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利用阿克苏及邻近地区12个气象站1980—2013年雷暴资料,以及同期高空资料,统计了各站年均雷暴日数,对发生区域雷暴天气的环流形势进行分类,归纳出各型的入型指标。通过逐步回归法,建立阿克苏及邻近地区区域雷暴概率回归预报模型,并对2013年进行试预报。结果表明:(1)阿克苏及邻近地区区域雷暴的影响系统主要分为4类:巴湖低槽型、急流型、西北气流型和温度槽型。(2)对2002—2012年5—9月(共1683 d)历史资料进行判别,满足入型条件的样本数为876 d,消空率为48%;对2013年5—9月(共153 d)历史资料进行判别,入型样本数为80 d,消空率为48%。(3)对2002—2012年5—9月所有入型样本进行回代检验,平均准确率为72.0%(平均TS评分为30.1%);对2013年5—9月所有入型样本进行试预报,平均准确率为63.2%(平均TS评分为28.2%)。 相似文献
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Image compositing is a multi-objective optimization process. Its goal is to produce a seamless cloud and artefact-free artificial image. This is achieved by aggregating image observations and by replacing poor and cloudy data with good observations from imagery acquired within the timeframe of interest. This compositing process aims to minimise the visual artefacts which could result from different radiometric properties, caused by atmospheric conditions, phenologic patterns and land cover changes. It has the following requirements: (1) image compositing must be cloud free, which requires the detection of clouds and shadows, and (2) the image composite must be seamless, minimizing artefacts and visible across inter image seams. This study proposes a new rule-based compositing technique (RBC) that combines the strengths of several existing methods. A quantitative and qualitative evaluation is made of the RBC technique by comparing it to the maximum NDVI (MaxNDVI), minimum red (MinRed) and maximum ratio (MaxRatio) compositing techniques. A total of 174 Landsat TM and ETM+ images, covering three study sites and three different timeframes for each site, are used in the evaluation. A new set of quantitative/qualitative evaluation techniques for compositing quality measurement was developed and showed that the RBC technique outperformed all other techniques, with MaxRatio, MaxNDVI, and MinRed techniques in order of performance from best to worst. 相似文献
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秦巴山区是我国重要的生态屏障,对该区的植被信息提取开展研究,可为区内生态服务功能及自然资源开发利用提供基础数据。通过加窗处理改进DTW距离相似性算法,结合临近度模糊分类方法对2005—2014年的MODIS NDVI时序数据进行植被信息提取。首先利用S-G滤波对MODIS NDVI时序数据进行重建;再利用2013年的采样数据构建各类植被的标准NDVI时序曲线,逐像元计算与标准NDVI时序曲线的加窗DTW距离,利用临近度模糊分类实现植被信息提取;最后验证提取精度。结果表明,算法具有较高的运行效率,可避免错误匹配,以较高的精度(总体精度83.8%,kappa系数0.77)实现长时间序列的植被信息提取。 相似文献
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针对城市地物信息提取中地物边界难以确定、分类精度不高的问题,该文提出一套综合利用影像及激光雷达点云高程信息的面向对象分类方法。在分割中,各类地物的最佳分割尺度由监督法分割精度评价确定,最终分割结果利用粒度理论下的分割尺度综合方法进行合成,能兼顾不同地物最优分割尺度,获得准确地物边界;在分类中,采用ReliefF特征选择算法度量从影像及点云数据提取的对象特征重要度,选择最佳特征组合,并采用多分类器组合方法进行分类,以消除Hughes现象,提高分类精度。选择德国斯图加特市两块实验区进行分类实验,结果表明:该方法有利于提高大范围城市地物精细信息提取的精度和效率,具有较高的应用价值。 相似文献
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高维遥感图像的快速分类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了实现对高维遥感图像的快速准确分类,提出了一种基于k均值二叉树支持向量机(SVM)的分类方法。该方法通过对选取的训练样本进行k均值聚类,生成支持向量机分类二叉树,作为确定最佳分类顺序的依据,以降低分类过程中的误差累积并提高整体分类精度,而且可缓解由样本数量不均衡导致的分类误差。该方法可在不进行降维处理的情况下,对高维遥感图像进行快速准确分类。测试结果表明,其分类速度和分类精度都优于传统的支持向量机分类结果。 相似文献
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Within a wide range of best management practices for stormwater management in urban areas, there has been an increasing interest in source control measures. Source controls such as low-impact development (LID) techniques are potentially attractive as retrofit options for older developed areas that lack available land to implement conventional measures such as stormwater management ponds. Hence, distributed urban drainage models requiring detailed representation of developed drainage areas should be developed to accurately estimate the benefits that LIDs may provide. This study (1) presents a two-stage classification process on a high-resolution WorldView-2 image, and (2) demonstrates how to use the extracted land cover information in the subsequent hydrologic modelling and assessment of different LIDs’ performance. The proposed two-stage classification method achieved an overall accuracy of 80.6%, whereas a traditional pixel-based achieved 68.4% in classifying the same urban area into six land cover classes. From the classification results, the hydrologic properties of micro-subcatchments were imported in the United States Environmental Protection Agency Storm Water Management Model to assess the performance of LIDs. A reduction of run-off volume 18.2% and 37.1% was found with the implementation of porous pavement and bioretention, respectively, in a typical low-rise residential area located in the city of San Clemente, California, US. The study demonstrates the use of high-resolution remote sensing image to aid in evaluating LID retrofit options, and thus benefits in situations where detailed drainage area information is not available. 相似文献
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