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排序方式: 共有376条查询结果,搜索用时 0 毫秒
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在城市地理信息系统中,数据库是其核心组成部分,而数据库的配置是否合理则又直接影响到数据库建成后的性能及应用。本文以赣州市基础地理数据库为例探讨基于Oracle9i和ArcSDE的城市基础地理数据库配置问题。 相似文献
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就泰州市基础地理信息系统建设的目标、内容及系统设计的原则和系统结构提出了见解,对当前系统建设需注意的几点问题进行了阐述,希望本文对泰州市基础地理信息系统建设能有所帮助。 相似文献
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基于MongoDB的矢量空间数据云存储与处理系统 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,海量空间数据存储与处理日益成为地理信息科学领域的研究热点。其中,矢量空间数据更因其较高的复杂性,成为该类研究的重点问题。本文基于文档数据库,探究了多用户数据存储、矢量空间数据存储、海量矢量空间数据并行处理等问题,给出了存储和处理矢量空间数据的方法。在三层式云存储架构基础上,设计并实现了矢量空间数据云存储与处理系统VectorDB,达到了海量矢量空间数据的高效存储与处理要求。系统采用文档数据库MongoDB存储矢量空间数据,使用OGR库实现不同格式矢量空间数据的转换与存储,并用Hadoop对数据库中的数据进行并行计算,以及用mongo-hadoop作为MongoDB与Hadoop之间的连接器。通过实验对比了VectorDB与PostGIS的矢量空间数据读写性能,并分析了VectorDB与MongoDB在海量数据并行处理性能方面的差异。结果表明:VectorDB具有更好的读取性能和海量数据处理性能,适合多用户不同格式、不同属性矢量空间数据存储,对海量矢量数据存储与处理问题具有参考价值。 相似文献
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