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621.
采用有限元和人工透射边界相结合的方法在时域内计算了水平液固界面上瑞利波的辐射过程,结果与解析解相符。本文提供了无界空间中非均匀波传播的数值模拟的初步尝试。 相似文献
622.
以灵敏度、准确度作为选择、评价试验方法的依据 ,结合自然降水的气候变化对全省常用的非随机化试验方法进行讨论。分析结果表明 ,在甘肃省开展人工增雨试验中不同试验方法对降水自然变化的反应是不一样的 ,其效果检验历史回归试验较好 ,区域对比试验次之 ,序列试验最差 相似文献
623.
建立实用的遥感图像分析系统涉及诸多因素,其中,形成有效的目标提取算法体系和设立适于目前人工智能水平的基于知识的框架是两个核心问题。本文提出了一种利用对光谱特征空间分布进行可视化图形处理的新的分类方案,继而以光谱、纹理和空间知识对分类结果进行优化。这种集可视化分析、栅格GIS处理功能和人类判读专家知识于一体的系统为解决遥感图像地物识别这一复杂问题提供了有效途径。 相似文献
624.
625.
沙地人工植物群落生物量动态及其更新途径 总被引:8,自引:3,他引:8
小叶锦鸡儿群落是科尔沁沙地固定、半固定沙丘具有代表性的人工固沙植物群落之一,其群落种类组成,群落特征均趋于不断稳定和完善。根据小叶锦鸡儿生长发育过程中的两个不同阶段,探讨了不同龄级小叶锦鸡儿人工群落生物量的季节性动态,提出了生物量动态曲线模型。确定萌芽更新是该群落的主要更新途径,采取平茬措施可促进萌蘖,提高地上部生物量。平茬更新的适宜年龄级为6~8a。 相似文献
626.
627.
628.
城市旅游开发规划研究进展评述 总被引:8,自引:0,他引:8
在总结国内旅游开发规划工作经验的基础上,从理论和实践两方面探讨了综合与整体规划、配套建设、滚动开发的操作模式以及当前旅游开发重点等,强调要突出旅游文化背景和旅游形象策划,并归纳了旅游开发规划需要研究的一系列问题。 相似文献
629.
The ability of artificial neural networks (ANN) to model the rainfall-discharge relationships of karstic aquifers has been
studied in the La Rochefoucauld karst system, south-west France, which supplies water to the city of Angoulême. A neural networks
model was developed based on MLP (multi-layer perceptron) networks and the Levenberg-Marquardt optimization algorithm. Raw
rainfall data were used without transformation into effective rainfall. This allowed for the elimination of certain non-verifiable
simplifying assumptions and their subsequent introduction into the modeling procedure. The raw rainfall and discharge data
were divided into three groups for the training, the validation and the prediction test of the ANN model. The training and
validation phases led to a very satisfactory calibration of the ANN model. The attempt to predict discharges showed that the
ANN model is able to simulate the karstic aquifer discharges. The shape of the simulated hydrographs was found to be similar
to that of the actual hydrographs. These encouraging results make it possible to consider interesting and new prospects for
the modeling of karstic aquifers, which are highly non-linear systems.
Resumen Se ha estudiado la capacidad de las redes artificiales neurales (ANN) para modelizar las relaciones de lluvia-descarga de acuíferos kársticos en el sistema kárstico La Rochefocauld, al suroeste de Francia, el cual abastece de agua a la ciudad de Angoulême. Se desarrolló un modelo de redes neurales en base a redes MLP (Perceptron Multi-Capas) y el algoritmo de optimización Levenberg-Marquardt. Se utilizaron datos de lluvia sin la transformación hacia lluvia efectiva. Esto permitió la eliminación de ciertos supuestos simplificadores no verificables y su subsiguiente introducción en el procedimiento de modelizado. Los datos brutos de descarga y lluvia se dividieron en 3 grupos para la preparación, validación y la prueba de predicción del modelo ANN. Las fases de preparación y validación llevaron a una calibración muy satisfactoria del modelo ANN. El intento por predecir descargas mostró que el modelo ANN es capaz de simular las descargas del acuífero kárstico. Se encontró que la forma de los hidrogramas sintéticos es similar a la de los hidrogramas reales. Estos resultados alentadores hacen posible considerar prospectos nuevos e interesantes para el modelizado de acuíferos kársticos los cuales son sistemas altamente no-lineares.
Résumé L’aptitude des réseaux de neurones artificiels (RNA) à modéliser les relations pluie-débit des aquifères karstiques a été évaluée sur le karst de La Rochefoucauld (Sud-Ouest de la France), qui fournit l’eau potable à la capitale régionale Angoulême. Un modèle RNA a été développé à cet effet, basé sur les réseaux PMC (Perceptron Multicouche) et l’algorithme d’optimisation de Levenberg-Marquardt. Les données de pluie utilisées concernent la pluie brute, sans transformation en pluie efficace, ce qui permet de s’affranchir de certaines hypothèses simplificatrices non vérifiables. Les données de pluie brute et de débit ont été réparties en 3 groupes pour l’apprentissage, la validation et le test de prédiction du RNA. Les phases d’apprentissage et de validation ont permis d’aboutir à une calibration très satisfaisante du modèle RNA. La tentative de prédiction a montré que le RNA est apte à simuler les débits de l’aquifère karstique à partir de la pluie brute. La forme des hydrogrammes simulés est semblable à celle des hydrogrammes réels. Les résultats obtenus sont très encourageants et permettent d’envisager des perspectives intéressantes et nouvelles de modélisation des aquifères karstiques, qui sont des systèmes hautement non-linéaires.相似文献
630.
Tung-Chiung Chang 《Natural Hazards》2007,42(1):209-224
A number of methods for prediction of debris flows have been studied. However, the successful prediction ratios of debris
flows cannot always maintain a stable and reliable level. The objective of this study is to present a stable and reliable
analytical model for risk degree predictions of debris flows. This study proposes an Artificial Neural Networks (ANN) model
that was constructed by seven significant factors using back-propagation (BP) algorithm. These seven factors include (1) length
of creek, (2) average slope, (3) effective watershed area, (4) shape coefficient, (5) median size of soil grain, (6) effective
cumulative rainfall, and (7) effective rainfall intensity. A total of 171 potential cases of debris flows collected in eastern
Taiwan were fed into the ANN model for training and testing. The average ratio of successful prediction reaching 99.12% demonstrates
that the presented ANN model with seven significant factors can provide a highly stable and reliable result for the prediction
of debris flows in hazard mitigation and guarding systems. 相似文献