分庞大的附加参数组时,在某些几何条件下将导致很坏的法方程系状态,从而使测求的平差结果很差。本文研究和试验了几种克服过度参数化的方法。它们不是用统计分析方法来消除某些附加参数的,因为这会引起实际计算的困难。本试验研究表明:——如果采用飞行方向交叉的双区域,用自由附加参数平差,附加参数的可测定性和系统的可靠性均是可接受的;——如果附加参数作为带权观测值,而且按信噪比确定其权,在许多情况下过度参数化将是可避免的。——如果所有的未知数按极大验后估计原理或岭估计原理处理成带权观测值,並给予一个小权(例如P=0.005~0.001),则在所试验的任何情况下均可克服过度参数化。     

Savanna grass nitrogen to phosphorous ratio estimation using field spectroscopy and the potential for estimation with imaging spectroscopy

Determining the foliar N:P ratio provides a tool for understanding nutrient limitation on plant production and consequently for the feeding patterns of herbivores. In order to understand the nutrient limitation at landscape scale, remote sensing techniques offer that opportunity. The objective of this study is to investigate the utility of field spectroscopy and a potential of hyperspectral mapper (HyMap) spectra to estimate foliar N:P ratio. Field spectral measurements were undertaken, and grass samples were collected for foliar N and P extraction. The foliar N:P ratio prediction models were developed using partial least square regression (PLSR) with original spectra and transformed spectra for field and the resampled field spectra to HyMap. Spectral transformations included the continuum removal (CR), water removal (WR), first difference derivative (FD) and log transformation (Log(1/R)). The results showed that CR and WR spectra in combination with PLSR predicted foliar N:P ratio with higher accuracy as compared to FD and R, using field spectra. For HyMap spectral analysis, addition to CR and WR, FD achieved higher estimation accuracy. The performance of FD, CR and WR spectra were attributed to their ability to minimize sensor and water effects on the fresh leaf spectra, respectively. The study demonstrated a potential to predict foliar N:P ratio using field and HyMap simulated spectra and shortwave infrared (SWIR) found to be highly sensitive to foliar N:P ratio. The study recommends the prediction of foliar N:P ratio at landscape level using airborne hyperspectral data and could be used by the resource managers, park managers, farmers and ecologists to understand the feeding patterns, resource selection and distribution of herbivores (i.e. wild and livestock).     

四柏树水源地三维水文地质数值模拟中的参数最优估计

水文地质数值模拟中参数估计的方法较多,但大多对非线性问题的适应性较差。在陕西省靖边县四柏树水源地三维水文地质数值建模中,选用独立于模型本身的非线性系统加权最小二乘方法,对模型中的水文地质参数(K,μ,Ss)进行最优化估计,取得了较好的效果。     

岩体结构面倾向参数概率分布函数改进的Bayes推断方法

三峡船闸是世界上最大的船闸。该地区断层及节理比较发育,且具有一定的随机统计性,它对岩体力学性质起重要的控制作用。为了研究节理倾向的概率分布特征,本文引入以Bayes 最小熵优度比较检验为基础的概率分布的改进Bayes 统计推断方法,基于三峡工程永久船闸节理岩体3373 条结构面的实测参数,就对岩体力学性质起控制作用的各组结构面的倾向参数的概率分布进行了研究。文章最后还讨论了推断的最优分布参数,估计了结构面参数的检验误差范围。     

全国农情监测与估产的运行化遥感方法

农作物遥感估产包括农作物的长势与产量趋势监测及产量的早期预报。在总结１５年来国内遥感估产成果的基础上,提出了以充分利用已有成果为基础的全国范围农作物估产运行化遥感方法。建成了ＮＯＡＡ ＡＶＨＲＲ数据实时预处理系统,并利用每旬的ＡＶＨＲＲ最大ＮＤＶＩ图像与上年同期数据对比实现全国范围的家作物遥感长势监测。在高精度耕地数据库的支持下,通过提取不同作物种植成数估算作物种植面积。种植成数可以用ＴＭ和多时相     

基于热红外遥感的农田蒸散估算方法研究综述

农田蒸散是农田土壤蒸发和作物蒸腾的总称,基于热红外遥感的农田蒸散估算方法研究是农业遥感领域重要前沿课题之一。经过30多年的发展,基于热红外遥感的遥感蒸散算法逐渐成熟并广泛应用于农业、气象以及水文等多个领域。简要回顾基于热红外遥感地表温度与空气温度温差的经验方法、地表能量平衡的单层和双层模型、基于热红外遥感数据源的彭曼公式以及遥感参数化的Priestley-Taylor模型等多种遥感蒸散模型的基本原理、核心算法以及存在问题等研究。针对这些方法的优缺点,指出了基于热红外遥感的农田蒸散估算方法在农业遥感中尚需解决的关键问题,并提出可能的解决途径。     

X波段双偏振多普勒天气雷达降雨估算试验

用X波段双偏振多普勒天气雷达和RG3-M型自动采集翻斗式雨量计,经过严格科学设计,在平凉野外布置试验场,采用与天气系统移动方向一致的两次层积云资料,验证X波段双偏振多普勒天气雷达的测雨能力。试验表明:雷达原始数据滤波处理的好坏直接影响降雨估算精度的高低,特别是对R(Kdp)和R(Kdp,Zdr)影响明显,滤波后数据点的空间平滑是必要的;发展了用雨量计反演雷达测雨参数方法,此方法改进了不同地区、不同雨滴谱分布情况下雷达定量测雨能力;同时表明X波段雷达受降雨衰减的影响比较严重,这些试验结果可作为下一代测雨天气雷达的重要参考依据。     

趋势面分析中曲面拟合的优化

曲面拟合在数学地质中应用广泛。本文讨论用多项式函数对离散点观测值进行曲面拟合的优化过程。采用Gram—Schmidt正交化方法计算实矩阵的Moore-penrose型广义逆矩阵;并给出方程组的最短最小二乘解。优化后的曲面拟合方法降低了中间计算结果中坐标值的方次,因而计算出高阶趋势面系数时精度较高,也可以得到较高的多项式趋势面方程。