中国土壤有机碳库及其演变与应对气候变化

 通过综述和评价中国土壤,特别是农田土壤有机碳库（以下简称碳库）的现状与演变态势, 讨论其对我国应对气候变化的意义, 提出了我国土壤碳库及其演变与应对气候变化的基本国情是：1) 我国土壤背景碳储量较低且区域分布不均衡;2) 我国土壤固碳效应明显,未来固碳减排潜力显著;3) 技术和政策是实现和提高我国土壤碳汇、促进我国应对气候变化能力建设的重要途径。建议进一步加强对我国农田土壤固碳减排的研发投入, 完善农业应对气候变化的相关政策和鼓励措施体系,研究构建气候友好的新型农业,以期在提高和稳定农业生产力与应对气候变化能力上获得双赢。     

苏州农田保护区土地管理系统的研制

本文阐述了“苏州农田保护区土地管理系统”建立的背景，分析了本系统的数字来源，数据流程，详细介绍了系统内各种数据的组织管理方法以及系统主要功能的设计与实现，并对系统实际运行情况进行了分析，为信息系统技术用于农田保护区的土地管理进行了有益的浓度。     

基于GPS技术的农田信息采集系统的现状及展望

基于GPS技术实现对农田信息的定位采集，是目前精细农业领域中重要应用之一，本文在分析了当前国外、国内相关农田信息采集系统现状的基础上，提出了国内研制开发基于GPS技术的农田信息采集发展思路。     

区域尺度农田氮磷非点源污染与模型应用分析

分析了农田非点源污染对生态环境的危害性,并阐述农田氮、磷非点源污染的机理及其在不同自然条件下的影响因素和监测方法。同时,对农田非点源污染的定量化、应用效应等进行了对比分析。此外,结合农田非点源污染与相关模型作了应用实例分析。     

曹县苏集镇实施万亩高标准农田开发项目

近日,曹县苏集镇万亩高标准农田示范项目正式开始实施。该项目位于曹县苏集镇东北部,北起丰四路,南至许单路,西起向阳路,东至德商路,共涉及14个行政村,土地总面积900 hm2,其中耕地面积733 hm2。项目总投资1 452万元,其中中央财政资金660万元,省市财政配套资金660万元,自筹资金132万元。项目工期1年,于2010年10月全面完成。     

种植不同作物对农田N2O和CH4排放的影响及其驱动因子

以种植玉米(Zea mays)、大豆(Glycine max)和水稻(Oryza sativa)的农田生态系统为研究对象,于2003年6~10月系统观测了N2O和CH4的排放、土壤温度和湿度以及相关的生物学因子。玉米和水稻分别施化肥氮300 kg.hm-2,大豆未施氮肥。研究结果表明,作物类型对农田N2O和CH4排放具有显著的影响。土壤-玉米系统、土壤-大豆系统和土壤-水稻系统的N2O季节性平均排放通量分别为620.5±57.6、338.0±7.5和238.8±13.6μg.m-2.h-1(N2O)。种植作物促进了农田生态系统的N2O排放,玉米地土壤和裸地土壤的N2O平均排放通量分别为364.2±11.7和163.7±10.5μg.m-2.h-1(N2O)。土壤-玉米系统、土壤-水稻系统、玉米地土壤和裸地土壤N2O排放受土壤温度的影响,与土壤湿度无显著统计相关,但受土壤温度和水分的综合影响。土壤-大豆系统N2O排放随作物绿叶干重的增加而指数增加,与土壤温度和水分条件无统计相关,由大豆作物自身氮代谢所产生的N2O-N季节总量约为6.2 kg.hm-2(N)。土壤-水稻系统CH4平均排放通量为1.7±0.1 mg.m-2.h-1(CH4),烤田抑制了稻田CH4的排放。烤田前影响稻田CH4排放的主要因素是水稻生物量,烤田后的浅水灌溉及湿润灌溉阶段的CH4排放与土壤温度和水稻生物量无关。本研究未观测到旱作农田有吸收CH4的现象。     

基于地学规律的科尔沁沙地土地整治与生态修复规划方法

内蒙古科尔沁沙地历史上曾是科尔沁大草原,现在是农牧交错区,该区的土地利用关系到生态安全、国家粮食安全和农民生计。该区域“坨甸相间”地貌特点造成不同地形部位土壤含水量存在差异,降水量年际变化大。通过卫星影像数据解译出土地利用/覆被类型图与土壤图进行叠加,获得了显性沙地和隐性沙地数量与分布信息。首先保留耕地以外的其他地类,再利用卫星影像数据反映不同降水年型耕地的归一化植被指数(NDVI),将偏欠水年NDVI低于平均值的耕地退耕还草,消除这些耕地的冬春沙化风险,以进行土地利用布局调整。这种直接利用遥感数据获取土地利用/覆被类型和耕地的NDVI进行土地利用空间布局调整的方法,十分简单实用。本文还根据地貌和沙地降水入渗快的特点,提出了与高标准农田建设模式不同但与区域地理环境相吻合的农田整治模式,即利用自然沙丘作为区域风沙防护工程,土地开发不做大平整,不修建灌溉系统,发展雨养农业。以上根据区域地理环境条件进行土地利用布局和确定农田开发建设模式,可将农业生产与荒漠化防治和谐结合在一起,实现土地可持续利用。     

基于ANN-CA及AgentLA模型的农用地整治研究——以吉林省敦化市为例

以吉林省敦化市为例,基于ArcGIS 10.6平台、GeoSOS的ANN-CA和AgentLA模型,在预测建设用地扩张占用耕地整治亟需度的基础上,结合农用地整治规模效应、生态安全性、耕地限制因素,实现多因素相耦合,对农用地整治进行分区并自动生成高标准农田保护区范围。结果表明:预测期内,敦化市耕地在空间分布格局上依旧延续耕地的保护与占用相重叠、人地矛盾尖锐的特点,各乡镇整治亟需度存在明显差异。敦化市耕地质量提升潜力较大,主要限制因素为剖面构型,其他限制因素为坡度、质地-构型以及障碍层-构型。将研究区耕地划分为5个整治类型区,明确了各类型区的整治方向与重点。AgentLA模型在划定高标准农田保护区范围方面具有很高的应用价值,具有斑块个数少、单个图斑面积大也更紧凑的特点。     

菏泽市耕地现状及保护对策

1菏泽市耕地现状 菏泽市位于山东省西南部,辖8县、1区和1个省级经济开发区,人口900万人,面积12239km^2,耕地面积83.13万hm^2,基本农田面积71.43万hm^2。黄河流经菏泽市4个县（区）,全长185km,河面最宽10km,最窄3km,河水含沙量为27.8kg／m^3。根据最新国土、河务部门联合开展的淤涝地调查摸底统计,     

实干创新点“土”成“金”-我省土地整理纪实

为保障发展,保护资源,我省推进“百万”造地保障工程、高标准基本农田建设和农村土地综合整治,并取得明显成效。从2008年起,我省实施“百万”造地保障工程,并提出了到2012年全省垦造耕地106万亩的目标任务。5年来,全省通过实施“百万”造地保障工程,新增耕地面积113．8万亩,