Geometry of risk analysis (morphogenetic system)

We know that risk analysis is based on the estimation of catastrophic events. Now to obtain a good estimation we must create suitable model of the risk. With samples of data we can use different mathematical models as linear or non linear regression methods, neural network methods, genetic methods and more recent hybrid models consisting of the information diffusion approximate reasoning method and back propagation neural network. In this paper, we present a new frame-work denoted morphogenetic system to study risk analysis. We show that morphogenetic system is a generalization of the tensor calculus used to formalize the non Euclidean geometrical representation. Now, we take suggestion from the electrical circuit analysis to create the morphogenetic model for the estimation. In the electrical circuit, we have the vector of voltages and vector of currents. The relation between voltages and currents is given by Ohms rule and the impedance matrix. The relation is a multi input and multi output (MIMO) system given a set of samples for voltages and currents we can estimate the impedance matrix of the circuit. Now, we know that the electrical circuit is controlled by a limited set of voltage or current sources. The aim of this papers is to give the rule by which from arbitrary voltages in the circuit we compute the voltage sources and also the associated current sources. We also give the method to compute the currents by the current sources and also the voltages by the impedance matrix. All the process from arbitrary voltages, voltage sources, current sources, current in the circuit and voltage in the circuit is denoted the projection operator in the morphogenetic system. Electrical circuits are a prototype of the morphogenetic system. We show that fuzzy inferential processes can be modeled by morphogenetic systems to improve models to estimate risks.     

错格傅里叶伪谱微分算子在波场模拟中的应用

本文在传统傅里叶微分矩阵的基础上,对原始微分算子进行改进,引入了错格微分算子的傅里叶伪谱方法．尽管该方法增加了一些计算量,但却极大地提高了计算精度和稳定性．而且,该方法将微分计算过程由传统的傅里叶变换转换为一般的矩阵矢量乘积,大大降低了微分求解过程的复杂程度．在均匀介质中,将错格伪谱微分算子计算的结果和解析解进行比较,结果表明本文算子几乎达到了解析解的精度．而在分层均匀介质中的实验结果同时显示,该方法精度高、稳定性好,是一种研究层状介质中地震波传播的有效数值方法．     

波动方程的高阶广义屏叠前深度偏移

不同于常规广义屏传播算子的推导中使用散射理论,本文利用单平方根算子的渐近展开,推导出了单程波方程广义屏传播算子的高阶表达式.高阶广义屏传播算子不仅可提高常规广义屏传播算子的计算精度,而且还能改善广义屏传播算子对速度强横向变化介质的适应性.把高阶广义屏传播算子应用于波动方程叠前深度偏移,可得到比常规广义屏传播算子更好的效果.高阶广义屏传播算子的阶数越高,计算精度越高,但计算量也越多.以SEG EAGE二维盐丘模型数据的波动方程叠前深度偏移为例,二阶广义屏传播算子相对于常规（一阶）广义屏传播算子增加了30%的计算量.高阶广义屏传播算子是常规广义屏传播算子理论的发展和完善.     

The spheroidal fixed–free two-boundary-value problem for geoid determination (the spheroidal Bruns' transform)

The target of the spheroidal Gauss–Listing geoid determination is presented as a solution of the spheroidal fixed–free two-boundary value problem based on a spheroidal Bruns' transformation (“spheroidal Bruns' formula”). The nonlinear spheroidal Bruns' transform (nonlinear spheroidal Bruns' formula), the spheroidal fixed part and the spheroidal free part of the two-boundary value problem are derived. Four different spheroidal gravity models are treated, in particular to determine whether they pass the test to fit to the postulate of a level ellipsoidal gravity field, namely of Somigliana–Pizzetti type. Received: 4 May 1999 / Accepted: 21 May 1999     

