建议编写《土地政策年度评价报告》

●土地政策的制定者应该主动、全面、深入、及时、准确、客观地掌握、分析和评价土地政策的实施效果,以便进一步调整和完善土地政策●《评价报告》从时间序列上应该包括年度、季度和月度评价;从地域序列上应该包括全国、省穴区、市雪、市、县穴市雪、重点区域穴长江三角洲、珠江三角洲和环渤海经济圈三类及东、中、西部三类雪;从内容组成上应该包括土地政策实施现状、实施效果总体评价、重点专题评价和土地政策展望四个部分●只有将土地政策与国家经济和社会发展的重大战略问题结合起来,才能提升土地政策的层次和影响力●建议由国土资源部牵头成立土地政策分析小组,并委托有关科研单位负责承担《评价报告》的具体编写工作     

信息时代地图技术美的研究与实践

通过分析现代地图表现形式及存在的问题，探讨了信息时代地图制图技术美的含义和地图技术美的表现形式。并在技术美创新理念指导下，对利用计算机技术和图形图像处理技术来改进地图符号设计，提高地图表现力进行了一些理论探讨和技术尝试．同时也得到了一些有益的启示。     

后遥感应用技术研究与地质实践——以东胜—神木地区铀资源勘查为例

介绍了后遥感应用技术提出的背景及技术构成,阐述了该技术的研究内容及取得的地质成果。实践表明,在地质勘查领域,后遥感应用技术比单一遥感技术具有更大的实用价值和更好的应用效果。     

《长江经济带可持续发展地图集》制印工艺的创新设计

本文郑重从图集制印工艺的生产流程、生产的组织与管理模式、图形与符号设计、色彩设计四个方面阐述其工艺的创新设计。这四个方面形成了有机的不可分割的整体，贯穿于制印工艺的整个过程。     

平湖油气田凝析油回注油藏对开发效果影响机理研究

凝析油回注油藏是平湖油气田开发过程中为应对海底输油管线而采取的一种工程应急措施。凝析油回注油藏会引起油层内流体渗流特征的变化，并进而影响油井恢复生产后的开发指标。从室内物理模拟实验和油藏数值模拟两方面开展凝析油回注油藏的影响效果分析，并根据研究结果提出合理的回注方式，不仅从机理上为解决海上油气田开发工程中所遇类似突发事件的处理提供了依据，而且在物理模拟实验和油藏数值模拟研究相结合对油藏基础研究方面提供一些重要的结论。     

煤系砂岩储层粒度定量评价图版建立及油气富集区预测——以准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡Aih12井区八道湾组为例

为明确煤系薄层砂岩储层油气富集区展布,利用"地质主因分析—测井图版界定—地震定量预测"研究思路,以准噶尔盆地玛湖凹陷西斜坡Aih12井区八道湾组为例,分析研究区16口井183个岩心样品的粒度刻度(岩心—铸体薄片交互验证)—测井归位,比较不同粒度储层塑性岩屑体积分数及压实减孔效应,建立基于自然伽玛曲线的煤系砂岩储层定量评价图版并预测油气富集区。结果表明:粒度为煤系砂岩储层质量的关键控制因素,物性、含油性较优的高效储层主要为粒度较粗的(含砾)粗砂岩和(粗)中砂岩;根据砂岩界定标准(38GR≤80API)、高效储层界定标准(38GR≤51API),通过自然伽玛曲线反演实现砂地比、高效储层平面展布预测,综合适中砂地比、高效储层和良好烃源岩—储层沟通条件等油气富集要素,优选A-F共6块油气富集区,累计面积为44.8km2,为准噶尔盆地及其他盆地煤系砂岩高效储层定量评价及预测提供借鉴。     

包头市昆都仑水库增雨燃烧炉首次作业的效果分析

通过2009年5月27日包头市昆都仑水库地面增雨燃烧炉作业实况和多普勒天气雷达速度、713天气雷达回波及区域地面自动雨量站资料的对比分析,发现在深厚的层状云系中,适时进行地面燃烧炉增雨作业,可增强区域降水量,提高增雨作业能力。分析结果为指导包头地区地面燃烧炉布点和增雨作业提供了科学依据。     

蚌埠:用“三全”严格土地执法监察

近年来,安徽蚌埠市国土资源局为大力推进依法行政,严格土地执法监察,通过完善制度,促进执法网络建设,执法效果明显增强,大力遏制了既成违法用地问题的发生,充分显现出人员监督"全员额",网络覆盖"全方位",处置问题"全时空"的作用。一是制定了《动态巡回检查制度》、《违法行为查处办案制度》、《监察报告制度》等内部监察制度,建立完善了《巡查情况登记台帐》、《违法案件行政处罚登     

陕甘宁盆地中部上古生界砂岩气层压裂效果分析

陕甘宁盆地上古生界砂岩储层物性较差,非均质性强,粘土矿物种类多、含量高,是进行压裂效果分析首先要考虑的问题．通过对储层地质特征的详细研究,在工艺方面提出了适合本地区的具体措施．压裂液的性能、支撑剂的选择、施工参数以及压裂液的反排,必须与储层的地质特征结合起来考虑．才能达到保护气层和改造气层的目的．     

考虑裂尖塑性区影响的水力压裂缝高计算模型

储层可压性的准确评价是储层压裂设计和压后产能评估的重要前提。目前,采用岩石力学参数进行页岩可压裂性评价取得了较好的现场应用效果。因此,如何准确获取岩石力学参数成为至关重要的问题。通过建立一种基于物理信息约束的神经网络模型,该模型采用物理和数据双驱动,仅使用少量数据就能够实现岩石力学参数的准确预测。为验证模型性能的优异性,采用人工神经网络、随机森林和XGBoost模型与之进行对比。结果表明,物理信息约束的神经网络在少量数据下预测岩石力学参数的平均准确率高于95%,性能远优于其他模型。采用物理信息约束的神经网络预测得到弹性模量、泊松比、抗拉强度和断裂韧性4种岩石力学参数,基于岩石力学参数对储层可压性的影响,建立了基于脆性指数和力学参数的可压性评价方法。最后,以渤海湾盆地沧东凹陷K2段不同储层可压性为例进行验证。结果表明：研究区整体可压性较好,其中,纹层状混合质页岩可压裂指数高于0.7,可压性良好;纹层状长英质页岩、厚层状灰云质页岩和薄层灰云质页岩可压裂指数均处在0.4~0.7,可压性中等。评价结果与实际施工现场各储层日采油量进行对比,证实了可压性智能评价方法的可靠性,该方法可以推广至页岩储层可压性评价工作中。