人工神经网络在南海近海面气温反演中的应用研究

基于人工神经网络方法,利用海面水温、海面风速以及海面气压反演南海近海面气温,采用的基础数据集是国际综合海洋-大气数据集(International Comprehensive Ocean-Atmosphere Data Set,2.4 Release,ICOADS2.4)1981—2008年的观测资料,其中1981—2000年的观测资料用来建立模型,2001—2008年的观测资料用来进行模型检验。采用的人工神经网络方法是引入动量因子并采用批处理梯度下降法的BP(Back propagation)算法。试验结果表明,基于人工神经网络建立的近海面气温反演方法明显优于多元线性回归方法,尤其是在春季和冬季,海面水温、海面风速以及海面气压与近海面气温之间存在较强的非线性关系,人工神经网络的优势更加明显。总体而言,人工神经网络在各月的反演效果较均衡,均方根误差介于1.5—1.8℃之间,平均绝对误差为1.1—1.3℃。     

利用MATLAB神经网络实现GPS高程转换设计

详细论述了如何运用MATLAB神经网络工具箱设计BP和RBF两种神经网络来实现GPS高程转换,以及在实现过程中应注意的问题,并结合工程实例对上述两种神经网络进行了比较分析,以期在实际应用中指导神经网络的设计。     

Environmental change and cultural response around 4200 cal. yr BP in the Yishu River Basin, Shandong

Neolithic culture series in the Yishu River Basin developed in the order of Beixin culture–Dawenkou culture–Longshan culture–Yueshi culture. During the early and middle stage of Longshan culture (4600–4300 cal. yr BP), the climate in the Yishu River Basin was warm and wet. Paddy-oriented agriculture planted paddy was very developed. The society was flourishing with great amount of archaeological sites. The cooling starting in 4200 cal. yr BP made the paddies shortfall in output or even no seeds were gathered. This situation in-tensified the discrepancy between population and resource. The scarcity in natural resource led to substantial decrease in population and subsequent drop in archaeological sites. About 4000 cal. yr BP Longshan culture was displaced by Yueshi culture which was relatively un-derdeveloped, simple and unsophisticated.     

山东沂沭河流域2000BC前后古文化兴衰的环境考古(英文)

Neolithic culture series in the Yishu River Basin developed in the order of Beixin culture-Dawenkou culture-Longshan culture-Yueshi culture. During the early and middle stage of Longshan culture (4600-4300 cal. yr BP),the climate in the Yishu River Basin was warm and wet. Paddy-oriented agriculture planted paddy was very developed. The society was flourishing with great amount of archaeological sites. The cooling starting in 4200 cal. yr BP made the paddies shortfall in output or even no seeds were gathered. This situation in-tensified the discrepancy between population and resource. The scarcity in natural resource led to substantial decrease in population and subsequent drop in archaeological sites. About 4000 cal. yr BP Longshan culture was displaced by Yueshi culture which was relatively un-derdeveloped,simple and unsophisticated.     

基于重置神经网络在油气储层预测方面的应用

神经网络在地质、油气储层方面有着极其广泛的应用,但是神经网络的结构不仅直接影响到网络性能的优劣,而且较大的影响了其现实应用的效果。这里尝试着将与重置算法相结合的BP神经网络应用于油气储层预测方面,并证实重置神经网络具有更好的应用前景和现实意义。     

基于BP神经网络的岩体质量评价——以甘肃北山旧井地段BS03号钻孔为例

岩体质量评价对于各类建筑特别是地下建筑的安全性具有十分重要的作用。文章利用岩体质量评价Q系统和BP神经网络分析了Q系统各参数及对应于BP网络的取值。之后，将研究对象——甘肃北山BS03号钻孔以10m为单位分成50段，对每段范围内岩心所对应Q系统的参数根据钻孔钻进结果进行赋值，并运行BP神经网络程序对钻孔附近岩体质量进行分类。通过评价，对研究对象周围的岩体质量给出了定性的结论。     

淤泥质软土流变参数及BP神经网络模型研究

测试了淤泥质软土的流变参数,分析了粘粒含量、含水率等因素对初始剪切力、粘度等流变参数的影响特性和变化规律。根据测试结果和神经网络理论,建立了流变参数BP神经网络模型,确定了模型的结构参数。用该模型预测新样品的流变参数,并与实测数据对比,结果表明预测准确率达90%以上。     

FANN-Based Surface Water Quality Evaluation Model and Its Application in the Shaoguan Area

A fuzzy neural network model is proposed to evaluate water quality. The model contains two parts: first, fuzzy mathematics theory is used to standardize the samples; second, the RBF neural network and ...     

甘肃西山坪遗址生物指标记录的中国最早的农业多样化

通过花粉、农作物种子和植硅石等农业活动生物指标记录研究, 结合高精度AMS14C测年, 重建了甘肃西山坪遗址5250 ~ 4300 cal a BP时段的农作物类型和农业栽培特征. 5100 cal a BP以来农业活动增强, 5070 cal a BP出现中国西北最老的稻作农业遗存. 4600 cal a BP左右针叶林突然消失和栗树扩张是先民选择性砍伐针叶树, 保留并栽培栗树的结果. 西山坪遗址4650~4300 cal a BP期间种植有粟、黍、水稻、小麦、燕麦、青稞、大豆和荞麦等8种粮食作物, 囊括了东、西亚2个农业起源中心的主要作物类型. 不仅证实小麦和燕麦早在4650 cal a BP已传播到中国西北地区, 也揭示了中国最早的农业多样化可能出现在新石器时代的甘肃天水地区.     

基于SSA-MGF的BP神经网络多步预测模型

采用奇异谱分析（Singular Spectrum Analysis，SSA）方法对标准化样本序列进行准周期信号分量重建，将重建序列构造均值生成函数（Mean Generating Function．MGF）延拓矩阵作为输入因子，原样本序列作为输出因子，构建BP神经网络多步预测模型。通过实际建模并与逐步回归等方法进行对比预测试验，结果表明，基于SSA-MGF的BP神经网络多步预测模型预测效果优于其他3种模型，说明SSA的去噪及BP神经网络预报模型对于提高预测准确率是相对有效的，是一种具有较高应用价值的多步预测方法。