天然气水合物研究现状与未来挑战

人类在21世纪后期面临着油气资源枯渴,寻求洁净高效的新能源成为科学界追求的目标。为此,近三十年来,世界各国相继投入了大量的资金和人力开展新能源研究。目前,人们在一种重要的新能源---气水合物的基础研究、地质调查、勘探开发等领域取得了较大的进展;但尚存在许多急待解决的重大理论问题,如天然气水合物形成与分解的动力学过程和地质条件,气水合物资源量计算办法,经济型天然气水合物开采、开发模式,气水合物对全球气候的影响等。天然气水合物作为化石燃料,具有巨大潜力;作为甲烷碳库,是海底地质灾害的诱因;作为温室气体,对全球气候变化有着重要的影响作用。天然气水合物研究未来面临挑战。     

湖南亚热带丘岗区稻田生态系统水分平衡研究

作为亚热带丘岗区水资源的降雨资源较为丰沛，而且与水稻的生长季比较吻合，但是，降雨在水稻的生长期内分布不均以及降水频率的变率大，使得水稻在生长期内出现水分的盈亏现象，总的来说早稻表现为水分盈余态势，晚稻则表现为水分亏缺态势，特别是8、9月份会严重的水分亏缺，因此，灌溉是必不可少的，灌溉水主要是满足晚稻的生产，占总灌溉水量的71%。     

Climate change and groundwater resources in Lao PDR

The national economy of Lao PDR is highly dependent on water resources. Consequently, the sustainable management of groundwater and successful adaptations to future climate change are major concerns. Climate projections for Lao PDR predict increased rainfall and hot weather, with more intense rainfall events and more frequent and severe droughts and floods. Under climate change, reductions in the amount and quality of groundwater are two critical problems. Reductions of the groundwater level will restrict the access of local people to groundwater resources, thereby posing a threat to food security and livelihoods. Lao PDR suffers from a limited number of human resources with the requisite skills to perform groundwater investigations and provide sustainable management. For the successful implementation of groundwater management plans, limitations associated with funding and technology should be resolved via support from the government and international cooperation. Advanced action plans for capacity building and training courses should be established to strengthen administrative and individual capacities. Technical measures, such as groundwater monitoring, aquifer characterizations, and water treatment systems, should be implemented to manage future climate change and water resource security.     

西藏东部地区矿产资源开发环境遥感监测成果

西藏东部地区矿产资源开发环境遥感监测项目圆满完成了2012—2014年度西藏东部地区矿山开发状况、矿山环境和矿产资源规划执行情况年度动态遥感监测,首次形成了完整覆盖西藏东部地区的矿产资源开发全要素数据集,并针对矿产资源规划执行情况、矿山典型地物三维体量分析、矿山开发强度综合评价与区划等相关专题开展了综合研究与评价工作。上述本底数据集和综合研究成果可为国土资源部、中国地质调查局和地方管理部门制定矿产资源开发、矿山地质环境管护等规划和政策提供决策依据。     

修武县磨台营水源地岩溶水系统分析

采用补给量评价法和水均衡评价法对磨台营水源地岩溶水的资源量进行计算,通过对比计算结果,得到磨台营水源地岩溶水处于平衡阶段,且有较大的开发潜力,在合理开发利用的前提下,可作为备用水源地.     

超声波测定盐湖卤水的密度

叙述了超声波在与盐湖卤水组成相关的 Mg Cl2 溶液、Na Cl溶液、Mg Cl2 和 Na Cl的混合溶液中的声时与溶液浓度、溶液温度等之间的关系 ,测定了察尔汗不同蒸发阶段的盐湖卤水密度、声时和温度值 ,并针对察尔汗盐湖卤水组成 ,将获得的实验值采用拟合及插值的方法编制成计算机程序储存在单片机中 ,从而实现了察尔汗盐湖卤水蒸发过程中密度的自动监测     

