西安市地裂缝CO2异常特征及异常机理初步研究

本文论述了西安地裂缝0.5m和2.0m深处CO_2异常特征,并对其异常机理进行了初步探讨。结果表明,0.5m深处CO_2异常范围较大,与地裂缝造成的破坏范围基本一致,其CO_2主要来源于生物作用;2.0m深处CO_2异常范围窄,与主地裂缝的位置有很好的对应关系,其CO_2主要来源于断裂活动造成的碳酸盐岩破裂释气。     

地洼型和地台型天然气藏形成特征比较及找矿方向

<正> 近年来,伊陕地台区鄂尔多斯盆地,相继在天环、靖边-横山、子洲-镇川堡-佳县等地发现了大气田,引起了地学界的关注。本文试图从大地构造与成矿学的角度出发,对比分析与其毗邻的华北地洼区冀晋地穹系的     

DJJ-l型井中激电仪简介

本文介绍了DJJ-1五型井中激电仪的特点、结构和野外初步应用效果。     

户县热电厂污染气象条件和大气环境质量分析

计算、分析了户县热电厂地区污染气象条件特征和ＳＯ＿２浓度，为该地大气污染治理提供了依据。     

从钠溪气田看阳新统裂缝型气藏分布复杂性

本文以纳溪气田的实际资料，特别是纳６井裂缝系统的典型资料，裂缝系统在纵横向上的分布具明显的方向性和系统中流体分布异常，剖析川南地区二叠系阳新统裂缝型气藏分布的复杂性，为裂缝型气藏的勘探提供借鉴。     

密西西比Pisgah背斜Norphlet组巨型CO2气藏

在过去近一个世纪的油气勘探过程中，相断钻遇了诸如氮、氦和ＣＯ２等非烃气体。传统观点认为这些情况是失败的。但由于向水驱枯竭后的油藏中注ＣＯ２能大大提高采收率和７０年代的油价上涨使一些提高采收率工程经济可行，而吸引人们开始重视一些地区的ＣＯ２目的层。本文将介绍巨型ＣＯ２气藏的地质特点。另外，也讨论一下这类资源开发过程中的其它一些重要因素。其中主要包括巨型气藏的大小，ＣＯ２气的高纯度和较高的开采效果等。     

用人工神经网络法预测气—水边界

文章研究了在构造复杂地区（如高陡构造带、断层发育等），地震记录上储层的信噪比低的情况下，用人工神经网络方法预测气水边界。对影响预测效果的某些因素作了试验，其中包括地震特征参数的选择、计算时窗大小、数据圆滑方式、学习样本与预测区域的选择等。文中还给出了已知剖面的预测结果，并被钻井证实是成功的。     

Bayes判别分析法与地震短临预测

建立了一套完整的Bayes判别分析方法,并提出了明确的衡量综合预测结果所冒风险大小的风险代价比Kdn该方法可用于不同时间尺度的地震综合预测。选取云南地区1994～1996年的水氡观测资料,采用X2统计检验法识别前兆异常,利用Bayes判别分析方法对云南地区的强震活动性进行了内符检验和外推预测。在风险代价比Kdn取4的情况下,内符检验的R值可达0．54,外推时空占有率0．07,获得了满意的效果。