非线性波波相互作用共轭源函数守恒量的分析

海浪组成波中的四波共振时满足谱作用量、谱能量及动量守恒，在变分同化所建立的波谱共轭方程中，对应于非线性波波相互作用源函数Boltzman积分形式，本文建立了其共轭源函数满足的守恒关系；实际海浪计算时广泛采用Hasselmann et al．(1985)的参数化方法，本文给出其综合作用表示式，证明也满足谱作用量、谱能量及动量守恒，并进一步导出了其共轭源函数中存在的守恒量。所有的共轭源函数守恒量只是对共轭算子而言的，对于共轭波谱则不存在相应的守恒关系。     

基于形态学色差的彩色遥感影像水域提取

基于形态学变换的遥感图像分类提取技术在影像识别中得到了广泛应用,也取得了令人满意的效果。但在处理多光谱、高光谱影像中,由于较少考虑色差信息而使分类识别受到限制。本文在分析形态学算子特点的基础上,提出了基于形态学变换色差的水域特征提取策略。实验表明,该算法具有明显的优越性和较强的适应性。     

基于遥感影像边界特性对南海海洋内波检测算法研究 *

海洋内波在海洋活动中扮演重要角色。海洋内波研究对我国海洋科学的理论研究、海洋资源的保护、开发和利用以及海洋军事等方面均具有重要意义。为了及时发现海洋内波的发生地点以及对海洋内波参数进行定量分析, 本研究基于合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)影像中内波明暗条纹的边界特性, 提出了一种集成的海洋内波检测算法: 主要运用列分离邻域处理和Canny算子边缘检测算法对条纹进行检测, 并利用海洋内波的轮廓长度、面积比值及传播方向三个特征对条纹进行筛选, 并将该算法应用于南海发生的多起海洋内波, 以验证算法的鲁棒性和适用性。研究结果表明, 该算法能够较好地识别出海洋内波的明暗条纹, 不仅能够除去非内波条纹的轮廓, 而且能够去除一些细小且不明显的内波条纹轮廓。利用余弦函数逐像素地对识别后的条纹进行拟合, 然后根据拟合结果找出明暗条纹所在位置以及相邻明暗条纹之间的间距, 从而判定出内波发生的位置。     

机载LiDAR点云数据的二面角滤波算法

机载LiDAR是获取地表DEM的重要技术之一。本文针对机载LiDAR点云数据在复杂城区环境下的大型建筑及低矮地物滤波问题,提出一种新的二面角滤波法。利用空间二面角的平面角可以表达空间两相交平面相对位置的原理,实现机载LiDAR点云数据滤波。首先,算法提取点云数据中的高程突变点,以非突变点的二面角余弦均值稳定性作为判定迭代结束的条件;其次,分别统计高程突变和非突变点集的二面角余弦值频率分布,以交点处对应余弦值和最后一次迭代的坡度值作为LiDAR点云滤波的判定条件;最后,利用数学形态学“开”算子,去除残留低矮植被,得到可靠的滤波结果。对同一区域机载LiDAR点云数据,通过“二面角法”与“渐进三角网法”进行滤波处理。实验结果表明,二面角滤波法能有效地降低地物点错分为地面点的百分率,且在去除地物信息的同时能良好地保留地形特征。     

基于Canny算子的南通江海岸线研究

基于RS、GIS、Matlab等技术与平台提取遥感影像岸线是当前实现海岸动态监测和分析各类型海岸动力地貌演化的重要技术方法。本文选取江苏南通江海岸带为研究区,对多期预处理后的MSS、TM和OLI影像进行卷积滤波、图像分割等处理;然后使用Matlab,基于Canny算子检测图像边缘,提取了多期影像的瞬时水边线。与此同时,结合不同类型海岸目视解译标志和吕四港近5 a潮汐数据矫正提取瞬时水边线,最后提取南通市4期江海岸线并分析了近45 a来南通江海岸线演变特性。     

基于Theil不等系数的IOWA算子最优变形组合预测模型

针对传统组合预测模型中各单项预测模型赋权问题的不足,提出一种基于Theil不等系数的IOWA算子最优变形组合预测模型。利用IOWA算子,依据各单项预测模型预测值各时间点精度的不同,赋予不同的权系数,建立最优组合预测模型,并将其应用于变形数据分析与预测。实验结果表明,本文方法的预测结果比各单项模型与传统组合模型的结果更准确。