岩溶地区人类活动的水文效应研究现状及展望

在全球气候变化背景下,加之岩溶生态系统的脆弱性及敏感性,地表水与地下水交换迅速,岩溶水动力系统对人类活动及其造成的生态环境变化反馈敏感。岩溶地区人类活动导致的植被退化、石漠化等环境问题已对岩溶地区的水文水循环过程造成了严重影响,水资源问题已成为岩溶地区发展的重要限制因素。本文在对岩溶生态系统及水文环境特性分析的基础上,从土地利用变化的水文效应,人类活动对降水—径流的影响、岩溶水资源的开发利用、岩溶地下水污染及水文模型在岩溶地区的应用等方面,概述了岩溶地区人类活动水文效应的相关研究现状与不足,总结了未来岩溶地区人类活动水文效应的5个研究趋势,并探讨了研究中的重点及难点问题。     

海南岛近海砗磲(Tridacninae)资源时空变化——以蜈支洲岛为例

为了解海南近岸砗磲资源动态变化,于蜈支洲岛周边海域选取5个代表性站位,自2017-2020年采用断面调查的方法,开展了砗磲资源评估、种群数量变化以及其环境相关性分析等,结果显示：（1）各站位砗磲密度为0-30.00×10^-2 ind./m²,且主要分布于3 m水深,在该水深区域,站位3和站位11砗磲密度最高,站位4次之,站位9和站位13最低,统计学分析表明砗磲密度与站位呈显著相关性（P<0.05）。（2）2017年,蜈支洲岛海域四种规格砗磲（壳长<5 cm、5-10 cm、10-15 cm和≥ 15 cm）均有分布,2018-2020年,未发现壳长≥ 15 cm的大规格个体。（3）尽管温度及各水质因子均与砗磲密度相关性不显著（P>0.05）,水体硝酸盐NO₃^-浓度与砗磲密度相关系数最高（0.29）。（4）砗磲主要分布于活珊瑚底质（66.67%）,其次为礁石（24.24%）,砂石底质最低（9.09%）。（5）砗磲外套膜RGB颜色参数值与周边底质颜色存在相关性,空间上,站位3的砗磲外套膜RGB颜色参数值与周边底质颜色相关性高于站位11;时间上,2020年砗磲外套膜颜色与周边底质B值相关系数R高于2017年（0.899 vs.0.712）。研究首次开展了海南岛近岸海域砗磲资源时空动态变化及影响因素研究,其结果可为砗磲资源保护提供数据支持。     

Uncovering Influences on the Form of Oil and Gas Field Size Distributions

A detailed understanding of the processes that led to empirical oil and gas field size distributions, especially the dynamic character of the discovery process, is needed to improve the quality of forecasts of oil and gas resources. An empirical distribution results from a complex interaction of economic, technical, and social factors with geology in the form of a distribution of deposits. These factors may cause an empirical distribution to mutate nonrandomly through time. Changes in the price of oil, the cost of exploration and development, technology, and access to prospects influence the discovery process. Failure to recognize and account for them in the modeling process can result in serious bias in estimates of the number and volume of future discoveries. In addition, the broad range of some forecasts for a given region may be explained by differences in perspective of those involved in the process. Geologists who understand the basic processes and collect the data may be scientific determinists. Statisticians who model and analyze the data are trained to think in terms of random variables and stochastic processes.     

地理空间大数据服务自然资源调查监测的方向分析

大数据为政府用户、企业用户与个人用户提供前所未有的应用价值和服务能力。针对十九大提出的自然资源调查监测的要求,从数据体系、技术能力和应用需求等方面分析了自然资源调查监测和地理空间大数据的关系,提出了由全天候立体化监测网、自然资源调查监测大数据仓库及自然资源调查监测大数据计算中心和自然资源调查监测大数据服务平台组成的自然资源调查监测地理空间大数据技术架构。同时,指出地理空间大数据服务自然资源调查监测面临获取、融合、知识发现、可视化和可靠性等方面主要挑战。